Tag AI

Firmele cripto din UE sunt acum supuse îndrumărilor din partea organului de supraveghere bancară în „lupta sa împotriva criminalității financiare”. Liniile directoare ale Uniunii Europene privind combaterea spălării banilor și a finanțării terorismului au fost extinse la companiile cripto europene în urma unei decizii a organului de supraveghere bancar din regiune.

Autoritatea Bancară Europeană (EBA) a declarat pe 16 ianuarie că orientările modificate urmăresc să ajute furnizorii de servicii de cripto-active (CASP) să-și identifice riscul de expunere la infracțiuni financiare din cauza „clienților, produselor, canalelor de livrare și locațiilor geografice”. Orientările subliniază, de asemenea, modul în care firmele cripto ar trebui să își ajusteze măsurile de combatere a criminalității financiare, care ar putea include „utilizarea instrumentelor de analiză blockchain”, a adăugat organul de supraveghere. Orientările se vor aplica începând cu 30 decembrie 2023.

EBA a susținut că ultimele modificări sunt „un pas important înainte în lupta UE împotriva criminalității financiare” și „armonizează abordarea” pentru firmele cripto din întreaga Uniune pentru a atenua spălarea banilor și finanțarea terorii. Noile orientări vor adăuga riscuri specifice criptomonedelor și companiilor cripto, precum și ghiduri pentru instituțiile financiare care dețin sau deservesc astfel de companii cripto.

De asemenea, orientările privind evaluarea riscului de infracțiuni financiare includ și companiile cripto, fiind îndrumate să ia în considerare riscurile potențiale asociate cu “caracteristicile de anonimat,” portofelele self-hosted, platformele descentralizate și produsele care permit transferuri între companie și astfel de servicii.

În 2023, Uniunea Europeană a finalizat Regulamentul privind Transferul de Fonduri (ToFR) care reglementează transferurile criptografice și reglementările cuprinzătoare și extinse ale piețelor de Active Cripto (MiCA). Protecțiile MiCA pentru investitorii cripto vor intra în vigoare în decembrie, dar statele membre ale UE pot implementa opțional o perioadă de tranziție de 18 luni pentru CASP, permițându-le să opereze fără licență.

Guvernul olandez promite 222 de milioane de dolari pentru inovarea AI

Anunțul a fost făcut într-o publicație care subliniază strategia guvernului de a profita de sistemele AI generative, cum ar fi ChatGPT, protejând în același timp împotriva riscurilor. Guvernul Olandei va pune deoparte 204,5 milioane de euro (222,07 milioane de dolari), conform un anunț din 18 ianuarie al Ministerului de Interne și Relații cu Regatul. Fondurile urmăresc să stimuleze investițiile locale în inteligența artificială (AI) și să ajute Țările de Jos „să nu rămână în urmă” când vine vorba de AI.

Anunțul arată că Asia și Statele Unite au preluat conducerea în utilizarea AI generativă responsabilă, guvernul olandez urmărind să poziționeze Țările de Jos și Uniunea Europeană în mod competitiv și să stabilească cursul pentru dezvoltarea tehnologiei.

Guvernul intenționează, de asemenea, să organizeze campanii pentru a educa oamenii cu privire la protejarea datelor de AI generativă. De asemenea, se desfășoară o investigație în vederea înființării unei facilități naționale de testare a inteligenței artificiale, sigure și funcționale, pentru utilizarea publică.

Anunțul a subliniat strategia guvernului de a profita de sistemele AI generative precum ChatGPT, protejând în același timp împotriva riscurilor de dezinformare și reducerea oportunităților de angajare. Țările de Jos ar începe, de asemenea, să adere la Actul AI al UE, care reglementează utilizarea guvernamentală a AI și stabilește reguli de urmat înainte de intrarea pe piață.

În decembrie 2023, Parlamentul European și Consiliul au ajuns la un acord cu privire la un model bazat pe risc pentru reglementarea inteligenței artificiale, dar unele detalii sunt încă în curs de elaborare și nu a fost încă adoptat oficial.

Ministrul olandez pentru Educație, Cultură și Știință, Robbert Dijkgraaf, a declarat: „Esența este să dezvoltăm și să păstrăm talentul AI, pentru a ne permite să dezvoltăm forme de AI generativă care să satisfacă standardele și valorile Europei”. Potrivit lui Dijkgraaf, guvernul are în vedere și investiții în resurse științifice și tehnologice semnificative, cum ar fi supercalculatoarele, atât pentru Țările de Jos, cât și pentru UE: „Luăm în considerare și investiții în infrastructura științifică și tehnologică la scară largă, cum ar fi supercalculatoarele și puterea de calcul, atât la nivel național, cât și la nivelul UE. Acest lucru ne va permite să rămânem competitivi în domeniul LLM-urilor și al altor forme de AI generativă.”

Sursă foto: getsmarter.com

Aproximativ 88% dintre proprietarii de afaceri mici recunosc valoarea de a avea un mentor, dar mulți nu au expertiza sau angajații la care să apeleze. Mastercard lansează un nou instrument bazat pe inteligență artificială pentru a ajuta la rezolvarea acestor probleme.

Mastercard Small Business AI este un instrument care valorifică capacitatea inteligenței artificiale de a oferi asistență personalizată proprietarilor de întreprinderi mici din întreaga lume.

Creat în parteneriat cu Create Labs, o inițiativă socială care oferă acces la tehnologie comunităților defavorizate, instrumentul își propune să limiteze părtinirile și să răspundă nevoilor antreprenoriale diverse. Acest instrument încorporează funcții AI generative pentru a oferi o experiență conversațională, bazându-se pe tehnici emergente și standarde de design incluzive pentru a promova un parcurs relevantă pentru utilizator.

Mastercard a explicat că întreprinderile moderne trebuie să se adapteze, să-și îmbunătățească abilitățile și să țină pasul cu schimbarea rapidă a cererii consumatorilor. Deoarece 8 din 10 întreprinderi mici operează fără angajați, antreprenorii caută soluții în ciuda faptului că au acces la foarte puține resurse.

Raja Rajamannar, director de marketing și comunicare la Mastercard, a declarat: „Operarea unei afaceri mici este un punct de pasiune imensă și mândrie pentru antreprenori, dar cu siguranță nu este ușor. Lucrăm îndeaproape cu proprietarii de întreprinderi mici în toate etapele de dezvoltare și vedem multitudinea de provocări cu care se confruntă și importanța critică a mentoratului pentru succesul lor.”

„Mastercard Small Business AI își propune să creeze mentorat la scară, oferind consiliere permanentă dintr-un set cuprinzător de surse. Acesta este o dovadă a angajamentului nostru față de comunitatea de afaceri mici și față de inovațiile care îi susțin oamenii.”

Instrumentul este programat să fie testat în SUA la sfârșitul acestui an, cu scopul ca piețele internaționale să urmeze.

„Unirea pentru un obiectiv comun al incluziunii are o putere incredibilă”

Nu numai că instrumentul AI va furniza date din repertoriul existent de conținut al Mastercard – de la Small Business Community, Digital Doors, Mastercard Trust Center și Strive USA – o coaliție media globală nou formată va contribui la aceasta prin acordarea de licențe pentru conținutul lor de afaceri – cum ar fi articole, podcasturi și interviuri. Următorii sunt programați să fie participanții inaugurali:

Blavity Media Group, o companie de media digitală care sprijină din punct de vedere economic și creativ milenialii de culoare; Group Black, o companie de media deținută de afro-americani dedicată conectării brandurilor cu audiențe diverse; Newsweek, o organizație globală de știri digitale; și TelevisaUnivision, compania de media în limba spaniolă, ajungând la peste 53 de milioane de consumatori din SUA pe platforme lineare și digitale.

Bonin Bough, director de strategie și co-fondator al Group Black, a explicat importanța inițiativei: „Unirea pentru un obiectiv comun al incluziunii are o putere incredibilă.”

„Prin colaborare, căutăm să combinăm diverse resurse pentru a îmbunătăți un instrument conceput pentru toți proprietarii de afaceri mici și mijlocii. Sperăm că aceste eforturi colective modelează o lume mai echitabilă pentru generațiile viitoare, reducând excluderea resimțită de numeroase minorități și împuternicindu-le cu resursele necesare pentru a reuși.”

Înțelegând că timpul este unul dintre cele mai valoroase active pentru orice proprietar de afaceri mici, Mastercard are, de asemenea, o istorie puternică de dezvoltare a zeci de soluții și servicii de afaceri care se concentrează pe eficiența operațională și ușurința în utilizare.

Mastercard Small Business AI se va alătura suitei de soluții pentru afaceri mici a companiei, concepute pentru a împuternici antreprenorii să-și dezvolte și protejeze afacerile în economia digitală de astăzi.

Sursă foto: pymnts.com

Inteligenta artificiala (AI) a apărut ca o noua provocare în domeniul fraudei, conform ComplyAdvantage, firma de detecție a fraudelor și a riscurilor de spălare de bani (AML) condusa de AI, in timp ce lansează raportul ‘Starea Criminalității Financiare 2024’.

„Astăzi, inteligența artificială este utilizată atât de infractori – care o folosesc ca noi modalități de a frauda clienții – cât și de instituții, care o folosesc pentru a fi cu un pas înaintea escrocilor și pentru a-și apăra clienții”, a declarat Vatsa Narasimha, CEO al ComplyAdvantage.

„Știm din munca noastră cu instituțiile financiare din întreaga lume că tehnologiile bazate pe inteligența artificială pot îmbunătăți în mod semnificativ lupta împotriva criminalității financiare. Vedem o oportunitate extraordinară pentru bănci de a le arăta consumatorilor modul în care aceste tehnologii și procese noi, cum ar fi inteligența artificială explicabilă, sunt folosite pentru a-și proteja finanțele.”

AI: Combaterea amenințării emergente

Două treimi (66%) dintre respondenții din industria financiară consideră că utilizarea AI de către fraudatori și alți infractori reprezintă o amenințare în creștere pentru securitatea cibernetică. Riscurile includ deepfakes, hack-uri cibernetice sofisticate și utilizarea AI generativă pentru a crea malware. Băncile și alte instituții financiare își sporesc apărarea împotriva acestor amenințări, 86% dintre respondenți spunând de compania lor că investește în noi tehnologii. Cu toate acestea, doar 53% dintre respondenții din industria financiară au spus că acordă prioritate explicării clienților despre utilizarea AI.

„Fie că folosesc inteligența artificială pentru a identifica modele de fraudă, pentru a analiza rețelele sau pentru a eficientiza procesele, băncile pot prelua conducerea în ceea ce credem că va fi o tendință cheie în 2024: explicabilitatea. Și anume, capacitatea instituțiilor financiare de a demonstra clienților cum și de ce modelele AI au luat decizii care îi afectează”, a continuat Narasimha.

„Dacă liderii de conformitate sunt îngrijorați de modul în care clienții vor primi aceste informații, sondajul nostru sugerează că ar trebui să fie optimiști. 65% dintre consumatori ne-au spus că sunt deschiși ca băncile să-și împărtășească detaliile tranzacțiilor cu alte bănci, dacă aceasta ajută la identificarea tiparelor de fraudă. În mod clar, consumatorii recunosc că abordarea provocărilor legate de criminalitatea financiară necesită abordări noi și mai inovatoare. „Ne-am aștepta ca acest procent să crească în continuare odată ce beneficiile inteligenței artificiale pentru îmbunătățirea detectării infracțiunilor financiare sunt cunoscute la scară largă.”

Problema continuă a fraudelor în domeniul plăților, cu cei mai afectați fiind milenialii

Un exemplu de creștere a sofisticării criminale evidențiat în sondaj este fraudarea plăților. Cu creșterea continuă a plăților digitale cu procente cu două cifre de la un an la altul, infractorii folosesc noi tehnologii pentru a comite fraude la scară largă.

60% dintre directorii din industrie intervievați spun că frauda în materie de plăți a rămas la aceleași niveluri ridicate în ultimele 12 luni, 8% raportând o creștere.

9 din 10 consumatori chestionați (89%) și-au exprimat îngrijorarea cu privire la a fi o posibilă victimă a fraudei. Unul din patru consumatori (23%) raportează că au fost victime ale fraudei în ultimii trei ani, milenialii (vârsta 27-42 de ani) cei mai afectați, cu 31%. Când au fost întrebați la ce tipuri de fraudă au fost victime, cele mai frecvente răspunsuri au fost:

-Frauda cu cardul de credit (59%)

-Furtul de identitate și phishing (21%)

-Escrocherii la angajare (12%)

-Frauda în investiții (10%)

„Milenialii au adoptat plățile digitale și serviciile bancare mobile, care domină modul în care accesăm serviciile bancare astăzi. Amploarea fraudelor în rândul acestei generații demonstrează cât de repede infractorii exploatează tehnologia și schimbările în comportamentul consumatorilor”, a spus Narasimha. „Fiecare director de conformitate pe care l-am chestionat a spus că fie participă în prezent la un program de plată push autorizată (APP), fie o va face în viitorul apropiat. În condițiile în care frauda APP continuă să crească, ne așteptăm ca aceasta să devină o mare prioritate pentru autoritățile de reglementare și instituțiile financiare în 2024.”

Unul din cinci consumatori admite „fraudă friendly”

Cel puțin unul din cinci dintre consumatorii chestionați au recunoscut cel puțin un comportament care este descris drept „fraudă friendly”. Indicatorii acestui lucru includ:

-Contestarea unei plăți după primirea unui răspuns inadecvat de la un comerciant (21%).

-Contestarea unei plăți despre care au realizat ulterior că este legitimă (12%).

-Solicitarea unei rambursări a cardului de debit sau de credit, în ciuda faptului că nu au returnat articolul (9%).

„Nivelul surprinzător de ridicat de „fraudă friendly” descoperit în sondaj arată cât de răspândită și complexă poate fi lupta împotriva fraudei atunci când consumatorii pot – chiar și din neatenție – să comită un fapt care ar putea ridica un semnal roșu la banca lor”, a spus Iain Armstrong, responsabil cu practica de reglementare la ComplyAdvantage.

Sursă foto: datavisor.com

OpenAI a deschis conversații cu rețele de televiziune majore, inclusiv CNN, Fox și Time, despre acordarea de licențe pentru munca lor îninstruirea AI pentru a evita încălcările drepturilor de autor, potrivit unui raport de la Bloomberg. Se pare că OpenAI încearcă să încheie înțelegeri cu giganții media care produc știri, videoclipuri și alte tipuri de conținut media digital pentru a ajuta la îmbunătățirea acurateței și a actualizării chatbot-urilor AI.

OpenAI a spus că discută despre articole de licențiere de la CNN pentru a instrui ChatGPT și a prezenta conținutul său în produsele OpenAI. Atât CNN, cât și Fox discută despre licențiere text, video și imagini.

Pe 9 ianuarie, Fox Corp a anunțat lansarea unei platforme blockchain bazată pe Polygon pentru a ajuta la verificarea utilizării conținutului de către firmele de inteligență artificială.

Jessica Sibley, CEO al Time, a lansat o declarație în care spune că este în discuții cu OpenAI și că „suntem optimiști în ceea ce privește ajungerea la un acord care să reflecte valoarea justă a conținutului nostru”.

În acest moment, chatbot-ul AI gratuit și disponibil public al OpenAI, ChatGPT-3.5, este echipat cu date de antrenament doar până în ianuarie 2022. Cu toate acestea, în septembrie 2023, OpenAI a anunțat că modelele sale premium și enterprise care rulează ChatGPT-4 pot naviga acum pe internet și nu se mai limitează la cronologia instruirii.

Inițiativa OpenAI de a crea acorduri de licențiere cu companiile media ar trebui, în esență, să-l salveze compania în continuare de problemele privind încălcările drepturilor de autor. Acest lucru vine pe măsură ce OpenAI se confruntă cu mai multe procese cu privire la presupusa încălcare a drepturilor de autor a conținutului pe care l-a folosit pentru a-și antrena modelele AI. Cel mai important proces este unul intentat de The New York Times pe 27 decembrie, care susține că utilizarea de către OpenAI a conținutului său în cursuri de formare „nu este o utilizare loială sub nicio măsură” și că rezultatul acestei utilizări amenință activitatea sa jurnalistică. O săptămână mai târziu, un alt proces a fost intentat împotriva OpenAI de către autorii Nicholas Basbanes și Nicholas Gage, care au susținut că deținătorii de drepturi de autor ar trebui să fie compensați pentru utilizarea muncii lor în formarea AI. Pe 9 ianuarie, OpenAI a răspuns oficial la acuzațiile NYT, numindu-le „fără merit” și declarând că discută cu organizațiile media despre colaborări și parteneriate pentru licențierea conținutului și integrarea AI.

Sursă foto: arstechnica.com

Cercetarea ar putea face posibilă predarea modelelor vechi de AI noi trucuri fără sesiuni costisitoare de reglare fină sau de reinstruire. Cercetătorii de inteligență artificială (AI) de la Google Research și Google DeepMind au dezvoltat o metodă prin care un model de limbaj mare (LLM) poate fi îmbunătățit cu alte modele de limbaj.

Aceasta abordează una dintre cele mai mari probleme ale LLM-urilor, permițând dezvoltatorilor să îmbunătățească modelele existente cu noi abilități fără a fi nevoie să pornească de la zero sau să se angajeze în sesiuni costisitoare de reinstruire/ajustare fină.

Învățarea chatbot-urilor vechi trucuri noi

Cercetarea a fost efectuată folosind PaLM2-S LLM de la Google, un model despre care compania spune că este comparabil cu GPT-4, AI care stă la baza ChatGPT al OpenAI.

PaLM2-S a fost evaluat de la sine în experimentele echipei și apoi din nou după ce a fost modificat cu modele de limbaj mai mici, specializate. Sarcinile efectuate au inclus traducerea, în care versiunea augmentată a arătat o îmbunătățire cu 13% față de linia de bază și codificare.

Când a fost testat în sarcinile de codificare, modelul hibrid a arătat îmbunătățiri semnificative, conform lucrării: „În mod similar, atunci când PaLM2-S este augmentat cu un model specific codului, vedem o îmbunătățire relativă de 40% față de modelul de bază pentru generarea și explicarea codului– la egalitate cu omologii complet ajustați.”

Implicații potențial masive

Îmbunătățirile de performanță arătate pot părea să aibă efecte directe asupra industriei AI. La traducerea unei limbi cu suport redus în engleză, de exemplu, performanța îmbunătățită în sarcinile de traducere a fost evident cea mai semnificativă. Aceasta este încă o problemă remarcabilă de învățare automată, iar abordarea Google ar putea face diferența.

Dreptul de autor versus inteligența artificială

Producătorii unora dintre cele mai populare modele de limbaj mari au fost numiți ca inculpați în numeroase procese bazate pe acuzațiile că aceste sisteme AI sunt instruite pe date protejate prin drepturi de autor.

Întrebarea la care vor trebui să răspundă parlamentarii și instanțele este dacă o companie cu scop profit poate folosi legal aceste date pentru a-și instrui modelele lingvistice. În extremă, dacă instanțele ar decide că dezvoltatorii nu pot folosi astfel de date și că orice modele instruite pe materiale protejate prin drepturi de autor trebuie eliminate, ar putea fi imposibil din punct de vedere tehnic sau financiar să ofere în continuare serviciile afectate.

În esență, din cauza costurilor ridicate implicate în formarea modelelor lingvistice mari și a dependenței lor de testele masive de date, produse precum ChatGPT, așa cum sunt construite astăzi, ar putea să nu fie viabile într-un peisaj AI mai reglementat al Statelor Unite.

Cu toate acestea, dacă noua schemă de creștere a LLM de la Google se desfășoară odată cu dezvoltarea ulterioară, este posibil ca multe dintre cerințele de scalare și costurile de dezvoltare a unui LLM de la zero sau recalificarea unuia existent să poată fi atenuate.

Sursă foto: linkedin.com

Tehnologiile disruptive emergente, inclusiv inteligența artificială (AI), au continuat să figureze pe agenda directorilor de conducere din Marea Britanie din industria serviciilor financiare în ultimii doi ani; conform unui nou studiu al Accenture, firma de consultanță și servicii IT.

Accenture a dezvăluit că directorii FS din Marea Britanie sunt mai preocupați de riscurile prezentate de implementarea AI și a altor tehnologii disruptive decât colegii lor la nivel mondial.

În cel mai recent studiu global de risc al principalelor preocupări în rândul directorilor seniori ai companiilor de servicii financiare, firma a constatat că 31% dintre șefii de servicii financiare din Marea Britanie au spus că implementarea tehnologiilor disruptive, inclusiv AI, a devenit o preocupare semnificativă în ultima perioadă, adică ultimii doi ani, comparativ cu doar 25% la nivel global.

Dintre toți factorii de risc care au crescut în ultimii doi ani, tehnologiile disruptive au ocupat locul doi ca importanță pentru directorii din Marea Britanie, doar după riscurile de reglementare și de conformitate (33%). Riscul tehnologic perturbator s-a clasat pe locul patru conform directorilor globali.

Aproximativ 35% dintre directorii din Marea Britanie au spus că implementarea tehnologiei disruptive a escaladat importanța riscurilor financiare (riscurile de piață, de credit, de lichiditate), comparativ cu o medie globală de 29%. Printre eșantionul global, factorii de risc operațional (atacuri cibernetice, întrerupere a lanțului de aprovizionare) au fost considerați a fi afectați mai semnificativ de implementarea tehnologiilor disruptive (39%).

În schimb, schimbările climatice și riscurile de mediu au fost clasate în partea de jos a factorilor care au urcat pe ordinea de zi în ceea ce privește impactul lor potențial asupra firmelor FS. Doar 17% dintre directori au spus că riscurile climatice au devenit semnificativ mai importante, comparativ cu o medie globală de 24%.

Respondenții din Marea Britanie au spus că riscurile climatice le-au afectat cel mai mult preocupările legate de riscurile financiare mai ample (56%), comparativ cu doar 24% la nivel global. Ei au fost, de asemenea, mai îngrijorați de faptul că riscul climatic va afecta cel mai mult importanța riscurilor operaționale (34%).

Acceptând potențialul AI

În timp ce AI a urcat pe lista de priorități, schimbările climatice și riscurile de mediu au fost clasate în ultimul rând dintre factorii care au urcat pe ordinea de zi în ceea ce privește impactul potențial al acestora asupra firmelor de servicii financiare.

Pentru directorii de la nivel mondial, schimbările climatice și riscurile de mediu au fost a cincea cea mai importantă categorie de risc care a urcat pe agenda de lucru în ultimii doi ani. 24% dintre directorii globali au spus că categoria a fost cea mai proeminentă pentru ei în acea perioadă.

Heather Adams, managing director și șef al strategiei de risc și consultanță la Accenture, a comentat: „Implementarea inteligenței artificiale a crescut pe agenda pentru afaceri din toate sectoarele în ultimii doi ani, pe măsură ce creșterea afacerii și beneficiile eficienței devin din ce în ce mai clare.”

„În mijlocul hype-ului, este puțin surprinzător să vedem că firmele de servicii financiare din Marea Britanie sunt din ce în ce mai preocupate de riscurile pe care le-ar putea prezenta implementarea acesteia pentru afacerile lor.”

„Noile tehnologii inovatoare aduc în mod inerent o oarecare incertitudine, iar o dată cu incertitudinea vine și riscul pe termen scurt. Dar potențialul este și mai mare și, prin urmare, pentru a atenua aceste riscuri, întreprinderile din serviciile financiare din Marea Britanie trebuie să implementeze cadre de guvernanță robuste și să asigure un control riguros al calității datelor, lucru la care au experiență din cauza reglementărilor severe și a cerințelor de guvernanță din sector.

„Dacă sunt acceptate într-un mod sigur și responsabil, inteligența artificială și alte tehnologii disruptive vor ajuta la atenuarea unora dintre celelalte riscuri, cum ar fi amenințările operaționale.”

Sursă foto: sciencebusiness.net

Comitetul de coordonare interguvernamental pentru mass-media și societatea informațională al Consiliului Europei a adoptat noi linii directoare pentru implementarea responsabilă a sistemelor AI în practicile jurnalistice.

Comitetul de coordonare interguvernamental al Consiliului pentru mass-media și societatea informațională (CDMSI) a adoptat liniile directoare publicate inițial pe 30 noiembrie, spunând că acestea reprezintă o „contribuție importantă” la promovarea unui sector de comunicare publică bazat pe statul de drept și respectând drepturile omului. „Oferă îndrumări practice actorilor relevanți, în special organizațiilor media de știri, dar și statelor, furnizorilor de tehnologie și platformelor digitale care difuzează știri, detaliind modul în care sistemele AI ar trebui utilizate pentru a sprijini producția de jurnalism.”

Liniile directoare acoperă sistemele AI în diferite etape ale producției jurnalistice, cum ar fi decizia inițială de a utiliza AI și organizațiile media care achiziționează instrumente AI și le încorporează în redacție. Efectul AI asupra publicului și societății este un aspect semnificativ al liniilor directoare. Prin urmare, ei propun, de asemenea, responsabilități pe care să și le asume furnizorii de tehnologie, platformele și statele membre.

Consiliul Europei are sediul la Strasbourg, Franța și include 46 de țări europene. Scopul său este de a promova democrația, drepturile omului și statul de drept.

În ultimul an, pe măsură ce inteligența artificială a apărut în uzul public principal, jurnalismul a cunoscut reacții mixte la tehnologie. Pe de o parte, a existat anunțul de la Channel 1 AI că o întreagă redacție, operată în întregime de jurnaliști AI, va fi lansată în 2024 pentru a prezenta știri personalizate telespectatorilor. Gigantul media german Axel Springer a anunțat la mijlocul lunii decembrie că va colabora cu OpenAI pentru a integra ChatGPT în jurnalismul său.

Cu toate acestea, pe de altă parte, redacțiile tradiționale s-au confruntat cu probleme de drepturi de autor și mai mulți au susținut că modelele AI sunt instruite ilegal pe conținutul companiilor media. Cel mai recent exemplu este procesul din 27 decembrie al The New York Times împotriva OpenAI și Microsoft pentru utilizarea greșită a conținutului său în formarea modelelor.

Baza de utilizatori Binance a crescut cu 30% în acest an, extinzându-se chiar și după reglementările legale din SUA

Baza de utilizatori ai schimbului de criptomonede Binance a crescut cu 30% în 2023, a declarat joi CEO-ul Richard Teng, semnalând puterea în timp ce cel mai mare loc de tranzacționare de criptomonede din lume încearcă să privească dincolo de înțelegerea din noiembrie cu autoritățile de reglementare din SUA și de plecarea fondatorului Changpeng „CZ” Zhao.

În raportul de sfârșit de an al Binance, Teng a spus că „influxurile nete au fost foarte robuste, în timp ce noi utilizatori au continuat să vină în mod constant” în urma pledoariei de vinovăție a lui Zhao, care a făcut ca Binance să plătească, de asemenea, 4,3 miliarde de dolari pentru încălcarea legilor bancare din SUA.

Creșterea nu s-a limitat la produsele de schimb ale Binance. Binance Pay, Binance Earn și platforma sa peer-to-peer au înregistrat creșteri. Există, de asemenea, un interes puternic din partea „investitorilor instituționali”, potrivit lui Teng.

În general, Binance a adăugat 40 de milioane de conturi la 170 de milioane în 2023.

Sursă foto: en.ejo.ch

În 2023, Nigeria a utilizat AI în inițiative precum un curriculum național, o strategie și burse. Nu există nicio dezbatere că 2023 a fost anul inteligenței artificiale, cu inteligența artificială pe radarul tuturor, inclusiv cea mai populată națiune din Africa, Nigeria.

Înainte de 2023, Nigeria nu s-a implicat prea mult în AI. În timp ce țara are startup-uri precum Uniccon Group, creatorul primului robot umanoid din Nigeria, tehnologia este încă la început.

Astfel, s-a analizat anul trecut prin prisma eforturilor Nigeriei în domeniul inteligenței artificiale, concentrându-se pe inițiativele cheie, reglementările, provocările cu care se confruntă și noile oportunități.

Inițiative de inteligență artificială în Nigeria:

Curriculum național AI

În august, guvernul nigerian a ordonat ca inteligența artificială să fie integrată în curriculumul de învățământ primar al țării. Recunoașterea națiunii că o fundație educațională solidă este esențială pentru realizarea ambiției sale AI ar putea fi esențială. În acest scop, țara dezvoltă un curriculum AI standardizat pentru a dota studenții cu cunoștințele și abilitățile necesare pentru a naviga eficient în peisajul AI.

Strategia națională de AI

Tot în august, Nigeria a invitat oameni de știință de origine nigeriană și experți de renume mondial care au lucrat pe piața nigeriană să colaboreze la formularea strategiei sale naționale de AI.

Legea privind protecția datelor

Confidențialitatea datelor este una dintre cele mai importante considerații atunci când se utilizează AI, având în vedere că modelele necesită o cantitate enormă de date pentru a-și antrena algoritmii, astfel încât rezultatele să fie precise.

Pe 12 iunie, președintele nigerian Bola Ahmed Tinubu a semnat Legea din 2023 privind protecția datelor din Nigeria. Deși nu este în mod explicit o reglementare AI, companiile AI care intenționează să-și extindă operațiunile în țară ar trebui să fie conștiente de aceasta. Datele de instruire pentru AI pot include date cu caracter personal protejate prin Legea nigeriană privind protecția datelor din 2023 și Regulamentul privind protecția datelor din Nigeria din 2019. Respectarea legilor nigeriene privind protecția datelor este esențială atunci când se manipulează datele cu caracter personal, inclusiv obținerea consimțământului de la persoanele vizate, implementarea politicilor de confidențialitate și a termenilor de utilizare și efectuarea de audituri regulate printr-o organizație de conformitate cu protecția datelor.

Burse AI

În octombrie, guvernul nigerian a anunțat granturi de 5 milioane de naira (6.444 USD) pentru 45 de startup-uri și cercetători axate pe inteligență artificială. Această inițiativă face parte din Schema de cercetare a inteligenței artificiale din Nigeria recent introdusă, concepută pentru a facilita utilizarea pe scară largă a AI pentru a stimula progresul economic.

Sprijin guvernamental

Șeful Agenției Naționale pentru Dezvoltarea Tehnologiei Informației (NITDA) din Nigeria, Kashifu Inuwa Abdullahi, a declarat într-un interviu din noiembrie că noua colaborarea dintre NITDA, Banca Centrală a Nigeria și instituțiile financiare este necesară pentru a aprofunda tehnologiile emergente, cum ar fi AI, analiza datelor și plăți digitale.

Programe de AI pentru tineret

Implicarea tinerilor este esențială pentru strategia AI a Nigeriei. În Nigeria, în 2023, au fost organizate diverse tabere de pregătire, hackath-uri și ateliere de AI pentru a introduce mințile tinere în tehnologie. Un astfel de exemplu a fost Data Science Nigeria AI Boot Camp, organizat în august pentru tinerii între 12 și 18 ani.

Centrul Național pentru Inteligență Artificială și Robotică a lucrat, de asemenea, pentru a dezvolta abilități digitale frecvente și programe de formare pentru învățarea AI, încurajând tinerii să dobândească mai multe cunoștințe, ca parte a misiunii sale de a pregăti 1 milion de dezvoltatori în Nigeria. Formarea implică învățarea abilităților de programare pentru învățarea automată și inteligența artificială.

Provocări și oportunități

Adoptarea conectivității și AI în Nigeria prezintă oportunități semnificative de afaceri, dar nu este lipsită de provocări. Unul dintre obstacolele critice este necesitatea unei infrastructuri digitale robuste. Centrele de date de încredere și accesul la internet sunt esențiale pentru integrarea perfectă și funcționarea eficientă a aplicațiilor bazate pe inteligență artificială.

Efectuarea politicilor corecte de AI în Nigeria este un pas esențial către avansarea tehnologiei și începe încurajarea conștientizării de către oameni. Specialistul în guvernanță digitală, Victor Famubode, a declarat că guvernul trebuie să se asigure de comunicarea de oportunități și riscuri asociate AI și, în același timp, promovează utilizarea responsabilă a tehnologiei.

Potrivit lui, este, de asemenea, vital ca guvernul să găsească o modalitate de a stimula comunitățile care pot ajuta la impulsionarea inovației. „Când te uiți la ChatGPT și la multe dintre aceste modele de limbaj mari, fundamentul pentru modul în care s-au născut este dintr-un loc al științei deschise. Avem aceste modele astăzi, deoarece știința deschisă a fost permisă în economiile dezvoltate.”

Deși Nigeria nu a creat încă o politică cuprinzătoare de AI, ea și-a arătat interesul pentru avansarea tehnologiei. De exemplu, Comisia nigeriană de comunicații a publicat cercetări privind impactul AI asupra societății pentru a oferi factorilor de decizie politică informații despre ceea ce este posibil cu această tehnologie. Nigeria poate valorifica oportunitățile de dezvoltare prin adoptarea tehnologiilor AI în diverse sectoare și poate folosi parteneriate public-privat pentru a genera soluții inovatoare suplimentare. Astfel de colaborări implică lucrul cu startup-uri tehnologice sau instituții financiare pentru a realiza transformări digitale la nivel național. Un exemplu ar putea fi Google care sprijină obiectivele guvernului nigerian de a instrui tinerii nigerieni în AI.

Sursă foto: dailytrust.com

Lansarea ChatGPT în noiembrie anul trecut a înregistrat o creștere continuă a căutărilor pentru „AI” pe Google, mult mai mult decât termenii legați de cripto, potrivit datelor de la Google Trends.

Din 2020, interesul de căutare pentru „Bitcoin” și, ocazional, „cripto” a reușit să depășească căutările pentru „AI”, cu toate acestea, datele Google arată că acest lucru a început să se schimbe în jurul lunii august 2022. Căutările pentru „AI” au izbucnit în jurul lunii noiembrie 2022, în aceeași lună în care a fost lansat ChatGPT de la OpenAI, și de atunci a mărit decalajul față de termenii de căutare legați de cripto.

Interesul de căutare la nivel mondial pentru „AI” deține în prezent un scor Google Trends de 91, în timp ce Bitcoin se află la 22. Google punctează termenii de căutare de la 0 la 100 pe baza proporției unui subiect față de totalul căutărilor pe toate subiectele. Rezultatele s-ar putea să nu fie o surpriză, deoarece Bitcoin a continuat să sufere din cauza finalului unui ciclu de piață care durează pentru a doua jumătate a anului 2021 și cea mai mare parte a anului 2022. Cu toate acestea, a început să recâștige terenul pierdut în cursul acestui an. .

Bitcoin a început anul la 16.900 de dolari — mult sub maximul său istoric de 68.729 de dolari pe 11 noiembrie 2021, dar de atunci a câștigat aproximativ 150% pentru a ajunge la un preț de 43.400 de dolari la momentul publicării, conform datelor CoinMarketCap.

Google Trends arată că Bitcoin a văzut cel mai mare interes din El Salvador, Nigeria, Țările de Jos, Brazilia și Elveția.

Pe de altă parte, inteligența artificială a avut un an banner pentru evoluții, variind de la temerile că AI ar putea ocupa locurile de muncă ale actorilor și entuziasm față de noi chatbot, inclusiv ChatGPT, Google Bard, Meta AI și GrokAI – acesta din urmă a fost lansat de miliardarul tehnologic Elon Musk.

Datele Google Trend arată un interes deosebit pentru AI din partea utilizatorilor din Vietnam, China, Filipine și Myanmar.

În iulie, AI a devenit, de asemenea, un câștigător clar în rândul persoanelor în căutarea unui loc de muncă, potrivit analizei de la agregatorul de date cripto CoinGecko. A constatat că lansarea ChatGPT în noiembrie 2022 a condus la o creștere a căutărilor de „locuri de muncă AI” – depășind de patru ori căutările pentru „locuri de muncă criptografice”.

Legile Stablecoin: 25 de țări au legislație în vigoare în 2023

Din 43 de țări analizate de PwC, până la 25 de instanțe aveau reglementări privind monedele stabile în vigoare în 2023. Industria monedelor stabile – sau criptomonedelor precum Tether sau USDC – a cunoscut o creștere masivă în ultimul an, valoarea de piață atingând noi maxime istorice în 2023. Cu monedele stabile în creștere rapidă, instanțe globale s-au grăbit să reglementeze piața, potrivit la un nou raport.

În 2023, 25 de țări aveau legislație sau reglementare privind monedele stabile, conform Raportului PwC Global Crypto Regulation 2023 publicat pe 19 decembrie. Aceste țări includ Austria, Bahamas, Danemarca, Estonia, Finlanda, Franța, Germania, Grecia, Japonia, Luxemburg, Portugalia, Spania, Suedia, Elveția și altele, conform analizei și evaluării reglementărilor PwC.

Marea majoritate a țărilor care au promulgat legi privind monedele stabile au asigurat sau aplicat, de asemenea, toate celelalte reglementări revizuite, inclusiv un cadru de reglementare cripto, licențiere sau înregistrare și regula de călătorie a Grupului de acțiune financiară. 

În noul său raport de reglementare cripto, firma de servicii profesionale PwC a evaluat starea reglementărilor cripto într-un total de 43 de țări, inclusiv Statele Unite și Regatul Unit. Conform analizei PwC, țări precum Statele Unite, Regatul Unit și Canada nu au finalizat încă legislația pentru monedele stabile și nu au creat un cadru de reglementare pentru criptomonede. Unele țări prietenoase cu criptomonede, cum ar fi Singapore și Emiratele Arabe Unite, au adoptat toate reglementările legate de cripto, cu excepția monedelor stabile, potrivit datelor PwC.

Aproximativ 18% dintre țările analizate, sau doar 8 instanțe, nu au inițiat deloc reglementări privind monedele stabile, potrivit raportului. Astfel de țări includ Bahrain, Brazilia, India, Taiwan, Turcia și altele 23% dintre instituțiile analizate, inclusiv Australia, Hong Kong și Singapore, au inițiat procesul de reglementare a monedelor stabile și s-au angajat activ în adoptarea legilor privind monedele stabile.

Monedele stabile reprezintă o parte majoră a ecosistemului criptomonedei, monedele stabile Tether fiind cele mai tranzacționate active în fiecare zi. Potrivit datelor de la CoinGecko, volumele zilnice de tranzacționare ale Tether sunt cu 23% mai mari decât cele ale Bitcoin, în valoare de 34 de miliarde de dolari.

Piața stablecoin a fost în creștere în 2023, adăugând miliarde de valoare datorită creșterii masive a Tether și a altor stablecoins. Capitalizarea pieței Tether a depășit pentru prima dată peste 90 de miliarde de dolari la jumătatea lui decembrie 2023, asigurând o creștere de 36% din ianuarie. Potrivit datelor de la CoinGecko, capitalizarea totală a pieței stablecoin a atins noi maxime istorice în acest an, atingând un nou record de 131 de miliarde de dolari.

Conform analiștilor, monedele stabile vor continua să crească în următorii ani. Ryan Rasmussen de la Bitwise crede că stablecoins-urile vor deconta mai mulți bani în 2024 decât gigantul global de plăți Visa.

Sursă foto: beincrypto.com

Sarcinile de lucru AI generative sunt concepute pentru a fi intensive din punct de vedere computațional, rulând pe GPU-uri extrem de paralelizabile. Ce rol lasă asta blockchain-ului? Jesus Rodriguez, de la IntoTheBlock, explorează o soluție posibilă.

Intersecția dintre inteligența artificială generativă (AI) și Web3 este una dintre cele mai fascinante tendințe din spațiul activelor digitale. În timp ce majoritatea oamenilor sunt de acord că AI generativă va juca probabil un rol în următoarea generație de tehnologii Web3, specificul este departe de a fi banal. La urma urmei, AI nu a fost niciodată considerat un bloc important în arhitecturile Web3, iar diferitele generații de L1 și L2 nu au fost concepute pentru a rula sarcini de lucru AI.

Realitatea cu care se confruntă tehnologii Web3 atunci când încearcă să imagineze adaptarea timpilor de execuție Web3 la tehnologiile AI generative sugerează o nepotrivire copleșitoare privind cerințele de date și de calcul. Sarcinile de lucru AI generative sunt concepute pentru a fi intensive din punct de vedere computațional, rulând pe GPU-uri extrem de paralelizabile. Timpul de rulare a blockchain-ului este destul de limitat în ceea ce privește datele și capacitățile lor de calcul.

În același timp, Web3 are nevoie disperată să încorporeze capabilități generative de AI pentru a ajunge din urmă alternativele Web 2. Întrebarea evidentă devine atunci: cum s-ar concretiza integrarea AI generativă și Web3?

Dintre toate tendințele în AI generativă, există una care pare a fi ideală pentru încorporarea capabilităților blockchain și care, întâmplător, a adunat atenția mainstreamului prin anunțurile recente făcute de OpenAI în cadrul conferinței sale Developer Days: ați auzit de agenți autonomi?

Aici, subiectul se împarte în două puncte cheie:

1.De ce majoritatea capabilităților Web3 adaugă doar beneficii marginale valului actual de soluții AI generative.

2.De ce agenții autonomi sunt singura tendință în AI generativă care poate încorpora capabilități Web3.

Nepotrivirea

Citim în mod regulat publicații exagerate despre cum blockchain-ul și tehnologiile AI generative se potrivesc perfect. Acele afirmații sunt bune pentru a face titluri, dar le lipsește rigoarea tehnică de a înțelege starea actuală a ambelor tehnologii. Aprofundarea înțelegerii posibilelor căi de integrare dintre Web3 și AI generativă dezvăluie o imagine foarte provocatoare.

Urmând o abordare bazată pe principii pentru a ne gândi la potențiala integrare dintre AI generativă și Web3, putem lua în considerare două dimensiuni fundamentale:

1. O nouă generație de tehnologii Web3 care va valorifica capabilitățile AI generative.

2.Soluții AI generative care ar putea încorpora tehnologii blockchain.

Primul vector este destul de enigmatic. Pe de o parte, ne putem imagina clar o nouă generație de protocoale DeFi sau timpi de execuție blockchain care vor încorpora

capabilități inteligente alimentate de AI generativă. Pe de altă parte, acele cazuri de utilizare sunt foarte în curs de dezvoltare sau aproape inexistente.

A doua categorie oferă un set mai larg de oportunități, dar este la fel de provocatoare. Din punct de vedere psihologic, este foarte tentant să încercăm să adaptăm capabilitățile moderne Web3, cum ar fi calculul fără cunoștințe, la stive descentralizate pentru soluții AI generative. Nu ar trebui să fie surprinzător faptul că vedem un număr tot mai mare de cunoștințe zero (zk) sau stive descentralizate pentru AI generativă. Deși cu siguranță interesante, acele soluții par destul de nepotrivite cu valul actual de stive generative de AI.

De exemplu, calculul cu cunoștințe zero ar putea debloca unele cazuri de utilizare în termeni de transparență în IA generativă, dar costurile sale de calcul fac să fie extrem de nepractic să fie aplicat la scara modelelor de transformare mari. În mod similar, arhitecturile GPU descentralizate sunt impracticabile pentru preinstruirea sau reglarea fină a modelelor AI generative, având în vedere că necesită o magistrală de comunicare incredibil de rapidă între GPU.

Reducerea decalajului dintre tehnologiile AI generative și Web3 necesită mai mult decât o combinație de capabilități tehnologice; necesită ca aceste capabilități să fie potrivite pentru cazurile de utilizare actuale în ambele stive de tehnologie. În acest sens, există o tendință nouă în AI generativă care pare a fi un candidat perfect pentru stivele Web3.

Introducerea agenților semi-autonomi

Dacă urmăriți spațiul AI generativ, probabil că ați întâlnit proiecte precum AutoGPT, BabyAGI sau GPT-urile OpenAI tocmai anunțate, care se bazează pe capabilități de agenți semi-autonomi. Cea mai simplă versiune a agenților semi-autonomi sunt modelele inteligente care pot raționa prin sarcini abstracte, pot formula și executa planuri într-un mediu dat.

Luați în considerare un agent specializat în efectuarea cercetărilor de piață pentru un anumit domeniu. Acest agent poate începe cu un scop abstract, cum ar fi „cercetarea unui produs specific” și poate formula un plan pentru a consulta sursele de informații adecvate, a rezuma informațiile folosind un model de limbaj mare și a le distribui diferitelor părți. Agenții semi-autonomi îmbunătățesc modelele de bază cu capacități precum memoria, integrarea instrumentelor, balustradele de securitate și multe altele.

În ultimele luni, agenții semi-autonomi au trecut de la un subiect obscur de cercetare la una dintre cele mai actuale tendințe în AI generativă. Natura semi-autonomă a acestei tehnologii este tocmai ceea ce o face un scenariu ideal pentru runtime blockchain. În stadiul actual al tehnologiilor de agenți semi-autonomi, există patru cazuri de utilizare dominante care se potrivesc bine pentru runtimele blockchain. Aceste cazuri de utilizare nu sunt provocări teoretice, ci mai degrabă reale cu care se confruntă aplicațiile de agenți semi-autonomi:

1) Transparență: Una dintre principalele propuneri de valoare ale agenților semi-autonomi este capacitatea lor de a formula și executa acțiuni într-un mediu dat. Timpurile de rulare Blockchain pot acționa ca un sistem de înregistrare pentru acele planuri și decizii.

2) Coordonare descentralizată: Unul dintre obiectivele finale ale agenților semi-autonomi este acela că aceștia pot colabora pentru a atinge un obiectiv specific. Acest nivel de colaborare necesită o coordonare descentralizată, care se potrivește perfect pentru blockchains. Vă puteți imagina un scenariu în care un agent poate descoperi capacitățile altor agenți prin intermediul contractelor lor inteligente și poate interacționa cu aceștia.

3) Balustrade: Odată ce agenții încep să ia acțiuni în mod semi-autonom, ideea de a instala balustrade în jurul lor pentru a limita impactul potențial al acelor acțiuni devine din ce în ce mai relevantă. Contractele inteligente reprezintă un mecanism ideal pentru a stabili balustrade imuabile în jurul agenților. Imaginați-vă un agent care poate lua decizii financiare având în vedere o cerere de credit, protejat de un contract inteligent care asigură că nu sunt produse informații sensibile ca parte a rezultatelor.

4) Stimulente economice: În contextul colaborării, criptoactivele pot juca un rol semnificativ, servind ca un strat economic cheie pentru agenții semi-autonomi. Să luăm exemplul unui agent care poate genera materiale de marketing pentru un anumit produs folosind modele costisitoare de generare de imagini. În acest scenariu, agenții pot primi plăți prin cripto active și pot executa funcția în mod autonom.

De ce agenți semi-autonomi?

Indiferent de pasiunea noastră pentru tehnologia Web3, putem vedea clar că AI generativă evoluează foarte bine fără ajutorul timpilor de execuție blockchain. Găsirea unei potriviri între aceste două tendințe tehnologice nu este un efort foarte ușor. Scenariile Web3 pentru AI generativă sunt foarte în curs de dezvoltare sau inexistente.

Ideea devine atunci găsirea provocărilor reale în AI generativă care pot fi abordate cu tehnologii blockchain. Prin „real” se înțelege că nu este derivat dintr-un exercițiu teoretic și ținând cont de faptul că încercăm să potrivim o tehnologie cu adoptare limitată în lumea reală cu tendința tehnologică cu cea mai rapidă creștere din multe generații.

Agenții semi-autonomi par să aibă combinația potrivită de tehnologie și sincronizare potrivită pentru timpul de execuție blockchain. Tendința devine pe scară largă acceptată ca unul dintre următoarele valuri în AI generativă și există provocări reale în ceea ce privește transparența, coordonarea și securitatea care par potrivite pentru blockchain. Indiferent dacă această integrare se materializează sau nu, va necesita unele adaptări tehnice inteligente în ambele mișcări tehnice. Dar nevoia este reală; agenții semi-autonomi ar putea fi singura tendință care face legătura între AI generativă și blockchains.

Sursă foto: extendedlearning.ubc.ca