Tag AI

Banca de Rezervă a Indiei (RBI) a recunoscut o creștere a mențiunilor legate de tehnologiile de inteligență artificială (IA) în rapoartele anuale ale băncilor din sectorul public. Anterior, băncile din sectorul privat erau mai proactive în adoptarea IA.

În publicarea sa din octombrie, raportul băncii centrale a remarcat că „entuziasmul” față de tehnologiile bazate pe IA la multe bănci din sectorul public din India este acum comparabil cu cel al omologilor din sectorul privat, în special în ultimii ani.

Studiul RBI a utilizat tehnici de extragere a datelor text pentru a analiza rapoartele anuale a 32 de bănci comerciale indiene pe o perioadă de opt ani, din anul financiar 2015-16 până în 2022-23. Obiectivul cercetării a fost de a identifica adoptarea și utilizarea IA și a tehnologiilor asociate, precum și de a urmări creșterea acestora în ultimii ani. De asemenea, studiul a analizat modul în care sănătatea financiară a băncilor a influențat adoptarea IA, folosind un model de date panel cu efecte fixe.

„În cazul băncilor din sectorul public (PSBs), accentul pus pe tehnologiile de ultimă generație, cum ar fi IA, în rapoartele lor anuale a crescut de peste 3 ori între 2015-16 și 2022-23”, au declarat autorii din Departamentul de Cercetare Economică și Politici al Băncii de Rezervă a Indiei. Utilizarea cuvintelor-cheie legate de IA în rapoartele anuale ale băncilor din sectorul privat a crescut de aproximativ șase ori în rapoartele din 2022-23 comparativ cu 2015-2016.

Raportul RBI sugerează că adoptarea mai intensă a IA în băncile din sectorul privat poate fi atribuită unei clientele mai familiarizate cu tehnologia și cu serviciile digitale. În plus, băncile private servesc adesea o bază de clienți mai avizată financiar și mai înstărită, ceea ce oferă mai multe oportunități de a valorifica instrumentele bazate pe IA, cum ar fi segmentarea clienților și consilierea automatizată.

Băncile private, în special cele cu o rețea de sucursale mai redusă, sunt mai înclinate să adopte soluții bazate pe IA ca modalitate eficientă de a atrage noi clienți și de a vinde produse complementare. În contrast, băncile din sectorul public au deja canale offline bine dezvoltate, mai ales în zonele rurale și semi-urbane.

„Totuși, cu progresele rapide în IA, în special în IA generativă și modelele LLM din ultimii 2 ani, care au fost însoțite de o acceptare largă a soluțiilor bazate pe IA, băncile din sectorul public par, de asemenea, să-și intensifice utilizarea soluțiilor bazate pe IA”, se arată în raport.

Bank of Baroda în fruntea inovației

Recunoașterea de către RBI a adoptării IA în rândul băncilor din sectorul public vine într-un moment în care Bank of Baroda, una dintre principalele bănci din sectorul public din India, a introdus un manager de relații virtual bazat pe IA generativă pentru a îmbunătăți experiența digitală a clienților. Un manager de relații oferă sfaturi clienților băncii cu privire la investiții și servicii financiare.

Fondată pe 20 iulie 1908, Bank of Baroda este deținută majoritar de guvernul național, cu o participație de 63,97%.

O premieră în sectorul bancar local, managerul virtual de relații ar ajuta clienții prin furnizarea de informații în timp real despre produsele și serviciile băncii, identificând totodată cerințele specifice ale clienților. Acesta ar oferi asistență pentru servicii bancare de bază, inclusiv extrase de cont, solicitări de carnete de cecuri, carduri de debit și certificate de dobândă.

Recunoașterea riscurilor

Raportul RBI a precizat că, deși integrarea IA în sectorul bancar și financiar oferă oportunități semnificative, aceasta prezintă și provocări, cum ar fi riscul de părtinire, lipsa de transparență și problemele legate de utilizarea etică a datelor.

Inițiativele recente ale Indiei, inclusiv Strategia Națională pentru Inteligența Artificială, Misiunea IndiaAI, AI for India 2.0 și Portalul de Competente IA, urmăresc să valorifice potențialul oferit de IA și tehnologiile asociate, recunoscând în același timp riscurile și provocările acestora.

Raportul RBI a evidențiat și faptul că sectorul financiar din India utilizează tot mai mult instrumente IA pentru a îmbunătăți conformitatea reglementară. Soluțiile bazate pe IA pot simplifica conformitatea prin automatizarea raportării, monitorizarea tranzacțiilor suspecte, îmbunătățirea înțelegerii cerințelor reglementare și asigurarea respectării standardelor în continuă evoluție. Acest lucru ajută la reducerea riscului de încălcări, penalizări și amenzi reglementare.

Sursă foto: reuters.com

Donald Trump, al 45-lea președinte al Statelor Unite, a câștigat alegerile recente și este pregătit să revină ca al 47-lea președinte, după o pauză de patru ani în care președintele Joe Biden a fost la conducere. Orice schimbare de administrație aduce cu sine posibile modificări de politici, iar Trump nu s-a ferit să-și exprime intenția de a face schimbări semnificative în politicile economice ale Americii. Aceste schimbări vor influența toate domeniile, inclusiv tehnologiile emergente, cum ar fi inteligența artificială (IA).

Se așteaptă ca viitoarea administrație Trump să adopte o abordare de reglementare mai permisivă, ceea ce ar putea însemna un mediu mai deschis pentru companiile tehnologice americane de a inova fără atâtea constrângeri. Trump a subliniat întărirea industriei americane și protejarea producției, ceea ce probabil va influența industria IA. Un domeniu vizat imediat ar putea fi relaxarea restricțiilor stabilite prin ordinul executiv al lui Joe Biden privind IA, care a creat cerințe de raportare și reglementare.

În plus, accentul pus de Trump pe tarife și restricții comerciale pentru protejarea producției ar putea influența industria semiconductorilor, esențială pentru dezvoltarea IA. Companii precum NVIDIA, lider în producția de cipuri din SUA, ar putea beneficia de politici care limitează concurența străină, îngreunând operarea liberă în Statele Unite a giganților globali precum Taiwan Semiconductor (NASDAQ: TSM).

Deși acestea sunt doar proiecții despre ce ne putem aștepta, schimbările de politică de la Casa Albă în 2025 vor lăsa o amprentă asupra peisajului IA și tehnologic. Pe măsură ce abordarea administrației față de reglementarea tehnologică devine mai clară, acest aspect va merita urmărit în lunile ce urmează.

Frenezia finanțării pentru cipurile IA

În ciuda unui mediu de investiții altfel nesatisfăcător, IA continuă să atragă investiții considerabile, chiar dacă profitabilitatea sectorului rămâne dificil de atins. Săptămâna aceasta, rapoartele au dezvăluit că mai multe firme de investiții majore finanțează prin datorii furnizorii de „neo-cloud”—companii de servicii cloud dedicate închirierii de putere de calcul GPU, esențială pentru sarcinile de lucru IA.

GPU-urile au devenit o marfă de mare valoare în această perioadă de expansiune a IA, fiind esențiale pentru antrenarea și rularea modelelor IA. Cu toate acestea, cererea ridicată pentru GPU-uri a dus la o penurie de aprovizionare, iar multe companii se zbat să obțină suficiente resurse pentru nevoile lor de IA. Recunoscând această oportunitate, Wall Street și băncile mari au intervenit, oferind împrumuturi furnizorilor de neo-cloud, garantate de stocurile actuale de GPU-uri ale acestora. Altfel spus, dacă o companie nu poate plăti împrumutul, creditorul poate prelua GPU-urile furnizorului, precum și contractele de servicii pe care acesta le are cu clienții săi.

Aceste tranzacții de finanțare prin datorii indică starea frenetică a pieței IA și măsurile extreme pe care companiile sunt dispuse să le ia pentru a obține resurse în acest mediu actual. Prin utilizarea activelor lor GPU ca garanție, furnizorii de neo-cloud asigură fonduri pentru a cumpăra mai multe GPU-uri, crescându-și astfel evaluarea și capacitatea de a obține împrumuturi suplimentare. Deși acest model de finanțare circular permite furnizorilor de cloud să se extindă rapid, acest model ar putea deveni un semnal de alarmă în retrospectivă, mai ales dacă piața va suferi un declin sau dacă profitabilitatea va deveni o problemă. În opinia mea, acest lucru ridică întrebări cu privire la faptul dacă aceasta este o indicație că piața IA în ansamblu a atins un punct de supraîncălzire.

Google a dezvăluit accidental noul asistent web IA

Recent, Google a oferit publicului o privire accidentală asupra viitorului său asistent web IA, numit intern „Jarvis”. Acest nume este probabil inspirat de personajul fictiv din Universul Marvel, asistentul IA al lui Iron Man, J.A.R.V.I.S.—Just a Rather Very Intelligent System. Jarvis de la Google a fost listat accidental în magazinul de extensii Chrome, unde unii utilizatori au avut acces pentru scurt timp să îl descarce. Google l-a eliminat rapid din magazin, iar cei care l-au descărcat au descoperit că nu îl puteau folosi din cauza restricțiilor de permisiuni.

Jarvis este conceput să fie un companion web alimentat de algoritmul Gemini de la Google, care poate ajuta utilizatorii să automatizeze activități zilnice pe internet, de la adunarea de informații la efectuarea de cumpărături sau rezervări de călătorii. Conceptul unui astfel de asistent IA nu este nou; marile companii tehnologice explorează modalități de a oferi un asistent de fundal care să susțină sarcinile utilizatorului. De exemplu, Apple dezvoltă „Apple Intelligence”, în timp ce Copilot de la Microsoft urmărește să ofere funcționalități similare.

În teorie, aceste instrumente autonome IA par o idee bună. Ele promit confort și productivitate prin gestionarea independentă a sarcinilor consumatoare de timp. Totuși, dincolo de preocupările legate de confidențialitate pe care unii utilizatori le-ar putea avea cu privire la prezența continuă a IA pe dispozitivele lor personale, apare întrebarea dacă utilizatorii vor valorifica pe deplin aceste instrumente. Mulți oameni folosesc chatbot-urile IA pentru sarcini simple, ca înlocuitor pentru motoarele de căutare tradiționale, ceea ce ar putea însemna că funcțiile avansate ar putea fi subutilizate.

Deși companiile își imaginează un viitor în care asistenții IA gestionează independent sarcini complexe, realitatea este că aceste instrumente s-ar putea să nu se ridice la nivelul așteptărilor utilizatorilor sau să le ofere abilitățile necesare pentru a profita la maximum de aceste funcții. O altă problemă pe care acești asistenți ar putea să o întâmpine este fiabilitatea. De exemplu, Anthropic a efectuat teste cu propriul său companion IA, descoperind că instrumentul pierde în cele din urmă controlul asupra sarcinilor atribuite, ceea ce îi limitează eficiența. În plus, multe sisteme IA necesită încă un anumit nivel de supraveghere umană, mai ales când deciziile IA pot avea consecințe reale, cum ar fi efectuarea unei achiziții sau rezervarea unei călătorii. Având în vedere aceste preocupări și limitări, asistenții IA precum Jarvis ar putea întâmpina provocări și ar putea necesita educarea utilizatorilor înainte de a atinge o adopție la scară largă.

Sursă foto: santacruzworks.org

Un raport recent de la The Information a analizat proiecțiile financiare ale OpenAI, dezvăluind că nu se așteaptă ca firma să devină profitabilă până în 2029, când se preconizează că va genera venituri de 100 de miliarde de dolari. Până atunci, OpenAI anticipează pierderi semnificative de la un an la altul, care vor însuma 44 de miliarde de dolari între 2023 și 2028, cu un vârf estimat de pierderi de 14 miliarde de dolari în 2026.

Cea mai mare cheltuială a companiei este puterea de calcul – infrastructura necesară pentru a antrena și rula modelele sale de inteligență artificială (AI). Cheltuielile în acest domeniu sunt proiectate să ajungă la 9,5 miliarde de dolari anual până în 2026; aceste costuri includ resursele de calcul de înaltă performanță (cipuri de calculator), consumul de energie electrică, stocarea datelor și dezvoltarea continuă a algoritmilor.

Raportul mai afirmă că OpenAI le prezintă investitorilor o proiecție alternativă, care arată că firma devine profitabilă în 2026, dacă se exclud cheltuieli precum costurile de antrenare a modelelor sale.

Deși este un semn pozitiv faptul că analiștii prevăd profitabilitatea în viitorul OpenAI, mai ales în contextul preocupărilor legate de momentul în care liderii din domeniul AI vor începe să obțină profituri, aceștia ridică și o întrebare esențială: Va reuși OpenAI să ajungă până în 2029 fără o restructurare financiară semnificativă? Nu este un secret că firma are un consum semnificativ de capital, iar acest nou raport subliniază amploarea cheltuielilor sale.

Chiar dacă OpenAI a strâns recent peste 6 miliarde de dolari la o evaluare de 157 de miliarde de dolari, aceasta este doar o fracțiune din cele 44 de miliarde de dolari pe care se estimează că le va cheltui înainte de a deveni profitabilă. Dacă firma nu își schimbă modelul de afaceri, nu descoperă modalități inovatoare de a reduce costurile operaționale sau nu obține finanțare suplimentară, OpenAI va trebui, cel mai probabil, să strângă capital cel puțin o dată înainte de a obține profit peste cinci ani.

John Hopfield și Geoffrey Hinton câștigă Premiul Nobel

Doi oameni de știință, John Hopfield și Geoffrey Hinton, au fost premiați cu Premiul Nobel pentru Fizică pentru contribuțiile lor la machine learning.

Hopfield a dezvoltat o rețea neuronală capabilă să stocheze și să reconstruiască modele, oferind perspective asupra modului în care creierul uman își amintește informații când primește date parțiale; munca sa a modelat memoria asociativă, făcând o legătură între neuroștiință și modelele computaționale.

Ani mai târziu, Hinton a creat mașina Boltzmann, un tip de rețea neuronală care folosește decizii aleatorii pentru a învăța reprezentări interne ale datelor; această inovație a îmbunătățit capacitatea rețelei de a recunoaște modele complexe și de a îmbunătăți deciziile viitoare. Hinton, care și-a părăsit rolul de cercetător la Google în 2023 din cauza îngrijorărilor legate de riscurile potențiale ale AI pentru umanitate, a fost un susținător vocal al considerațiilor etice în dezvoltarea inteligenței artificiale.

Deși sunt conduse de calculatoare, ambele rețele au fost inspirate de fizică și probleme de fizică. Hopfield spune că nu și-a imaginat că lucrarea sa va fi utilă în învățarea automată, dar recunoaște că există intersecții naturale între biologie, fizică și AI.

Faptul că Academia Regală Suedeză de Științe, entitatea care acordă Premiul Nobel pentru Fizică, a decis să coreleze premiul din acest an cu machine learning și AI reflectă climatul actual de inovație și arată că inteligența artificială atrage încă atenția globală. Deși tehnologiile AI orientate către consumatori, precum chatbot-urile, au dominat recent titlurile, progresele științifice din domeniul AI au adesea un impact mai profund asupra lumii.

Meta AI se extinde în 6 noi țări

Meta a anunțat că va lansa Meta AI în șase noi țări: Filipine, Bolivia, Guatemala, Paraguay, Regatul Unit și Brazilia – cele două națiuni unde anterior și-a suspendat operațiunile AI din cauza preocupărilor legate de date și confidențialitate.

Utilizatorii din aceste țări vor avea acum acces la Meta AI prin Facebook, Instagram, WhatsApp, aplicațiile Messenger, site-ul Meta.ai și ochelarii Ray-Ban Meta Glasses. Meta AI este un asistent care gestionează întrebări text și vocale și analizează imagini, oferind în mod eficient funcționalități similare altor chatboți AI avansați de pe piață.

Anterior, Meta s-a confruntat cu obstacole semnificative în lansarea serviciilor sale AI în Regatul Unit și Brazilia din cauza preocupărilor exprimate de autoritățile de protecție a datelor din fiecare țară. Cu toate acestea, compania a găsit o scăpare juridică prin susținerea faptului că Meta AI reprezintă un „interes legitim” în operațiunile comerciale. Aceasta îi permite să justifice utilizarea datelor consumatorilor fără consimțământul lor, deoarece compania susține că este necesar pentru atingerea obiectivelor sale de afaceri; în special, Meta afirmă că aceste date vor ajuta AI-ul să reflecte mai bine diversitatea populației, ceea ce este esențial pentru operațiunile sale comerciale.

Însă oare cum vor proceda companiile precum Meta în țările axate pe confidențialitatea datelor, precum Regatul Unit? Sau dacă reglementările vor fi considerate prea restrictive și dacă furnizorii de servicii AI vor opta să nu opereze în astfel de țări din acest motiv? Cu toate acestea, odată ce Meta a găsit o modalitate de a-și relua operațiunile atât în Regatul Unit, cât și în Brazilia – țări unde anterior și-a oprit serviciile din cauza problemelor de confidențialitate – este clar că firmele vor găsi soluții sau compromisuri pentru a-și menține prezența globală. Dacă ar alege să nu opereze la nivel mondial, ar pierde prea multe venituri și, mai important pentru modelele lingvistice mari, date valoroase pentru antrenament.

Sursă foto: financialexpress.com

Rezolvarea uneia dintre cele mai mari probleme din inteligența artificială (AI) nu este o sarcină ușoară; în această săptămână, o echipă de oameni de știință belgieni a reușit exact asta.

Folosind tehnologia blockchain, echipa a permis agenților AI autonomi să învețe și să comunice în mod sigur. Agenții autonomi au putut să învețe unul de la altul, contribuind la modelul mai mare, fără a accesa datele fiecărui agent individual.

În timpul instruirii agenților AI, bazele de date centralizate și izolate împiedică învățarea autonomă și ridică probleme de confidențialitate. Echipa belgiană a demonstrat că tehnologia blockchain scalabilă poate ajuta la rezolvarea ambelor probleme.

Pe lângă faptul că permite învățarea autonomă și îmbunătățirea confidențialității, experimentul a arătat și rezistența sistemelor bazate pe blockchain. Echipa a reușit să demonstreze că sistemul era rezistent la mai multe atacuri cibernetice. Totuși, există încă muncă de făcut în acest domeniu, și dacă un număr suficient de agenți rău intenționați ar obține acces, sistemul ar putea fi perturbat.

De ce este blockchain-ul important?

Blockchain-ul este mult mai mult decât un registru pentru transferul de „aur digital”.

Acest experiment demonstrează cum blockchain-urile scalabile pot fi folosite în scopuri avansate, cum ar fi securizarea comunicațiilor, îmbunătățirea confidențialității datelor și crearea de rețele mai rezistente. Deși acest experiment dovedește din nou acest lucru, a mai fost demonstrat și anterior: doar amintiți-vă cum nChain a introdus lumii adresele certificate de Bitcoin, arătând cum adresele de calculatoare pot fi securizate prin proof-of-work (PoW) generat de nodurile puternice ale Bitcoin.

Pe măsură ce lumea devine conștientă de utilitatea tehnologiei blockchain, ne putem aștepta să vedem mai multe astfel de inovații. Blockchain-ul este și a fost întotdeauna un registru distribuit, securizat prin consens, care poate fi folosit pentru stocarea și partajarea sigură a datelor și pentru multe alte aplicații.

De ce nu a fost folosit până acum, atunci? Aceasta este o poveste lungă pentru altă dată. Să spunem doar că interesele puternice au descoperit devreme cum blockchain-ul poate zgudui industriile pe care le controlează, de la plăți până la platforme de social media, și au făcut un efort considerabil pentru a ascunde adevăratele capacități ale blockchain-ului sub o cortină de scheme și minciuni.

Nu este totul pierdut – tehnologia blockchain scalabilă continuă să trăiască

Cu toate acestea, munca reală pentru utilizarea tehnologiei blockchain pentru a schimba lumea continuă neabătută. Unii nu au căzut în capcana schemelor de „îmbogățire rapidă” din „crypto” și au continuat să extindă blockchain-ul Bitcoin în timp ce dezvoltau aplicații pentru a-l folosi.

De la Teranode, care permite blockchain-ului BSV să proceseze milioane de tranzacții securizate pe secundă, la sCrypt, care permite dezvoltatorilor să creeze cu ușurință contracte de toate tipurile, viitorul arată promițător pentru blockchain-ul de utilitate pentru întreprinderi.

Desigur, când echipe precum oamenii de știință belgieni care au condus acest experiment AI încep să extindă lucrurile la nivel global, cel mai sigur blockchain cu cele mai mari capacități de scalare va fi tehnologia preferată. Blockchain-ul BSV este încă în frunte, și pe măsură ce era utilității se accelerează, munca grea depusă în ultimii ani va continua să aducă rezultate.

Sursă foto: tech.gov.sg

Un nou raport al International Data Corporation (IDC) a prezis o creștere accentuată a cheltuielilor globale pentru inteligența artificială (IA) în anii următori, determinată de o combinație de factori pentru această tehnologie emergentă.

Raportul, intitulat „Ghidul pentru cheltuielile globale pentru IA și IA generativă”, prognozează cheltuielile globale pentru IA ajungând la 632 de miliarde de dolari până în 2028, aproape dublând cifrele actuale. Prognoza estimează o rată compusă de creștere anuală (CAGR) de 29% până în 2028, IA generativă fiind considerată principalul motor de creștere.

IDC observă că ascensiunea meteorică a sistemelor de IA generativă în ultimele 24 de luni nu va da semne de încetinire, pe fondul creșterii ratelor de adopție de către companii. În ciuda cheltuielilor companiilor pentru sistemele de IA generativă, raportul presupune că acest segment va fi „mai mic decât totalul combinat” al altor segmente.

Potrivit raportului, cheltuielile pentru învățarea automată, procesarea limbajului natural (NLP) și învățarea profundă sunt așteptate să înregistreze o creștere în perioada de prognoză, dar vor rămâne în urma CAGR-ului de 59,2% al IA generative.

O privire generală asupra predicțiilor IDC arată că majoritatea companiilor care adoptă IA vor aloca o parte semnificativă a capitalului lor pentru software. Analiștii IDC consideră că software-ul va fi cea mai mare categorie de cheltuieli, cu aplicațiile care utilizează IA și infrastructura de sistem pentru IA primind cea mai mare atenție.

Cheltuielile pentru hardware-ul AI vor ocupa locul al doilea, cu companii care vor aloca fonduri pentru servere și soluții de stocare, ceea ce va genera o rată compusă de creștere anuală (CAGR) de doar 24,3% pe parcursul a cinci ani.

Se așteaptă ca serviciile financiare să fie cei mai mari adoptatori ai tehnologiei IA, urmate îndeaproape de sectoarele IT și retail. Combinația dintre aceste trei industrii de top este prognozată să reprezinte 45% din cheltuielile pentru IA în perioada de prognoză, în timp ce serviciile de agrement și personale sunt așteptate să înregistreze cheltuieli de miliarde de dolari.

În ceea ce privește distribuția regională, America de Nord, condusă de SUA, va înregistra cheltuieli de peste 336 miliarde de dolari pentru IA în 2028, Europa de Vest ocupând locul al doilea în planul general. În timp ce Africa și Orientul Mijlociu sunt așteptate să prezinte potențial, raportul prevede că regiunea Asia-Pacific va avea a treia cea mai mare creștere a cheltuielilor pentru IA până în 2028.

Prudenți față de dezavantaje

În ciuda cheltuielilor mari ale companiilor pentru IA, există temeri palpabile că integrarea tehnologiei ar putea schimba radical locul de muncă modern în viitorul apropiat. Un raport IBM prevede că până la 1,4 miliarde de lucrători vor fi afectați negativ de inteligența artificială generativă, declanșând un val de pierderi de locuri de muncă.

Economiile dezvoltate, cu integrări avansate ale tehnologiilor emergente, sunt prognozate să suporte cea mai mare parte a pierderilor de locuri de muncă induse de IA, în timp ce economiile emergente și regiunile mai puțin dezvoltate vor înregistra pierderi la un nivel redus. Totuși, optimiștii consideră că perfecționarea angajaților cu noi abilități în domeniul IA le va oferi un avantaj într-un loc de muncă în continuă schimbare.

Sursă foto: medium.com

Uniunea Africană a lansat noua sa strategie continentală pentru inteligența artificială (AI), care urmărește să valorifice AI pentru a stimula transformarea socio-economică.

Cunoscută sub numele de Strategia Continentală pentru AI a Uniunii Africane (UA), aceasta a fost aprobată de miniștrii IT&C ai continentului în iunie și adoptată de Consiliul Executiv al UA o lună mai târziu. Cu toate acestea, documentul oficial a fost publicat abia pe 9 august.

UA susține că AI poate „stimula creșterea economică, crea industrii noi, impulsiona inovația, genera oportunități de angajare, genera noi afaceri pentru femei și tineri și sprijini conservarea patrimoniului cultural al Africii.”

De asemenea, consideră că tehnologia poate ajuta la rezolvarea unora dintre cele mai urgente provocări ale Africii în sectoare precum agricultura—o industrie care angajează 70% din forța de muncă a regiunii—educația, finanțele, sănătatea, serviciile publice și altele.

Un raport separat realizat de AI4D Africa estimează că AI poate adăuga 2,9 trilioane de dolari la economia Africii până în 2030.

Inteligența artificială (AI) crește rapid în Africa. Conform Raportului AI Index de la Stanford, Kenya ocupă locul al doilea la nivel global în ceea ce privește ponderea populației care cunoaște ChatGPT, fiind depășită doar de India. De asemenea, 27% dintre kenyeni au raportat că utilizează chatbotul zilnic, acesta fiind al treilea cel mai mare procent la nivel mondial.

Națiunile africane valorifică deja AI pentru a oferi servicii mai bune. În Maroc, sistemul judiciar folosește tehnologia pentru a transcrie hotărârile, a efectua cercetări și a asista în orice alt proces manual și anevoios. În Togo, guvernul utilizează AI pentru a identifica și viza regiunile cele mai sărace în vederea distribuirii fondurilor sociale.

Agricultura domină utilizarea AI în Africa, cu un procent de 49%, în timp ce acțiunile climatice și energia reprezintă 26%, respectiv 24%, conform unui raport GSMA de luna trecută.

Deși promite multe, inteligența artificială (AI) vine și cu provocări semnificative. Prima dintre acestea este lipsa capacității de a valorifica tehnologia din cauza pregătirii insuficiente a forței de muncă din regiune. Un studiu realizat de Oxford Martin School a constatat că 85% din forța de muncă din Etiopia ar putea avea locurile de muncă înlocuite sau degradate de automatizarea AI, cel mai mare procent la nivel global. Alte economii mai mari, precum Nigeria și Africa de Sud, se situează și ele pe locuri înalte în această scală, cu procente de peste 65%.

Un alt obstacol major este necesitatea unui cadru de reglementare regional. Deși majoritatea țărilor au unele legi care ating subiectul AI, coordonarea regională a fost minimă. Acest lucru reduce inițiativele regionale în domeniul AI și crește costurile pentru companiile care doresc să lanseze soluții la nivelul întregii Africi, deoarece acestea trebuie să se conformeze unor legi noi în fiecare jurisdicție.

Cu toate acestea, Uniunea Africană consideră că Africa, cu o populație tânără în creștere rapidă și cu o înclinare spre tehnologie, împreună cu creșterea introducerii smartphone-urilor și internetului, este bine poziționată pentru a valorifica AI în vederea atingerii obiectivelor sale de dezvoltare durabilă.

Sursă foto: livescience.com

Pe măsură ce inteligența artificială (AI) continuă să crească exponențial, noi sectoare adoptă această tehnologie emergentă pentru a îmbunătăți productivitatea industriei, conform unui raport susținând că energiile regenerabile vor beneficia de această tendință.

Conform raportului Allied Market Research, sectorul energiei regenerabile este pregătit să integreze AI în operațiunile sale, creând noi utilități pentru acest segment. În prezent, influența AI în energia regenerabilă se ridică la 600 de milioane de dolari la mijlocul anului 2024, situându-se sub alte industrii precum sănătatea, finanțele și educația.

Deși aceste clasamente sunt modeste, raportul prognozează că dimensiunea pieței AI poate crește până la 4,6 miliarde de dolari până în 2032, reprezentând o rată anuală compusă de creștere (CAGR) de 23,2%.

Creșterea dimensiunii pieței nu va fi distribuită uniform, cu America de Nord și Europa pregătite să conducă clar față de alte regiuni. Asia de Sud-Est și Orientul Mijlociu sunt așteptate să intensifice eforturile spre sfârșitul deceniului, impulsionate de o serie de injecții de capital și politici guvernamentale.

Mai multe cazuri de utilizare vor conduce la creșterea AI în energia regenerabilă, însă cel mai mare beneficiu este așteptat în domeniul tehnologiei rețelelor inteligente. Folosind modele AI, furnizorii de electricitate vor putea identifica variațiile de consum și optimiza alocările de resurse, îmbunătățind în același timp eficiența sistemelor.

Jucători din industrie precum Origami, Siemens AG și General Electric deja experimentează sisteme AI pentru rețele inteligente, obținând rezultate impresionante, în ciuda noutății acestor integrări.

Un alt domeniu pregătit pentru creștere cu ajutorul AI este întreținerea predictivă, bazându-se pe succesul experimentelor din stadiile incipiente. Capacitatea de a identifica potențiale defecte dincolo de abilitățile inginerilor umani este adesea văzută ca un factor revoluționar pentru sector, reducând timpii de nefuncționare și economisind costurile de reparație.

„Digitalizarea rapidă a sectorului energetic în ultimii ani a fost semnificativ impulsionată de rolul esențial al AI,” se arată în raport. „AI are potențialul de a revoluționa companiile energetice prin automatizarea colectării de date din rețea și stabilirea unor cadre de analiză.”

Pe termen lung, raportul prevede că combinarea AI cu alte tehnologii emergente va juca un rol semnificativ în reducerea emisiilor de gaze cu efect de seră, oferind în același timp soluții inovatoare pentru captarea și stocarea carbonului.

Avalanșa integrărilor AI

Mai multe rapoarte au evidențiat creșterea AI în diverse industrii, anticipând rate de creștere explozive pe parcursul a zece ani. Un raport al Spherical Insights and Consulting a dezvăluit că AI generativă în domeniul sănătății este pe cale să atingă o valoare de aproape 30 de miliarde de dolari până în 2033.

Alte domenii pregătite pentru creștere includ piața rețelelor sociale, educația, finanțele și segmentele de securitate. Totuși, un element comun în aceste rapoarte este interesul guvernamental și suma injecțiilor de capital care susțin integrarea AI în aceste sectoare.

Sursă foto: synenergy-advisors.com

Gigantul tehnologic american Meta nu va lansa cel mai recent model Llama AI în Uniunea Europeană (UE) din cauza incertitudinii reglementărilor din regiune.

Compania mamă a Facebook și Instagram s-a confruntat ani de zile cu autoritățile de reglementare europene, AI fiind ultimul câmp de luptă. În urma lobby-ului intens al grupurilor de advocacy pentru confidențialitate, autoritățile de supraveghere ale UE au interzis companiei să folosească postările publice de pe platformele sale de socializare pentru a-și antrena modelele AI. Meta ripostează prin interzicerea utilizatorilor din UE de la aceasta și alte actualizări viitoare ale modelelor sale AI.

„Vom lansa un model Llama multimodal în lunile următoare, dar nu în UE din cauza naturii imprevizibile a mediului de reglementare european,” a dezvăluit compania într-o declarație împărtășită cu Axios.

Llama este modelul open-source de limbaj de mari dimensiuni al Meta, concurând cu GPT de la OpenAI, Gemini de la Google și Claude de la Anthropic.

Lansarea viitoare va face din Llama un LLM multimodal, permițându-i să funcționeze dincolo de text și să cuprindă video, audio și imagini. Llama intenționează, de asemenea, să promoveze modelul actualizat într-o gamă mai largă de produse și aplicații, inclusiv ochelarii inteligenți Meta Ray-Ban.

Interdicția impusă de Meta se va extinde și asupra companiilor care utilizează modelele sale actualizate de AI, interzicându-le să servească clienții din UE. Aceasta reprezintă o lovitură dură pentru sute de companii care se bazează pe Llama, având în vedere că UE, cu un PIB de 19 trilioane de dolari și o populație de 450 de milioane, este una dintre cele mai mari piețe din lume.

Totul pornește de la Actul AI al UE. Adoptat de Parlamentul European la începutul acestui an, este cel mai extins cadru regional de reglementare a AI din lume, cu dispoziții care protejează datele utilizatorilor și limitează practicile anticoncurențiale.

Nemulțumirea specifică a Meta este că postările publice de pe Facebook și Instagram—ambele având împreună cinci miliarde de utilizatori—nu pot fi utilizate pentru a antrena AI. Brazilia a adoptat o poziție similară, pe care Meta a descris-o ca un „pas înapoi pentru inovație.”

Conform purtătoarei de cuvânt Kate McLaughlin, Marea Britanie nu va suferi aceeași soartă. Deși cadrul său de reglementare a AI este aproape identic cu cel al UE, Meta spune că țara a fost mai acomodantă.

UE fixă pe poziții

Meta urmează exemplul Apple, care a anunțat luna trecută că nu va lansa funcții de AI în viitoarea sa gamă de produse pentru utilizatorii din UE. Apple a investit masiv în AI pentru a ajunge din urmă gigantii tehnologici și a încheiat parteneriate cu OpenAI pentru a oferi servicii AI pe viitoarele sale iPhone-uri.

Represiunea UE asupra controlului său în domeniul plăților a fost picătura care a umplut paharul pentru Apple. Firma din Cupertino, California, a fost recent forțată să ofere acces la tehnologia și platforma sa în conformitate cu Legea Piețelor Digitale a regiunii.

În ciuda presiunii exercitate de giganții tehnologici americani pentru a relaxa noile sale legi, UE rămâne necruțătoare. Președintele recent reales al Comisiei Europene, Ursula von der Leyen, a reiterat că regiunea va continua să protejeze utilizatorii și firmele tehnologice locale.

Într-un document de politică ce conturează obiectivele mandatului său de al doilea termen ca șef al organului executiv regional, ea a spus că va „intensifica și accelera aplicarea reglementărilor.” „Gigantii tehnologici trebuie să-și asume responsabilitatea pentru puterea lor sistemică enormă în societatea și economia noastră,” a adăugat ea.

În timp ce companiile izolează UE, ele insistă că regiunea trebuie să fie implicată în dezvoltarea AI pentru diversitate. Un reprezentant al Meta a spus că antrenarea AI-ului său pe date europene ar asigura că LLM-urile sale reflectă cultura, limbile și terminologiile bogate și diverse ale regiunii.

Anterior, Meta a susținut că a fost vizată injust, afirmând că colegii săi, inclusiv Google și OpenAI, antrenau deja AI-ul lor pe date europene.

Sursă foto: analyticsindiamag.com

Băncile centrale trebuie să adopte inteligența artificială (AI) și să o utilizeze pentru “a-și îmbunătăți instrumentele analitice”, conform Băncii pentru Reglementări Internaționale (BIS) în primul său raport comprehensiv despre AI.

Într-un capitol special al Raportului Economic Anual 2024 care urmează să fie publicat, organizația cu sediul în Basel, Elveția, a declarat că AI va influența băncile centrale în două moduri semnificative.

În primul rând, va influența rolurile lor drept gardieni ai economiei. Se anticipează că AI va afecta semnificativ productivitatea, investițiile, consumul și alte aspecte ale sistemului financiar, toate acestea având impact asupra stabilității prețurilor și financiare.

AI va avea, de asemenea, un impact direct mai mare, pe măsură ce este integrat tot mai mult în operațiunile băncilor comerciale și centrale. BIS crede că, în timp, acestea din urmă se vor baza în mod considerabil pe AI pentru supravegherea, stabilirea politicii monetare și asigurarea stabilității financiare.

“AI are o legătură directă cu modul în care băncile centrale își fac treaba”, a comentat șeful departamentului de cercetare al BIS, Hyun Song Shin. “Vastele cantități de date ar putea oferi informații mai rapide și mai bogate pentru a detecta modele și riscuri latente în economie și în sistemul financiar. Toate acestea ar putea ajuta băncile centrale să prevadă și să dirijeze economia mai eficient”, a adăugat el.

Mai multe bănci centrale majore au început deja să utilizeze inteligența artificială. Banca Angliei (BoE) a dezvăluit în aprilie că folosește tehnologia “acolo unde este oportun, pentru a sprijini și îmbunătăți capacitățile” sale.

Banca Centrală Europeană (ECB) a anunțat în septembrie 2023 că utilizează, de asemenea, AI într-o “adoptare atentă” a tehnologiei.

Altele, precum Rezerva Federală a SUA, sunt mai rezervate, oficialii afirmând că explorează tehnologia, dar nu planifică să o utilizeze la nivel de politici.

BIS a recunoscut și provocările aduse de AI în raportul său. Acestea includ riscuri sporite de atacuri cibernetice și fraudă. De asemenea, AI ar putea agrava unele provocări existente, cum ar fi bias-ul și discriminarea legate de protecția consumatorilor și practicile corecte de creditare.

În ansamblu, AI poate aduce beneficii nete sistemului financiar global dacă băncile centrale o adoptă și țin pasul cu ritmul rapid al progreselor, conform BIS, organizația ce stabilește standardele industriei bancare.

BIS este în frunte. Prin Proiectul Aurora, a descoperit că AI este mai eficientă în detectarea spălării de bani decât metodele tradiționale. De asemenea, a utilizat AI pentru a îmbunătăți reziliența cibernetică prin Proiectul Raven.

Sursă foto: investopedia.com

Odată cu creșterea rapidă a modelelor de inteligență artificială generativă capabile să creeze texte, imagini și chiar videoclipuri practic de nedestins de realitate, factorii de decizie politici din întreaga lume sunt luați prin surprindere.

La nivel mondial, guvernele se străduiesc să găsească soluții care să aducă o responsabilitate necesară atât creatorilor, cât și utilizatorilor aplicațiilor de inteligență artificială. În timp ce unele corpuri decizionale, precum Uniunea Europeană, au fost relativ rapizi în adoptarea unor reglementări precum AI Act, altele par să nu aibă niciun plan. Și mai grav, nu este sigur că reglementările privind AI pot fi aplicate corespunzător într-o lume din ce în ce mai globalizată.

Însă, o altă tehnologie care a debutat pe scena mondială acum 15 ani, odată cu lansarea Bitcoin, este considerată tot mai mult ca o potențială soluție pentru crearea responsabilității în AI. Tehnologia blockchain ar putea să își găsească acum utilizarea de succes.

O dovadă invariabilă

La fel ca toate tehnologiile noi care iau lumea prin surprindere, tema comună a tuturor problemelor legate de AI este responsabilitatea.

Dacă un deepfake cu un politician care recunoaște o crimă atroce devine viral și afectează alegerile, cum descoperim cine a făcut-o?

În cazul în care un model AI dezvoltat de o casă de tranzacționare provoacă prăbușirea unei economii naționale și cauzează instabilitate financiară, cum îi tragem la răspundere pe dezvoltatori?

Ar trebui ca AI să fie folosită pentru a alimenta o armă autonomă care atacă un centru civil în timpul unui război? Cum descoperim cine a programat-o și cum îi tragem la răspundere?

Primul pas este să aflăm cine a făcut ce și când. Fiind baze de date distribuite, invariabile, cu înregistrări marcate temporal, blockchain-urile sunt instrumentul ideal pentru colectarea probelor, care la rândul lor pot fi folosite pentru aplicarea reglementărilor.

Deși va fi întotdeauna dificil să oprim un grup terorist din munții afgani să folosească AI pentru a genera deepfake-uri pentru a-și avansa agenda politică, țările pot impune dezvoltatorilor de modele AI să folosească blockchain-uri publice scalabile pentru a păstra înregistrări ale procesului de dezvoltare, cu schimbări, decizii și alte evenimente semnificative gravate în registru pentru totdeauna.

Pe lângă faptul că face mai ușoară aplicarea reglementărilor, o dovadă demonstrabilă ar descuraja în mod natural multe comportamente negative încă de la început. Până la urmă, oamenii sunt mai puțin înclinați să fure atunci când știu că sunt supravegheați de camere. Totuși, acest lucru nu trebuie să ducă la o lume fără intimitate; dimpotrivă.

Confidențialitate și responsabilitate combinate

La recenta Conferință Blockchain de la Londra, Scott Zoldi de la FICO a explicat cum compania de analiză de date folosește un blockchain privat pentru a crea responsabilitate în AI. Acesta stochează traseul probelor pe un blockchain privat, la care autoritățile de reglementare pot avea acces atunci când este necesar.

Totuși, blockchain-urile private au limitările lor, una dintre ele fiind că sunt esențial baze de date controlate de aceleași entități pe care autoritățile de reglementare ar putea încerca să le investigheze.

Soluția este reprezentată de blockchain-uri publice scalabile, cum ar fi BSV. Acestea permit stocarea datelor sensibile în rețele private suprapuse, în timp ce acestea sunt legate de hash-uri criptografice ale datelor pe un lanț public. În acest fel, autoritățile de reglementare pot verifica faptul că datele din rețelele private nu au fost modificate de la crearea lor. Astfel, avem un traseu de dovezi de necontestat, cu date sensibile păstrate departe de ochii curioși, dar legate direct de o înregistrare publică care nu poate fi modificată.

Aplicată la dezvoltarea modelelor AI, aceasta ar permite ca datele despre oamenii de știință și inginerii, precum și orice proprietate intelectuală și alte informații confidențiale despre modelele în sine, să fie păstrate private, în timp ce sunt legate de o înregistrare cu marcaj temporal pe un blockchain public care verifică ceea ce spun datele izolate.

Este aceasta o utopie sau are vreo bază în realitate? De fapt, aplicațiile Sentinel Node și Trace, ambele dezvoltate în colaborare cu IBM, sunt deja active și folosesc exact ceea ce este descris mai sus.

Abia odată cu explozia neanticipată a modelelor generative AI, importanța unei astfel de tehnologii este în sfârșit realizată. Desigur, pentru ca aceasta să funcționeze, blockchain-ul va trebui să fie scalabil fără limite, iar factorii de decizie din întreaga lume vor trebui să-i recunoască potențialul ca soluție și să aibă voința politică de a-i permite utilizarea.

Sursă foto: patriotsoftware.com