Tag AI

Un nou raport al International Data Corporation (IDC) a prezis o creștere accentuată a cheltuielilor globale pentru inteligența artificială (IA) în anii următori, determinată de o combinație de factori pentru această tehnologie emergentă.

Raportul, intitulat „Ghidul pentru cheltuielile globale pentru IA și IA generativă”, prognozează cheltuielile globale pentru IA ajungând la 632 de miliarde de dolari până în 2028, aproape dublând cifrele actuale. Prognoza estimează o rată compusă de creștere anuală (CAGR) de 29% până în 2028, IA generativă fiind considerată principalul motor de creștere.

IDC observă că ascensiunea meteorică a sistemelor de IA generativă în ultimele 24 de luni nu va da semne de încetinire, pe fondul creșterii ratelor de adopție de către companii. În ciuda cheltuielilor companiilor pentru sistemele de IA generativă, raportul presupune că acest segment va fi „mai mic decât totalul combinat” al altor segmente.

Potrivit raportului, cheltuielile pentru învățarea automată, procesarea limbajului natural (NLP) și învățarea profundă sunt așteptate să înregistreze o creștere în perioada de prognoză, dar vor rămâne în urma CAGR-ului de 59,2% al IA generative.

O privire generală asupra predicțiilor IDC arată că majoritatea companiilor care adoptă IA vor aloca o parte semnificativă a capitalului lor pentru software. Analiștii IDC consideră că software-ul va fi cea mai mare categorie de cheltuieli, cu aplicațiile care utilizează IA și infrastructura de sistem pentru IA primind cea mai mare atenție.

Cheltuielile pentru hardware-ul AI vor ocupa locul al doilea, cu companii care vor aloca fonduri pentru servere și soluții de stocare, ceea ce va genera o rată compusă de creștere anuală (CAGR) de doar 24,3% pe parcursul a cinci ani.

Se așteaptă ca serviciile financiare să fie cei mai mari adoptatori ai tehnologiei IA, urmate îndeaproape de sectoarele IT și retail. Combinația dintre aceste trei industrii de top este prognozată să reprezinte 45% din cheltuielile pentru IA în perioada de prognoză, în timp ce serviciile de agrement și personale sunt așteptate să înregistreze cheltuieli de miliarde de dolari.

În ceea ce privește distribuția regională, America de Nord, condusă de SUA, va înregistra cheltuieli de peste 336 miliarde de dolari pentru IA în 2028, Europa de Vest ocupând locul al doilea în planul general. În timp ce Africa și Orientul Mijlociu sunt așteptate să prezinte potențial, raportul prevede că regiunea Asia-Pacific va avea a treia cea mai mare creștere a cheltuielilor pentru IA până în 2028.

Prudenți față de dezavantaje

În ciuda cheltuielilor mari ale companiilor pentru IA, există temeri palpabile că integrarea tehnologiei ar putea schimba radical locul de muncă modern în viitorul apropiat. Un raport IBM prevede că până la 1,4 miliarde de lucrători vor fi afectați negativ de inteligența artificială generativă, declanșând un val de pierderi de locuri de muncă.

Economiile dezvoltate, cu integrări avansate ale tehnologiilor emergente, sunt prognozate să suporte cea mai mare parte a pierderilor de locuri de muncă induse de IA, în timp ce economiile emergente și regiunile mai puțin dezvoltate vor înregistra pierderi la un nivel redus. Totuși, optimiștii consideră că perfecționarea angajaților cu noi abilități în domeniul IA le va oferi un avantaj într-un loc de muncă în continuă schimbare.

Sursă foto: medium.com

Uniunea Africană a lansat noua sa strategie continentală pentru inteligența artificială (AI), care urmărește să valorifice AI pentru a stimula transformarea socio-economică.

Cunoscută sub numele de Strategia Continentală pentru AI a Uniunii Africane (UA), aceasta a fost aprobată de miniștrii IT&C ai continentului în iunie și adoptată de Consiliul Executiv al UA o lună mai târziu. Cu toate acestea, documentul oficial a fost publicat abia pe 9 august.

UA susține că AI poate „stimula creșterea economică, crea industrii noi, impulsiona inovația, genera oportunități de angajare, genera noi afaceri pentru femei și tineri și sprijini conservarea patrimoniului cultural al Africii.”

De asemenea, consideră că tehnologia poate ajuta la rezolvarea unora dintre cele mai urgente provocări ale Africii în sectoare precum agricultura—o industrie care angajează 70% din forța de muncă a regiunii—educația, finanțele, sănătatea, serviciile publice și altele.

Un raport separat realizat de AI4D Africa estimează că AI poate adăuga 2,9 trilioane de dolari la economia Africii până în 2030.

Inteligența artificială (AI) crește rapid în Africa. Conform Raportului AI Index de la Stanford, Kenya ocupă locul al doilea la nivel global în ceea ce privește ponderea populației care cunoaște ChatGPT, fiind depășită doar de India. De asemenea, 27% dintre kenyeni au raportat că utilizează chatbotul zilnic, acesta fiind al treilea cel mai mare procent la nivel mondial.

Națiunile africane valorifică deja AI pentru a oferi servicii mai bune. În Maroc, sistemul judiciar folosește tehnologia pentru a transcrie hotărârile, a efectua cercetări și a asista în orice alt proces manual și anevoios. În Togo, guvernul utilizează AI pentru a identifica și viza regiunile cele mai sărace în vederea distribuirii fondurilor sociale.

Agricultura domină utilizarea AI în Africa, cu un procent de 49%, în timp ce acțiunile climatice și energia reprezintă 26%, respectiv 24%, conform unui raport GSMA de luna trecută.

Deși promite multe, inteligența artificială (AI) vine și cu provocări semnificative. Prima dintre acestea este lipsa capacității de a valorifica tehnologia din cauza pregătirii insuficiente a forței de muncă din regiune. Un studiu realizat de Oxford Martin School a constatat că 85% din forța de muncă din Etiopia ar putea avea locurile de muncă înlocuite sau degradate de automatizarea AI, cel mai mare procent la nivel global. Alte economii mai mari, precum Nigeria și Africa de Sud, se situează și ele pe locuri înalte în această scală, cu procente de peste 65%.

Un alt obstacol major este necesitatea unui cadru de reglementare regional. Deși majoritatea țărilor au unele legi care ating subiectul AI, coordonarea regională a fost minimă. Acest lucru reduce inițiativele regionale în domeniul AI și crește costurile pentru companiile care doresc să lanseze soluții la nivelul întregii Africi, deoarece acestea trebuie să se conformeze unor legi noi în fiecare jurisdicție.

Cu toate acestea, Uniunea Africană consideră că Africa, cu o populație tânără în creștere rapidă și cu o înclinare spre tehnologie, împreună cu creșterea introducerii smartphone-urilor și internetului, este bine poziționată pentru a valorifica AI în vederea atingerii obiectivelor sale de dezvoltare durabilă.

Sursă foto: livescience.com

Pe măsură ce inteligența artificială (AI) continuă să crească exponențial, noi sectoare adoptă această tehnologie emergentă pentru a îmbunătăți productivitatea industriei, conform unui raport susținând că energiile regenerabile vor beneficia de această tendință.

Conform raportului Allied Market Research, sectorul energiei regenerabile este pregătit să integreze AI în operațiunile sale, creând noi utilități pentru acest segment. În prezent, influența AI în energia regenerabilă se ridică la 600 de milioane de dolari la mijlocul anului 2024, situându-se sub alte industrii precum sănătatea, finanțele și educația.

Deși aceste clasamente sunt modeste, raportul prognozează că dimensiunea pieței AI poate crește până la 4,6 miliarde de dolari până în 2032, reprezentând o rată anuală compusă de creștere (CAGR) de 23,2%.

Creșterea dimensiunii pieței nu va fi distribuită uniform, cu America de Nord și Europa pregătite să conducă clar față de alte regiuni. Asia de Sud-Est și Orientul Mijlociu sunt așteptate să intensifice eforturile spre sfârșitul deceniului, impulsionate de o serie de injecții de capital și politici guvernamentale.

Mai multe cazuri de utilizare vor conduce la creșterea AI în energia regenerabilă, însă cel mai mare beneficiu este așteptat în domeniul tehnologiei rețelelor inteligente. Folosind modele AI, furnizorii de electricitate vor putea identifica variațiile de consum și optimiza alocările de resurse, îmbunătățind în același timp eficiența sistemelor.

Jucători din industrie precum Origami, Siemens AG și General Electric deja experimentează sisteme AI pentru rețele inteligente, obținând rezultate impresionante, în ciuda noutății acestor integrări.

Un alt domeniu pregătit pentru creștere cu ajutorul AI este întreținerea predictivă, bazându-se pe succesul experimentelor din stadiile incipiente. Capacitatea de a identifica potențiale defecte dincolo de abilitățile inginerilor umani este adesea văzută ca un factor revoluționar pentru sector, reducând timpii de nefuncționare și economisind costurile de reparație.

„Digitalizarea rapidă a sectorului energetic în ultimii ani a fost semnificativ impulsionată de rolul esențial al AI,” se arată în raport. „AI are potențialul de a revoluționa companiile energetice prin automatizarea colectării de date din rețea și stabilirea unor cadre de analiză.”

Pe termen lung, raportul prevede că combinarea AI cu alte tehnologii emergente va juca un rol semnificativ în reducerea emisiilor de gaze cu efect de seră, oferind în același timp soluții inovatoare pentru captarea și stocarea carbonului.

Avalanșa integrărilor AI

Mai multe rapoarte au evidențiat creșterea AI în diverse industrii, anticipând rate de creștere explozive pe parcursul a zece ani. Un raport al Spherical Insights and Consulting a dezvăluit că AI generativă în domeniul sănătății este pe cale să atingă o valoare de aproape 30 de miliarde de dolari până în 2033.

Alte domenii pregătite pentru creștere includ piața rețelelor sociale, educația, finanțele și segmentele de securitate. Totuși, un element comun în aceste rapoarte este interesul guvernamental și suma injecțiilor de capital care susțin integrarea AI în aceste sectoare.

Sursă foto: synenergy-advisors.com

Gigantul tehnologic american Meta nu va lansa cel mai recent model Llama AI în Uniunea Europeană (UE) din cauza incertitudinii reglementărilor din regiune.

Compania mamă a Facebook și Instagram s-a confruntat ani de zile cu autoritățile de reglementare europene, AI fiind ultimul câmp de luptă. În urma lobby-ului intens al grupurilor de advocacy pentru confidențialitate, autoritățile de supraveghere ale UE au interzis companiei să folosească postările publice de pe platformele sale de socializare pentru a-și antrena modelele AI. Meta ripostează prin interzicerea utilizatorilor din UE de la aceasta și alte actualizări viitoare ale modelelor sale AI.

„Vom lansa un model Llama multimodal în lunile următoare, dar nu în UE din cauza naturii imprevizibile a mediului de reglementare european,” a dezvăluit compania într-o declarație împărtășită cu Axios.

Llama este modelul open-source de limbaj de mari dimensiuni al Meta, concurând cu GPT de la OpenAI, Gemini de la Google și Claude de la Anthropic.

Lansarea viitoare va face din Llama un LLM multimodal, permițându-i să funcționeze dincolo de text și să cuprindă video, audio și imagini. Llama intenționează, de asemenea, să promoveze modelul actualizat într-o gamă mai largă de produse și aplicații, inclusiv ochelarii inteligenți Meta Ray-Ban.

Interdicția impusă de Meta se va extinde și asupra companiilor care utilizează modelele sale actualizate de AI, interzicându-le să servească clienții din UE. Aceasta reprezintă o lovitură dură pentru sute de companii care se bazează pe Llama, având în vedere că UE, cu un PIB de 19 trilioane de dolari și o populație de 450 de milioane, este una dintre cele mai mari piețe din lume.

Totul pornește de la Actul AI al UE. Adoptat de Parlamentul European la începutul acestui an, este cel mai extins cadru regional de reglementare a AI din lume, cu dispoziții care protejează datele utilizatorilor și limitează practicile anticoncurențiale.

Nemulțumirea specifică a Meta este că postările publice de pe Facebook și Instagram—ambele având împreună cinci miliarde de utilizatori—nu pot fi utilizate pentru a antrena AI. Brazilia a adoptat o poziție similară, pe care Meta a descris-o ca un „pas înapoi pentru inovație.”

Conform purtătoarei de cuvânt Kate McLaughlin, Marea Britanie nu va suferi aceeași soartă. Deși cadrul său de reglementare a AI este aproape identic cu cel al UE, Meta spune că țara a fost mai acomodantă.

UE fixă pe poziții

Meta urmează exemplul Apple, care a anunțat luna trecută că nu va lansa funcții de AI în viitoarea sa gamă de produse pentru utilizatorii din UE. Apple a investit masiv în AI pentru a ajunge din urmă gigantii tehnologici și a încheiat parteneriate cu OpenAI pentru a oferi servicii AI pe viitoarele sale iPhone-uri.

Represiunea UE asupra controlului său în domeniul plăților a fost picătura care a umplut paharul pentru Apple. Firma din Cupertino, California, a fost recent forțată să ofere acces la tehnologia și platforma sa în conformitate cu Legea Piețelor Digitale a regiunii.

În ciuda presiunii exercitate de giganții tehnologici americani pentru a relaxa noile sale legi, UE rămâne necruțătoare. Președintele recent reales al Comisiei Europene, Ursula von der Leyen, a reiterat că regiunea va continua să protejeze utilizatorii și firmele tehnologice locale.

Într-un document de politică ce conturează obiectivele mandatului său de al doilea termen ca șef al organului executiv regional, ea a spus că va „intensifica și accelera aplicarea reglementărilor.” „Gigantii tehnologici trebuie să-și asume responsabilitatea pentru puterea lor sistemică enormă în societatea și economia noastră,” a adăugat ea.

În timp ce companiile izolează UE, ele insistă că regiunea trebuie să fie implicată în dezvoltarea AI pentru diversitate. Un reprezentant al Meta a spus că antrenarea AI-ului său pe date europene ar asigura că LLM-urile sale reflectă cultura, limbile și terminologiile bogate și diverse ale regiunii.

Anterior, Meta a susținut că a fost vizată injust, afirmând că colegii săi, inclusiv Google și OpenAI, antrenau deja AI-ul lor pe date europene.

Sursă foto: analyticsindiamag.com

Băncile centrale trebuie să adopte inteligența artificială (AI) și să o utilizeze pentru “a-și îmbunătăți instrumentele analitice”, conform Băncii pentru Reglementări Internaționale (BIS) în primul său raport comprehensiv despre AI.

Într-un capitol special al Raportului Economic Anual 2024 care urmează să fie publicat, organizația cu sediul în Basel, Elveția, a declarat că AI va influența băncile centrale în două moduri semnificative.

În primul rând, va influența rolurile lor drept gardieni ai economiei. Se anticipează că AI va afecta semnificativ productivitatea, investițiile, consumul și alte aspecte ale sistemului financiar, toate acestea având impact asupra stabilității prețurilor și financiare.

AI va avea, de asemenea, un impact direct mai mare, pe măsură ce este integrat tot mai mult în operațiunile băncilor comerciale și centrale. BIS crede că, în timp, acestea din urmă se vor baza în mod considerabil pe AI pentru supravegherea, stabilirea politicii monetare și asigurarea stabilității financiare.

“AI are o legătură directă cu modul în care băncile centrale își fac treaba”, a comentat șeful departamentului de cercetare al BIS, Hyun Song Shin. “Vastele cantități de date ar putea oferi informații mai rapide și mai bogate pentru a detecta modele și riscuri latente în economie și în sistemul financiar. Toate acestea ar putea ajuta băncile centrale să prevadă și să dirijeze economia mai eficient”, a adăugat el.

Mai multe bănci centrale majore au început deja să utilizeze inteligența artificială. Banca Angliei (BoE) a dezvăluit în aprilie că folosește tehnologia “acolo unde este oportun, pentru a sprijini și îmbunătăți capacitățile” sale.

Banca Centrală Europeană (ECB) a anunțat în septembrie 2023 că utilizează, de asemenea, AI într-o “adoptare atentă” a tehnologiei.

Altele, precum Rezerva Federală a SUA, sunt mai rezervate, oficialii afirmând că explorează tehnologia, dar nu planifică să o utilizeze la nivel de politici.

BIS a recunoscut și provocările aduse de AI în raportul său. Acestea includ riscuri sporite de atacuri cibernetice și fraudă. De asemenea, AI ar putea agrava unele provocări existente, cum ar fi bias-ul și discriminarea legate de protecția consumatorilor și practicile corecte de creditare.

În ansamblu, AI poate aduce beneficii nete sistemului financiar global dacă băncile centrale o adoptă și țin pasul cu ritmul rapid al progreselor, conform BIS, organizația ce stabilește standardele industriei bancare.

BIS este în frunte. Prin Proiectul Aurora, a descoperit că AI este mai eficientă în detectarea spălării de bani decât metodele tradiționale. De asemenea, a utilizat AI pentru a îmbunătăți reziliența cibernetică prin Proiectul Raven.

Sursă foto: investopedia.com

Odată cu creșterea rapidă a modelelor de inteligență artificială generativă capabile să creeze texte, imagini și chiar videoclipuri practic de nedestins de realitate, factorii de decizie politici din întreaga lume sunt luați prin surprindere.

La nivel mondial, guvernele se străduiesc să găsească soluții care să aducă o responsabilitate necesară atât creatorilor, cât și utilizatorilor aplicațiilor de inteligență artificială. În timp ce unele corpuri decizionale, precum Uniunea Europeană, au fost relativ rapizi în adoptarea unor reglementări precum AI Act, altele par să nu aibă niciun plan. Și mai grav, nu este sigur că reglementările privind AI pot fi aplicate corespunzător într-o lume din ce în ce mai globalizată.

Însă, o altă tehnologie care a debutat pe scena mondială acum 15 ani, odată cu lansarea Bitcoin, este considerată tot mai mult ca o potențială soluție pentru crearea responsabilității în AI. Tehnologia blockchain ar putea să își găsească acum utilizarea de succes.

O dovadă invariabilă

La fel ca toate tehnologiile noi care iau lumea prin surprindere, tema comună a tuturor problemelor legate de AI este responsabilitatea.

Dacă un deepfake cu un politician care recunoaște o crimă atroce devine viral și afectează alegerile, cum descoperim cine a făcut-o?

În cazul în care un model AI dezvoltat de o casă de tranzacționare provoacă prăbușirea unei economii naționale și cauzează instabilitate financiară, cum îi tragem la răspundere pe dezvoltatori?

Ar trebui ca AI să fie folosită pentru a alimenta o armă autonomă care atacă un centru civil în timpul unui război? Cum descoperim cine a programat-o și cum îi tragem la răspundere?

Primul pas este să aflăm cine a făcut ce și când. Fiind baze de date distribuite, invariabile, cu înregistrări marcate temporal, blockchain-urile sunt instrumentul ideal pentru colectarea probelor, care la rândul lor pot fi folosite pentru aplicarea reglementărilor.

Deși va fi întotdeauna dificil să oprim un grup terorist din munții afgani să folosească AI pentru a genera deepfake-uri pentru a-și avansa agenda politică, țările pot impune dezvoltatorilor de modele AI să folosească blockchain-uri publice scalabile pentru a păstra înregistrări ale procesului de dezvoltare, cu schimbări, decizii și alte evenimente semnificative gravate în registru pentru totdeauna.

Pe lângă faptul că face mai ușoară aplicarea reglementărilor, o dovadă demonstrabilă ar descuraja în mod natural multe comportamente negative încă de la început. Până la urmă, oamenii sunt mai puțin înclinați să fure atunci când știu că sunt supravegheați de camere. Totuși, acest lucru nu trebuie să ducă la o lume fără intimitate; dimpotrivă.

Confidențialitate și responsabilitate combinate

La recenta Conferință Blockchain de la Londra, Scott Zoldi de la FICO a explicat cum compania de analiză de date folosește un blockchain privat pentru a crea responsabilitate în AI. Acesta stochează traseul probelor pe un blockchain privat, la care autoritățile de reglementare pot avea acces atunci când este necesar.

Totuși, blockchain-urile private au limitările lor, una dintre ele fiind că sunt esențial baze de date controlate de aceleași entități pe care autoritățile de reglementare ar putea încerca să le investigheze.

Soluția este reprezentată de blockchain-uri publice scalabile, cum ar fi BSV. Acestea permit stocarea datelor sensibile în rețele private suprapuse, în timp ce acestea sunt legate de hash-uri criptografice ale datelor pe un lanț public. În acest fel, autoritățile de reglementare pot verifica faptul că datele din rețelele private nu au fost modificate de la crearea lor. Astfel, avem un traseu de dovezi de necontestat, cu date sensibile păstrate departe de ochii curioși, dar legate direct de o înregistrare publică care nu poate fi modificată.

Aplicată la dezvoltarea modelelor AI, aceasta ar permite ca datele despre oamenii de știință și inginerii, precum și orice proprietate intelectuală și alte informații confidențiale despre modelele în sine, să fie păstrate private, în timp ce sunt legate de o înregistrare cu marcaj temporal pe un blockchain public care verifică ceea ce spun datele izolate.

Este aceasta o utopie sau are vreo bază în realitate? De fapt, aplicațiile Sentinel Node și Trace, ambele dezvoltate în colaborare cu IBM, sunt deja active și folosesc exact ceea ce este descris mai sus.

Abia odată cu explozia neanticipată a modelelor generative AI, importanța unei astfel de tehnologii este în sfârșit realizată. Desigur, pentru ca aceasta să funcționeze, blockchain-ul va trebui să fie scalabil fără limite, iar factorii de decizie din întreaga lume vor trebui să-i recunoască potențialul ca soluție și să aibă voința politică de a-i permite utilizarea.

Sursă foto: patriotsoftware.com

Lansarea funcțiilor de inteligență artificială (AI) ale Apple, denumite „Apple Intelligence,” a fost amânată de la lansarea așteptată în septembrie la octombrie din cauza îngrijorărilor legate de stabilitate și a necesității de mai multe teste.

Inițial planificate să fie lansate odată cu iOS 18, care va ajunge pe iPhone și iPad în septembrie, funcțiile sunt acum așteptate să apară odată cu iOS 18.1 și iPadOS 18.1, la câteva săptămâni după debutul noilor versiuni de OS. Indiferent de întârziere, Apple plănuiește să ofere dezvoltatorilor acces timpuriu la Apple Intelligence în această săptămână prin versiunea beta iOS 18.1, permițându-le să construiască și să experimenteze cu aceasta.

Chiar și când Apple Intelligence va fi lansat în octombrie, va fi o versiune diluată comparativ cu ceea ce Apple intenționa inițial. În loc de o suită completă de AI—incluzând transcrierea pentru apeluri telefonice, retușarea foto AI și îmbunătățiri ale fluxului natural de conversație al Siri—doar funcțiile AI legate de Siri vor fi active inițial. Alte funcții AI sunt așteptate să fie lansate în prima jumătate a anului 2025.

Apple a încercat anterior să intre în domeniul AI cu asistentul vocal Siri în 2011. Treisprezece ani mai târziu, Siri rămâne în mare parte nepopular. Până la lansarea Apple Intelligence, nu este sigur dacă va fi un produs dorit. Apple are o istorie de produse care sunau promițător pe hârtie, precum Apple Vision Pro, care nu au reușit să se ridice la așteptări în ziua lansării.

Drive-thru-uri cu AI: AI vocal de la Taco Bell

Yum!Brands, compania mamă a Taco Bell, a anunțat extinderea AI-ului vocal în locațiile drive-thru din SUA, având ca scop implementarea tehnologiei în sute de restaurante până la sfârșitul anului 2024.

„Ne extindem și accelerăm capacitățile noastre AI, cum ar fi AI vocal, pentru a oferi tehnologii de vârf francizelor noastre și pentru a îmbunătăți experiența consumatorilor și a membrilor echipei,” a declarat Lawrence Kim, Chief Innovation Officer, Yum!Brands.

În loc ca un angajat să preia comanda la drive-thru, clienții vor fi serviți de AI. Taco Bell are în prezent aceste sisteme AI operaționale în peste 100 de drive-thru-uri din 13 state, ajustând modelele sale în ultimii doi ani.

Compania susține că drive-thru-ul AI îmbunătățește acuratețea comenzilor, oferă o experiență prietenoasă și consistentă și reduce timpii de așteptare. Acest lucru reduce volumul de muncă al angajaților, permițându-le să se concentreze pe sarcini mai dificile de automatizat.

„Inovația este înrădăcinată în ADN-ul nostru la Taco Bell, și vedem AI-ul vocal ca pe un mijloc de a îmbunătăți experiențele membrilor echipei și ale consumatorilor,” a declarat Dane Mathews, Chief Digital & Technology Officer, Taco Bell. „Folosind AI, avem capacitatea de a reduce volumul de muncă al membrilor echipei, eliberându-i pentru a se concentra pe ospitalitatea front-of-house. De asemenea, ne permite să descoperim moduri noi și semnificative de a interacționa cu clienții noștri.”

Printre narațiunile optimiste pe care le auzim de obicei despre tehnologie, AI-ul în fluxurile de lucru drive-thru pentru fast food este practic. Cu un meniu limitat și un proces static, comandarea mâncării la drive-thru este ideală pentru automatizare și reducerea erorilor umane. Nu ar fi surprinzător să vedem mai multe lanțuri de fast food adoptând sisteme AI similare pentru a experimenta beneficiile pe care Taco Bell le atribuie AI-ului vocal.

Dispozitive AI purtabile: O nouă abordare a companiei bazate pe AI

Un nou dispozitiv AI purtabil se pregătește să intre pe piață, dar în loc să aibă ca scop creșterea productivității, să acționeze ca asistent personal sau să înlocuiască smartphone-ul, acest dispozitiv, numit „Friend,” este conceput pentru a acționa ca un companion și partener de conversație. Echipa din spatele Friend crede că compania constantă este unul dintre cazurile de utilizare esențiale ale AI și spune că mulți oameni folosesc în prezent modele AI pentru a vorbi despre ziua și sentimentele lor.

Friend poate fi purtat ca un colier sau prins de haine și funcționează ascultând continuu lumea din jurul tău. Interacționează cu utilizatorul printr-o aplicație asemănătoare mesajelor text, oferind răspunsuri pe baza a ceea ce detectează sau a ceea ce i se spune direct printr-un buton asemănător cu cel al unui walkie-talkie.

Totuși, este discutabil dacă acesta este cu adevărat ceea ce oamenii doresc. Dispozitivele AI purtabile recente au eșuat în general și au primit mai multe recenzii negative decât pozitive. Concentrarea Friend pe companie, în loc de a fi un înlocuitor pentru smartphone, este o abordare diferită, dar rămâne de văzut dacă AI poate înlocui cu adevărat conexiunea umană.

Cei care caută companie AI probabil folosesc deja modele AI existente pentru a atinge acest scop. Chiar dacă distincția Friend este prezența sa constantă, faptul că este „întotdeauna cu ei” înseamnă probabil că purtătorul pășește în lume în medii mai sociale decât fiind izolat, ceea ce înseamnă probabil că decalajul pe care Friend încearcă să-l umple nu este la fel de mare cum și-au imaginat.

Legea AI a UE intră în vigoare

Legea AI a UE a intrat în vigoare joi, 1 august. Acum, companiile care operează în UE trebuie să respecte Legea și să îndeplinească termenele de raportare. Legea se concentrează puternic pe protejarea drepturilor cetățenilor, clasificând aplicațiile AI în funcție de nivelul lor de risc. Aplicațiile cu risc redus, cum ar fi filtrele de spam și sistemele de recomandare a conținutului, sunt supuse unor reglementări minime și trebuie să-și dezvăluie utilizarea AI pentru transparență.

Sistemele AI cu risc ridicat, în special cele din sectoare sensibile, cum ar fi sănătatea, educația și serviciile publice, se confruntă cu cerințe de reglementare stricte, inclusiv documentație detaliată și supraveghere umană obligatorie.

Cu cât riscul pentru sănătatea sau drepturile europenilor este mai mare, cu atât cerințele sunt mai stricte pentru a proteja indivizii de daune. Majoritatea companiilor au termen până în 2026 pentru a se conforma, dar unele modele AI, precum ChatGPT de la OpenAI, au 12 luni pentru a se conforma, în timp ce alte aplicații cu risc ridicat au șase luni.

UE a fost întotdeauna un mediu dificil pentru companiile care se bazează intens pe date, datorită priorității pe care o acordă protecției datelor personale și confidențialității rezidenților. Companiile care operează deja în UE trebuie acum să respecte noua Lege AI. Rămâne de văzut cum vor aborda aceste reglementări companiile din afara UE: dacă vor alege să-și suspende ofertele de servicii, așa cum a făcut recent Meta în Brazilia din cauza problemelor de conformitate cu legile locale, sau dacă vor decide să nu intre deloc pe piața UE din cauza noilor cerințe.

Sursă foto: securitymagazine.com

Taiwan este pregătit să culeagă recompensele de pe urma inteligenței artificiale (AI) în urma unui număr de investiții în sectorul emergent, dar mai multe obstacole ar putea limita norocul țării.

Potrivit unui raport de la Google, țara asiatică este pe cale să adauge 103 miliarde de dolari la beneficiile sale economice înainte de sfârșitul deceniului. Gigantul tehnologic și-a împărtășit predicția la un eveniment din Taipei, menționând că anumite sectoare sunt pregătite să conducă câștigurile economice din AI.

Tina Lin, directorul general de vânzări și operațiuni Google Taiwan, a dezvăluit că sectorul local de producție va fi principalul motor al veniturilor generate de AI în următorii ani. Directorul și-a bazat afirmațiile pe nivelurile crescânde de adoptare a modelelor AI de către producătorii din Taiwan, în special de automobile și electronice.

„Industria de producție este pregătită să obțină cel mai mult, aproximativ NT$1,5 trilioane (US$45,79 miliarde) sau aproape 50% din toate câștigurile,” a spus Lin.

Taiwan, un hub cheie pentru fabricarea semiconductorilor, a văzut cererea crescând din 2022, ceea ce a sporit fluxurile de venituri ale țării. Google notează că întrecerea companiilor de tehnologie de vârf pentru cipuri AI va beneficia Taiwanului, producătorii locali străduindu-se să satisfacă cererea globală.

Compania Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) a început să producă cipuri de 2nm înainte de programul planificat, iar profiturile din al doilea trimestru se apropie de marca de 236,1 miliarde T$ (7,25 miliarde USD).

În afara sectorului de producție, firmele din retail, finanțe, lanțul de aprovizionare și sănătate adoptă AI pentru a-și îmbunătăți productivitatea, ceea ce, potrivit Google, va contribui în cele din urmă la PIB-ul Taiwanului. Cu toate acestea, ascensiunea către succesul bazat pe AI nu va fi ușoară pentru Taiwan, Google subliniind câteva provocări. Coreea de Sud și Vietnam se străduiesc să preia o parte din cota Taiwanului de fabricație a semiconductorilor, în timp ce tensiunile geopolitice cu China ar putea împiedica injectarea de capital de către investitori.

„Taiwanul are avantaje cheie în dezvoltarea AI, cum ar fi industriile remarcabile de semiconductori și ICT, talentul tehnologic și o populație dispusă să adopte noi tehnologii,” a spus Anita Chen, șefa Afacerilor Guvernamentale și Politicii Publice Google Taiwan. „Dar în lumea competitivă a AI, fiecare decizie ar putea afecta capacitatea Taiwanului de a-și păstra avantajul competitiv.”

Proiectul de lege AI oferă o rază de speranță

În încercarea de a reglementa ecosistemul emergent AI, Taiwan a lansat un proiect de lege pentru dezvoltatorii de AI și alți furnizori de servicii din industrie. Proiectul de lege, conceput de Consiliul Național pentru Știință și Tehnologie (NSTC), urmărește să introducă licențiere și ghiduri de etichetare pentru actorii din industrie.

Experții spun că abordarea Taiwanului față de AI reflectă reglementarea sa a tehnologiei blockchain și a activelor digitale; procedează cu precauție, dar îmbrățișează în continuare tehnologia. Anterior, guvernul taiwanez a propus o pedeapsă cu închisoarea de doi ani pentru directorii firmelor de active digitale care nu respectau regulile sale.

Sursă foto: nanalyze.com

Giganții tehnologici Nvidia și OpenAI sunt hotărâți să susțină ambițiile Indiei în domeniul inteligenței artificiale (IA) și consideră că India nu doar că va modela revoluția IA, dar va conduce această transformare.

„Ideea unei IA suverane rezidă în faptul ca o națiune să dețină și să proceseze propria sa inteligență. Prin aceasta, India nu doar că va participa la revoluția IA, ci va contribui la modelarea ei,” a declarat Vishal Dhupar, director managing pentru Asia de Sud la Nvidia, lider mondial în calculul IA, la Summitul Global India AI, un eveniment de două zile care a implicat veterani din industrie și startup-uri, practicieni AI, academicieni, studenți și oficiali guvernamentali naționali și provinciali.

India, cea mai rapidă economie majoră în creștere din lume, își propune să devină un furnizor global de servicii IT și o superputere în produsele IT, profitând de tehnologie pentru a stimula creșterea economică și recunoașterea internațională. În 2024, India a preluat președinția GPAI (Parteneriatul Global pentru Inteligență Artificială). GPAI este o inițiativă multi-stakeholder cu 29 de țări membre, care își propune să reducă decalajul între teorie și practică prin susținerea cercetării și activităților aplicate în prioritățile legate de IA.

„Avem India în minte în toate deciziile importante pe care le luăm,” a declarat Srinivas Narayanan, vicepreședinte OpenAI, creatorul ChatGPT, în cadrul Summitului Global India AI.

Declarațiile oficialilor de top de la Nvidia și OpenAI vin într-un moment în care puterea din Asia de Sud a afirmat că intenționează să “democratizeze” tehnologia și IA și să o facă accesibilă tuturor, investind simultan în platforme publice comune cu focalizare pe IA, care pot fi utilizate de toți pentru a inova, dezvolta și livra produse și servicii.

„India, desigur, va construi propria autostradă națională pentru IA. Această autostradă va fi pentru economia de mâine. Va permite cetățenilor să o acceseze. Va permite cercetătorilor noștri să exploreze, să inventeze și să inoveze,” a declarat Dhupar de la Nvidia.

„Cu autostrăzile naționale [de IA], vom avea posibilitatea să codificăm cultura noastră bogată, simțul comun propriu, sensibilitățile noastre într-un model de limbă extins și dincolo de el. Misiunea noastră va fi să explorăm lumi de la biologie la fizică, de la sănătate la climă,” a adăugat Dhupar.

În acest month, Nvidia a semnat un memorandum de înțelegere cu Thapar Institute of Engineering & Technology (TIET) din India pentru a înființa Thapar School of Advanced AI & Data Science (TSAAI) cu suport tehnic din partea programului Nvidia AI University. Colaborarea își propune să ofere o gamă de programe academice, oportunități de cercetare și proiecte de inovare pentru a dota atât studenții, cât și facultatea cu abilități și cunoștințe esențiale în domeniul IA.

În luna iunie, giganții software IBM, Microsoft și Asociația Națională a Companiilor de Software și Servicii (NASSCOM) au colaborat cu guvernul provincial Gujarat pentru a promova utilizarea inteligenței artificiale în statul indian din vest. Parteneriatul își propune să înființeze și să promoveze un „Cluster de AI” pentru a stimula inovația și colaborarea între instituțiile financiare la Gujarat International Finance Tec (GIFT) City.

Misiunea strălucitoare a Indiei în domeniul IA

Narayanan de la OpenAI a declarat că misiunea Indiei în domeniul IA este „un exemplu strălucitor” și reprezintă un exemplu excelent nu doar pentru Sudul Global, ci și pentru întreaga lume privind cum ar putea arăta o investiție publică completă în IA generativă.

„India are o abordare unică pentru a face această tehnologie benefică pentru oameni prin inițiative precum infrastructura publică digitală, care a creat servicii transformative precum Interfața Unificată de Plăți (UPI),” a spus Narayanan.

În martie, India a aprobat 1,24 miliarde de dolari pentru următorii cinci ani pentru a stimula ecosistemul său de IA, inovația și antreprenoriatul. Inițiativa este așteptată să consolideze statutul de lider global al Indiei în domeniul IA și să asigure implementarea etică și responsabilă a IA.

India va achiziționa peste 10.000 de unități de procesare grafică (GPU-uri) pentru a răspunde nevoilor sale de capacitate de calcul și pentru a dezvolta un ecosistem de IA de înaltă performanță.

„Am lansat ChatGPT acum doar 1,5 ani. Am crezut că va fi o prezentare de cercetare mai discretă, dar în ultimele 18 luni am văzut că oamenii îl folosesc în moduri cu adevărat transformaționale și impactează viețile oamenilor în toate felurile de moduri pe care nu le-am imaginat,” a spus Narayanan de la OpenAI.

„În India, acest lucru a creat o nouă interfață pentru calcul. Este o modalitate naturală de a interacționa cu tehnologia, care este conversațională, și o folosim pentru a realiza lucruri. Ceea ce arată acest lucru este că atunci când ai sisteme general inteligente, oamenii le pot folosi într-o varietate de aplicații diferite. Furnizarea de expertiză la scară este una dintre cele mai importante provocări pentru societate și așa că vedem IA fiind folosită în multe industrii noi în întreaga lume,” a subliniat Narayanan.

Conform unui raport al International Data Corporation (IDC), adoptarea IA și a IA generativă (GenAI) în India – inclusiv software, servicii și hardware pentru sisteme centrate pe IA – a crescut semnificativ. Cheltuielile sunt proiectate să atingă 6 miliarde de dolari până în 2027 și au o rată de creștere anuală compusă de 33,7% pentru perioada 2022-2027. În comparație, IDC estimează că cheltuielile globale cu IA vor depăși 512 miliarde de dolari până în 2027, mai mult decât dublu față de dimensiunea pieței în 2024.

Sursă foto: oecd.ai

Planurile Chinei pentru standarde globale de reglementare a inteligenței artificiale (IA) au atins un punct de referință istoric după ce rezoluția sa a primit sprijin unanim la Adunarea Generală a Națiunilor Unite.

Rezoluția privind IA, sponsorizată de China, a urmărit să creeze o dezvoltare echitabilă a IA la nivel mondial pentru a preveni decalajul tehnologic dintre Nordul și Sudul global. Peste 140 de națiuni au susținut rezoluția, menționând că această inițiativă ar putea avea consecințe de amploare pentru tehnologia emergentă.

O analiză detaliată a rezoluției relevă un accent pe oportunități egale pentru ca IA să prospere în toate regiunile globale, în special pentru aplicațiile non-militare. Aceasta îndeamnă țările dezvoltate să ajute țările în curs de dezvoltare pentru a le aduce la același nivel în inovația și integrarea IA.

În timp ce pare să existe o cursă globală pentru IA, mai multe studii indică faptul că majoritatea activităților din ecosistem sunt limitate la America de Nord, China și Uniunea Europeană. Alte regiuni, precum Orientul Mijlociu, America Latină și Africa, încearcă să recupereze, dar distanța dintre acestea și liderii industriei continuă să se mărească.

Pentru a atinge un ritm uniform de dezvoltare, China afirmă că este necesară colaborarea globală, dar tensiunile geopolitice existente reprezintă o amenințare pentru obiectivele rezoluției.

„O abordare fragmentată a IA, a tehnologiei digitale, nu va aduce beneficii nimănui,” a declarat Fu Cong, reprezentantul permanent al Chinei la AGNU.

Pe lângă obiectivele sale de a reduce decalajul tot mai mare dintre țările în curs de dezvoltare și cele dezvoltate, mișcarea Chinei de a susține rezoluția este considerată o încercare de a diminua influența SUA în reglementarea globală a IA. În martie, SUA au sponsorizat primul manual global pentru IA, având ca scop protejarea datelor consumatorilor și a drepturilor omului, în timp ce îndemnau guvernele să ia măsuri pentru a preveni riscurile asociate IA.

Încercând să distingă rezoluțiile SUA, Cong a declarat că cea mai recentă, sponsorizată de China, se concentrează pe „construirea capacităților,” în timp ce documentul susținut de SUA are o abordare largă.

Tensiunile în creștere între SUA și China

Tensiunile dintre China continentală și SUA se apropie de un crescendo, Washingtonul înăsprind restricțiile comerciale asupra cipurilor avansate de inteligență artificială și a altor tehnologii emergente. Deși rațiunea pare a fi motivată de apărare, utilizatorii de întreprinderi care au nevoie de hardware IA se plâng de scăderea aprovizionării, forțând China să privească spre interior pentru a satisface cererea în creștere.

Cong susține că, deoarece SUA și-au exprimat sprijinul ferm pentru rezoluție, ridicarea embargoului comercial este singura decizie logică în acest moment, dar pare puțin probabil ca SUA să-și schimbe poziția.

„Dacă oamenii sunt fideli conținutului acestei rezoluții, aceasta spune că este important să se promoveze un mediu de afaceri incluziv,” a spus Cong. „Nu credem că acțiunile SUA sunt în concordanță cu această direcție.”

Sursă foto: moderndiplomacy.eu