Tag AI

Cercetarea ar putea face posibilă predarea modelelor vechi de AI noi trucuri fără sesiuni costisitoare de reglare fină sau de reinstruire. Cercetătorii de inteligență artificială (AI) de la Google Research și Google DeepMind au dezvoltat o metodă prin care un model de limbaj mare (LLM) poate fi îmbunătățit cu alte modele de limbaj.

Aceasta abordează una dintre cele mai mari probleme ale LLM-urilor, permițând dezvoltatorilor să îmbunătățească modelele existente cu noi abilități fără a fi nevoie să pornească de la zero sau să se angajeze în sesiuni costisitoare de reinstruire/ajustare fină.

Învățarea chatbot-urilor vechi trucuri noi

Cercetarea a fost efectuată folosind PaLM2-S LLM de la Google, un model despre care compania spune că este comparabil cu GPT-4, AI care stă la baza ChatGPT al OpenAI.

PaLM2-S a fost evaluat de la sine în experimentele echipei și apoi din nou după ce a fost modificat cu modele de limbaj mai mici, specializate. Sarcinile efectuate au inclus traducerea, în care versiunea augmentată a arătat o îmbunătățire cu 13% față de linia de bază și codificare.

Când a fost testat în sarcinile de codificare, modelul hibrid a arătat îmbunătățiri semnificative, conform lucrării: „În mod similar, atunci când PaLM2-S este augmentat cu un model specific codului, vedem o îmbunătățire relativă de 40% față de modelul de bază pentru generarea și explicarea codului– la egalitate cu omologii complet ajustați.”

Implicații potențial masive

Îmbunătățirile de performanță arătate pot părea să aibă efecte directe asupra industriei AI. La traducerea unei limbi cu suport redus în engleză, de exemplu, performanța îmbunătățită în sarcinile de traducere a fost evident cea mai semnificativă. Aceasta este încă o problemă remarcabilă de învățare automată, iar abordarea Google ar putea face diferența.

Dreptul de autor versus inteligența artificială

Producătorii unora dintre cele mai populare modele de limbaj mari au fost numiți ca inculpați în numeroase procese bazate pe acuzațiile că aceste sisteme AI sunt instruite pe date protejate prin drepturi de autor.

Întrebarea la care vor trebui să răspundă parlamentarii și instanțele este dacă o companie cu scop profit poate folosi legal aceste date pentru a-și instrui modelele lingvistice. În extremă, dacă instanțele ar decide că dezvoltatorii nu pot folosi astfel de date și că orice modele instruite pe materiale protejate prin drepturi de autor trebuie eliminate, ar putea fi imposibil din punct de vedere tehnic sau financiar să ofere în continuare serviciile afectate.

În esență, din cauza costurilor ridicate implicate în formarea modelelor lingvistice mari și a dependenței lor de testele masive de date, produse precum ChatGPT, așa cum sunt construite astăzi, ar putea să nu fie viabile într-un peisaj AI mai reglementat al Statelor Unite.

Cu toate acestea, dacă noua schemă de creștere a LLM de la Google se desfășoară odată cu dezvoltarea ulterioară, este posibil ca multe dintre cerințele de scalare și costurile de dezvoltare a unui LLM de la zero sau recalificarea unuia existent să poată fi atenuate.

Sursă foto: linkedin.com

Tehnologiile disruptive emergente, inclusiv inteligența artificială (AI), au continuat să figureze pe agenda directorilor de conducere din Marea Britanie din industria serviciilor financiare în ultimii doi ani; conform unui nou studiu al Accenture, firma de consultanță și servicii IT.

Accenture a dezvăluit că directorii FS din Marea Britanie sunt mai preocupați de riscurile prezentate de implementarea AI și a altor tehnologii disruptive decât colegii lor la nivel mondial.

În cel mai recent studiu global de risc al principalelor preocupări în rândul directorilor seniori ai companiilor de servicii financiare, firma a constatat că 31% dintre șefii de servicii financiare din Marea Britanie au spus că implementarea tehnologiilor disruptive, inclusiv AI, a devenit o preocupare semnificativă în ultima perioadă, adică ultimii doi ani, comparativ cu doar 25% la nivel global.

Dintre toți factorii de risc care au crescut în ultimii doi ani, tehnologiile disruptive au ocupat locul doi ca importanță pentru directorii din Marea Britanie, doar după riscurile de reglementare și de conformitate (33%). Riscul tehnologic perturbator s-a clasat pe locul patru conform directorilor globali.

Aproximativ 35% dintre directorii din Marea Britanie au spus că implementarea tehnologiei disruptive a escaladat importanța riscurilor financiare (riscurile de piață, de credit, de lichiditate), comparativ cu o medie globală de 29%. Printre eșantionul global, factorii de risc operațional (atacuri cibernetice, întrerupere a lanțului de aprovizionare) au fost considerați a fi afectați mai semnificativ de implementarea tehnologiilor disruptive (39%).

În schimb, schimbările climatice și riscurile de mediu au fost clasate în partea de jos a factorilor care au urcat pe ordinea de zi în ceea ce privește impactul lor potențial asupra firmelor FS. Doar 17% dintre directori au spus că riscurile climatice au devenit semnificativ mai importante, comparativ cu o medie globală de 24%.

Respondenții din Marea Britanie au spus că riscurile climatice le-au afectat cel mai mult preocupările legate de riscurile financiare mai ample (56%), comparativ cu doar 24% la nivel global. Ei au fost, de asemenea, mai îngrijorați de faptul că riscul climatic va afecta cel mai mult importanța riscurilor operaționale (34%).

Acceptând potențialul AI

În timp ce AI a urcat pe lista de priorități, schimbările climatice și riscurile de mediu au fost clasate în ultimul rând dintre factorii care au urcat pe ordinea de zi în ceea ce privește impactul potențial al acestora asupra firmelor de servicii financiare.

Pentru directorii de la nivel mondial, schimbările climatice și riscurile de mediu au fost a cincea cea mai importantă categorie de risc care a urcat pe agenda de lucru în ultimii doi ani. 24% dintre directorii globali au spus că categoria a fost cea mai proeminentă pentru ei în acea perioadă.

Heather Adams, managing director și șef al strategiei de risc și consultanță la Accenture, a comentat: „Implementarea inteligenței artificiale a crescut pe agenda pentru afaceri din toate sectoarele în ultimii doi ani, pe măsură ce creșterea afacerii și beneficiile eficienței devin din ce în ce mai clare.”

„În mijlocul hype-ului, este puțin surprinzător să vedem că firmele de servicii financiare din Marea Britanie sunt din ce în ce mai preocupate de riscurile pe care le-ar putea prezenta implementarea acesteia pentru afacerile lor.”

„Noile tehnologii inovatoare aduc în mod inerent o oarecare incertitudine, iar o dată cu incertitudinea vine și riscul pe termen scurt. Dar potențialul este și mai mare și, prin urmare, pentru a atenua aceste riscuri, întreprinderile din serviciile financiare din Marea Britanie trebuie să implementeze cadre de guvernanță robuste și să asigure un control riguros al calității datelor, lucru la care au experiență din cauza reglementărilor severe și a cerințelor de guvernanță din sector.

„Dacă sunt acceptate într-un mod sigur și responsabil, inteligența artificială și alte tehnologii disruptive vor ajuta la atenuarea unora dintre celelalte riscuri, cum ar fi amenințările operaționale.”

Sursă foto: sciencebusiness.net

Comitetul de coordonare interguvernamental pentru mass-media și societatea informațională al Consiliului Europei a adoptat noi linii directoare pentru implementarea responsabilă a sistemelor AI în practicile jurnalistice.

Comitetul de coordonare interguvernamental al Consiliului pentru mass-media și societatea informațională (CDMSI) a adoptat liniile directoare publicate inițial pe 30 noiembrie, spunând că acestea reprezintă o „contribuție importantă” la promovarea unui sector de comunicare publică bazat pe statul de drept și respectând drepturile omului. „Oferă îndrumări practice actorilor relevanți, în special organizațiilor media de știri, dar și statelor, furnizorilor de tehnologie și platformelor digitale care difuzează știri, detaliind modul în care sistemele AI ar trebui utilizate pentru a sprijini producția de jurnalism.”

Liniile directoare acoperă sistemele AI în diferite etape ale producției jurnalistice, cum ar fi decizia inițială de a utiliza AI și organizațiile media care achiziționează instrumente AI și le încorporează în redacție. Efectul AI asupra publicului și societății este un aspect semnificativ al liniilor directoare. Prin urmare, ei propun, de asemenea, responsabilități pe care să și le asume furnizorii de tehnologie, platformele și statele membre.

Consiliul Europei are sediul la Strasbourg, Franța și include 46 de țări europene. Scopul său este de a promova democrația, drepturile omului și statul de drept.

În ultimul an, pe măsură ce inteligența artificială a apărut în uzul public principal, jurnalismul a cunoscut reacții mixte la tehnologie. Pe de o parte, a existat anunțul de la Channel 1 AI că o întreagă redacție, operată în întregime de jurnaliști AI, va fi lansată în 2024 pentru a prezenta știri personalizate telespectatorilor. Gigantul media german Axel Springer a anunțat la mijlocul lunii decembrie că va colabora cu OpenAI pentru a integra ChatGPT în jurnalismul său.

Cu toate acestea, pe de altă parte, redacțiile tradiționale s-au confruntat cu probleme de drepturi de autor și mai mulți au susținut că modelele AI sunt instruite ilegal pe conținutul companiilor media. Cel mai recent exemplu este procesul din 27 decembrie al The New York Times împotriva OpenAI și Microsoft pentru utilizarea greșită a conținutului său în formarea modelelor.

Baza de utilizatori Binance a crescut cu 30% în acest an, extinzându-se chiar și după reglementările legale din SUA

Baza de utilizatori ai schimbului de criptomonede Binance a crescut cu 30% în 2023, a declarat joi CEO-ul Richard Teng, semnalând puterea în timp ce cel mai mare loc de tranzacționare de criptomonede din lume încearcă să privească dincolo de înțelegerea din noiembrie cu autoritățile de reglementare din SUA și de plecarea fondatorului Changpeng „CZ” Zhao.

În raportul de sfârșit de an al Binance, Teng a spus că „influxurile nete au fost foarte robuste, în timp ce noi utilizatori au continuat să vină în mod constant” în urma pledoariei de vinovăție a lui Zhao, care a făcut ca Binance să plătească, de asemenea, 4,3 miliarde de dolari pentru încălcarea legilor bancare din SUA.

Creșterea nu s-a limitat la produsele de schimb ale Binance. Binance Pay, Binance Earn și platforma sa peer-to-peer au înregistrat creșteri. Există, de asemenea, un interes puternic din partea „investitorilor instituționali”, potrivit lui Teng.

În general, Binance a adăugat 40 de milioane de conturi la 170 de milioane în 2023.

Sursă foto: en.ejo.ch

În 2023, Nigeria a utilizat AI în inițiative precum un curriculum național, o strategie și burse. Nu există nicio dezbatere că 2023 a fost anul inteligenței artificiale, cu inteligența artificială pe radarul tuturor, inclusiv cea mai populată națiune din Africa, Nigeria.

Înainte de 2023, Nigeria nu s-a implicat prea mult în AI. În timp ce țara are startup-uri precum Uniccon Group, creatorul primului robot umanoid din Nigeria, tehnologia este încă la început.

Astfel, s-a analizat anul trecut prin prisma eforturilor Nigeriei în domeniul inteligenței artificiale, concentrându-se pe inițiativele cheie, reglementările, provocările cu care se confruntă și noile oportunități.

Inițiative de inteligență artificială în Nigeria:

Curriculum național AI

În august, guvernul nigerian a ordonat ca inteligența artificială să fie integrată în curriculumul de învățământ primar al țării. Recunoașterea națiunii că o fundație educațională solidă este esențială pentru realizarea ambiției sale AI ar putea fi esențială. În acest scop, țara dezvoltă un curriculum AI standardizat pentru a dota studenții cu cunoștințele și abilitățile necesare pentru a naviga eficient în peisajul AI.

Strategia națională de AI

Tot în august, Nigeria a invitat oameni de știință de origine nigeriană și experți de renume mondial care au lucrat pe piața nigeriană să colaboreze la formularea strategiei sale naționale de AI.

Legea privind protecția datelor

Confidențialitatea datelor este una dintre cele mai importante considerații atunci când se utilizează AI, având în vedere că modelele necesită o cantitate enormă de date pentru a-și antrena algoritmii, astfel încât rezultatele să fie precise.

Pe 12 iunie, președintele nigerian Bola Ahmed Tinubu a semnat Legea din 2023 privind protecția datelor din Nigeria. Deși nu este în mod explicit o reglementare AI, companiile AI care intenționează să-și extindă operațiunile în țară ar trebui să fie conștiente de aceasta. Datele de instruire pentru AI pot include date cu caracter personal protejate prin Legea nigeriană privind protecția datelor din 2023 și Regulamentul privind protecția datelor din Nigeria din 2019. Respectarea legilor nigeriene privind protecția datelor este esențială atunci când se manipulează datele cu caracter personal, inclusiv obținerea consimțământului de la persoanele vizate, implementarea politicilor de confidențialitate și a termenilor de utilizare și efectuarea de audituri regulate printr-o organizație de conformitate cu protecția datelor.

Burse AI

În octombrie, guvernul nigerian a anunțat granturi de 5 milioane de naira (6.444 USD) pentru 45 de startup-uri și cercetători axate pe inteligență artificială. Această inițiativă face parte din Schema de cercetare a inteligenței artificiale din Nigeria recent introdusă, concepută pentru a facilita utilizarea pe scară largă a AI pentru a stimula progresul economic.

Sprijin guvernamental

Șeful Agenției Naționale pentru Dezvoltarea Tehnologiei Informației (NITDA) din Nigeria, Kashifu Inuwa Abdullahi, a declarat într-un interviu din noiembrie că noua colaborarea dintre NITDA, Banca Centrală a Nigeria și instituțiile financiare este necesară pentru a aprofunda tehnologiile emergente, cum ar fi AI, analiza datelor și plăți digitale.

Programe de AI pentru tineret

Implicarea tinerilor este esențială pentru strategia AI a Nigeriei. În Nigeria, în 2023, au fost organizate diverse tabere de pregătire, hackath-uri și ateliere de AI pentru a introduce mințile tinere în tehnologie. Un astfel de exemplu a fost Data Science Nigeria AI Boot Camp, organizat în august pentru tinerii între 12 și 18 ani.

Centrul Național pentru Inteligență Artificială și Robotică a lucrat, de asemenea, pentru a dezvolta abilități digitale frecvente și programe de formare pentru învățarea AI, încurajând tinerii să dobândească mai multe cunoștințe, ca parte a misiunii sale de a pregăti 1 milion de dezvoltatori în Nigeria. Formarea implică învățarea abilităților de programare pentru învățarea automată și inteligența artificială.

Provocări și oportunități

Adoptarea conectivității și AI în Nigeria prezintă oportunități semnificative de afaceri, dar nu este lipsită de provocări. Unul dintre obstacolele critice este necesitatea unei infrastructuri digitale robuste. Centrele de date de încredere și accesul la internet sunt esențiale pentru integrarea perfectă și funcționarea eficientă a aplicațiilor bazate pe inteligență artificială.

Efectuarea politicilor corecte de AI în Nigeria este un pas esențial către avansarea tehnologiei și începe încurajarea conștientizării de către oameni. Specialistul în guvernanță digitală, Victor Famubode, a declarat că guvernul trebuie să se asigure de comunicarea de oportunități și riscuri asociate AI și, în același timp, promovează utilizarea responsabilă a tehnologiei.

Potrivit lui, este, de asemenea, vital ca guvernul să găsească o modalitate de a stimula comunitățile care pot ajuta la impulsionarea inovației. „Când te uiți la ChatGPT și la multe dintre aceste modele de limbaj mari, fundamentul pentru modul în care s-au născut este dintr-un loc al științei deschise. Avem aceste modele astăzi, deoarece știința deschisă a fost permisă în economiile dezvoltate.”

Deși Nigeria nu a creat încă o politică cuprinzătoare de AI, ea și-a arătat interesul pentru avansarea tehnologiei. De exemplu, Comisia nigeriană de comunicații a publicat cercetări privind impactul AI asupra societății pentru a oferi factorilor de decizie politică informații despre ceea ce este posibil cu această tehnologie. Nigeria poate valorifica oportunitățile de dezvoltare prin adoptarea tehnologiilor AI în diverse sectoare și poate folosi parteneriate public-privat pentru a genera soluții inovatoare suplimentare. Astfel de colaborări implică lucrul cu startup-uri tehnologice sau instituții financiare pentru a realiza transformări digitale la nivel național. Un exemplu ar putea fi Google care sprijină obiectivele guvernului nigerian de a instrui tinerii nigerieni în AI.

Sursă foto: dailytrust.com

Lansarea ChatGPT în noiembrie anul trecut a înregistrat o creștere continuă a căutărilor pentru „AI” pe Google, mult mai mult decât termenii legați de cripto, potrivit datelor de la Google Trends.

Din 2020, interesul de căutare pentru „Bitcoin” și, ocazional, „cripto” a reușit să depășească căutările pentru „AI”, cu toate acestea, datele Google arată că acest lucru a început să se schimbe în jurul lunii august 2022. Căutările pentru „AI” au izbucnit în jurul lunii noiembrie 2022, în aceeași lună în care a fost lansat ChatGPT de la OpenAI, și de atunci a mărit decalajul față de termenii de căutare legați de cripto.

Interesul de căutare la nivel mondial pentru „AI” deține în prezent un scor Google Trends de 91, în timp ce Bitcoin se află la 22. Google punctează termenii de căutare de la 0 la 100 pe baza proporției unui subiect față de totalul căutărilor pe toate subiectele. Rezultatele s-ar putea să nu fie o surpriză, deoarece Bitcoin a continuat să sufere din cauza finalului unui ciclu de piață care durează pentru a doua jumătate a anului 2021 și cea mai mare parte a anului 2022. Cu toate acestea, a început să recâștige terenul pierdut în cursul acestui an. .

Bitcoin a început anul la 16.900 de dolari — mult sub maximul său istoric de 68.729 de dolari pe 11 noiembrie 2021, dar de atunci a câștigat aproximativ 150% pentru a ajunge la un preț de 43.400 de dolari la momentul publicării, conform datelor CoinMarketCap.

Google Trends arată că Bitcoin a văzut cel mai mare interes din El Salvador, Nigeria, Țările de Jos, Brazilia și Elveția.

Pe de altă parte, inteligența artificială a avut un an banner pentru evoluții, variind de la temerile că AI ar putea ocupa locurile de muncă ale actorilor și entuziasm față de noi chatbot, inclusiv ChatGPT, Google Bard, Meta AI și GrokAI – acesta din urmă a fost lansat de miliardarul tehnologic Elon Musk.

Datele Google Trend arată un interes deosebit pentru AI din partea utilizatorilor din Vietnam, China, Filipine și Myanmar.

În iulie, AI a devenit, de asemenea, un câștigător clar în rândul persoanelor în căutarea unui loc de muncă, potrivit analizei de la agregatorul de date cripto CoinGecko. A constatat că lansarea ChatGPT în noiembrie 2022 a condus la o creștere a căutărilor de „locuri de muncă AI” – depășind de patru ori căutările pentru „locuri de muncă criptografice”.

Legile Stablecoin: 25 de țări au legislație în vigoare în 2023

Din 43 de țări analizate de PwC, până la 25 de instanțe aveau reglementări privind monedele stabile în vigoare în 2023. Industria monedelor stabile – sau criptomonedelor precum Tether sau USDC – a cunoscut o creștere masivă în ultimul an, valoarea de piață atingând noi maxime istorice în 2023. Cu monedele stabile în creștere rapidă, instanțe globale s-au grăbit să reglementeze piața, potrivit la un nou raport.

În 2023, 25 de țări aveau legislație sau reglementare privind monedele stabile, conform Raportului PwC Global Crypto Regulation 2023 publicat pe 19 decembrie. Aceste țări includ Austria, Bahamas, Danemarca, Estonia, Finlanda, Franța, Germania, Grecia, Japonia, Luxemburg, Portugalia, Spania, Suedia, Elveția și altele, conform analizei și evaluării reglementărilor PwC.

Marea majoritate a țărilor care au promulgat legi privind monedele stabile au asigurat sau aplicat, de asemenea, toate celelalte reglementări revizuite, inclusiv un cadru de reglementare cripto, licențiere sau înregistrare și regula de călătorie a Grupului de acțiune financiară. 

În noul său raport de reglementare cripto, firma de servicii profesionale PwC a evaluat starea reglementărilor cripto într-un total de 43 de țări, inclusiv Statele Unite și Regatul Unit. Conform analizei PwC, țări precum Statele Unite, Regatul Unit și Canada nu au finalizat încă legislația pentru monedele stabile și nu au creat un cadru de reglementare pentru criptomonede. Unele țări prietenoase cu criptomonede, cum ar fi Singapore și Emiratele Arabe Unite, au adoptat toate reglementările legate de cripto, cu excepția monedelor stabile, potrivit datelor PwC.

Aproximativ 18% dintre țările analizate, sau doar 8 instanțe, nu au inițiat deloc reglementări privind monedele stabile, potrivit raportului. Astfel de țări includ Bahrain, Brazilia, India, Taiwan, Turcia și altele 23% dintre instituțiile analizate, inclusiv Australia, Hong Kong și Singapore, au inițiat procesul de reglementare a monedelor stabile și s-au angajat activ în adoptarea legilor privind monedele stabile.

Monedele stabile reprezintă o parte majoră a ecosistemului criptomonedei, monedele stabile Tether fiind cele mai tranzacționate active în fiecare zi. Potrivit datelor de la CoinGecko, volumele zilnice de tranzacționare ale Tether sunt cu 23% mai mari decât cele ale Bitcoin, în valoare de 34 de miliarde de dolari.

Piața stablecoin a fost în creștere în 2023, adăugând miliarde de valoare datorită creșterii masive a Tether și a altor stablecoins. Capitalizarea pieței Tether a depășit pentru prima dată peste 90 de miliarde de dolari la jumătatea lui decembrie 2023, asigurând o creștere de 36% din ianuarie. Potrivit datelor de la CoinGecko, capitalizarea totală a pieței stablecoin a atins noi maxime istorice în acest an, atingând un nou record de 131 de miliarde de dolari.

Conform analiștilor, monedele stabile vor continua să crească în următorii ani. Ryan Rasmussen de la Bitwise crede că stablecoins-urile vor deconta mai mulți bani în 2024 decât gigantul global de plăți Visa.

Sursă foto: beincrypto.com

Sarcinile de lucru AI generative sunt concepute pentru a fi intensive din punct de vedere computațional, rulând pe GPU-uri extrem de paralelizabile. Ce rol lasă asta blockchain-ului? Jesus Rodriguez, de la IntoTheBlock, explorează o soluție posibilă.

Intersecția dintre inteligența artificială generativă (AI) și Web3 este una dintre cele mai fascinante tendințe din spațiul activelor digitale. În timp ce majoritatea oamenilor sunt de acord că AI generativă va juca probabil un rol în următoarea generație de tehnologii Web3, specificul este departe de a fi banal. La urma urmei, AI nu a fost niciodată considerat un bloc important în arhitecturile Web3, iar diferitele generații de L1 și L2 nu au fost concepute pentru a rula sarcini de lucru AI.

Realitatea cu care se confruntă tehnologii Web3 atunci când încearcă să imagineze adaptarea timpilor de execuție Web3 la tehnologiile AI generative sugerează o nepotrivire copleșitoare privind cerințele de date și de calcul. Sarcinile de lucru AI generative sunt concepute pentru a fi intensive din punct de vedere computațional, rulând pe GPU-uri extrem de paralelizabile. Timpul de rulare a blockchain-ului este destul de limitat în ceea ce privește datele și capacitățile lor de calcul.

În același timp, Web3 are nevoie disperată să încorporeze capabilități generative de AI pentru a ajunge din urmă alternativele Web 2. Întrebarea evidentă devine atunci: cum s-ar concretiza integrarea AI generativă și Web3?

Dintre toate tendințele în AI generativă, există una care pare a fi ideală pentru încorporarea capabilităților blockchain și care, întâmplător, a adunat atenția mainstreamului prin anunțurile recente făcute de OpenAI în cadrul conferinței sale Developer Days: ați auzit de agenți autonomi?

Aici, subiectul se împarte în două puncte cheie:

1.De ce majoritatea capabilităților Web3 adaugă doar beneficii marginale valului actual de soluții AI generative.

2.De ce agenții autonomi sunt singura tendință în AI generativă care poate încorpora capabilități Web3.

Nepotrivirea

Citim în mod regulat publicații exagerate despre cum blockchain-ul și tehnologiile AI generative se potrivesc perfect. Acele afirmații sunt bune pentru a face titluri, dar le lipsește rigoarea tehnică de a înțelege starea actuală a ambelor tehnologii. Aprofundarea înțelegerii posibilelor căi de integrare dintre Web3 și AI generativă dezvăluie o imagine foarte provocatoare.

Urmând o abordare bazată pe principii pentru a ne gândi la potențiala integrare dintre AI generativă și Web3, putem lua în considerare două dimensiuni fundamentale:

1. O nouă generație de tehnologii Web3 care va valorifica capabilitățile AI generative.

2.Soluții AI generative care ar putea încorpora tehnologii blockchain.

Primul vector este destul de enigmatic. Pe de o parte, ne putem imagina clar o nouă generație de protocoale DeFi sau timpi de execuție blockchain care vor încorpora

capabilități inteligente alimentate de AI generativă. Pe de altă parte, acele cazuri de utilizare sunt foarte în curs de dezvoltare sau aproape inexistente.

A doua categorie oferă un set mai larg de oportunități, dar este la fel de provocatoare. Din punct de vedere psihologic, este foarte tentant să încercăm să adaptăm capabilitățile moderne Web3, cum ar fi calculul fără cunoștințe, la stive descentralizate pentru soluții AI generative. Nu ar trebui să fie surprinzător faptul că vedem un număr tot mai mare de cunoștințe zero (zk) sau stive descentralizate pentru AI generativă. Deși cu siguranță interesante, acele soluții par destul de nepotrivite cu valul actual de stive generative de AI.

De exemplu, calculul cu cunoștințe zero ar putea debloca unele cazuri de utilizare în termeni de transparență în IA generativă, dar costurile sale de calcul fac să fie extrem de nepractic să fie aplicat la scara modelelor de transformare mari. În mod similar, arhitecturile GPU descentralizate sunt impracticabile pentru preinstruirea sau reglarea fină a modelelor AI generative, având în vedere că necesită o magistrală de comunicare incredibil de rapidă între GPU.

Reducerea decalajului dintre tehnologiile AI generative și Web3 necesită mai mult decât o combinație de capabilități tehnologice; necesită ca aceste capabilități să fie potrivite pentru cazurile de utilizare actuale în ambele stive de tehnologie. În acest sens, există o tendință nouă în AI generativă care pare a fi un candidat perfect pentru stivele Web3.

Introducerea agenților semi-autonomi

Dacă urmăriți spațiul AI generativ, probabil că ați întâlnit proiecte precum AutoGPT, BabyAGI sau GPT-urile OpenAI tocmai anunțate, care se bazează pe capabilități de agenți semi-autonomi. Cea mai simplă versiune a agenților semi-autonomi sunt modelele inteligente care pot raționa prin sarcini abstracte, pot formula și executa planuri într-un mediu dat.

Luați în considerare un agent specializat în efectuarea cercetărilor de piață pentru un anumit domeniu. Acest agent poate începe cu un scop abstract, cum ar fi „cercetarea unui produs specific” și poate formula un plan pentru a consulta sursele de informații adecvate, a rezuma informațiile folosind un model de limbaj mare și a le distribui diferitelor părți. Agenții semi-autonomi îmbunătățesc modelele de bază cu capacități precum memoria, integrarea instrumentelor, balustradele de securitate și multe altele.

În ultimele luni, agenții semi-autonomi au trecut de la un subiect obscur de cercetare la una dintre cele mai actuale tendințe în AI generativă. Natura semi-autonomă a acestei tehnologii este tocmai ceea ce o face un scenariu ideal pentru runtime blockchain. În stadiul actual al tehnologiilor de agenți semi-autonomi, există patru cazuri de utilizare dominante care se potrivesc bine pentru runtimele blockchain. Aceste cazuri de utilizare nu sunt provocări teoretice, ci mai degrabă reale cu care se confruntă aplicațiile de agenți semi-autonomi:

1) Transparență: Una dintre principalele propuneri de valoare ale agenților semi-autonomi este capacitatea lor de a formula și executa acțiuni într-un mediu dat. Timpurile de rulare Blockchain pot acționa ca un sistem de înregistrare pentru acele planuri și decizii.

2) Coordonare descentralizată: Unul dintre obiectivele finale ale agenților semi-autonomi este acela că aceștia pot colabora pentru a atinge un obiectiv specific. Acest nivel de colaborare necesită o coordonare descentralizată, care se potrivește perfect pentru blockchains. Vă puteți imagina un scenariu în care un agent poate descoperi capacitățile altor agenți prin intermediul contractelor lor inteligente și poate interacționa cu aceștia.

3) Balustrade: Odată ce agenții încep să ia acțiuni în mod semi-autonom, ideea de a instala balustrade în jurul lor pentru a limita impactul potențial al acelor acțiuni devine din ce în ce mai relevantă. Contractele inteligente reprezintă un mecanism ideal pentru a stabili balustrade imuabile în jurul agenților. Imaginați-vă un agent care poate lua decizii financiare având în vedere o cerere de credit, protejat de un contract inteligent care asigură că nu sunt produse informații sensibile ca parte a rezultatelor.

4) Stimulente economice: În contextul colaborării, criptoactivele pot juca un rol semnificativ, servind ca un strat economic cheie pentru agenții semi-autonomi. Să luăm exemplul unui agent care poate genera materiale de marketing pentru un anumit produs folosind modele costisitoare de generare de imagini. În acest scenariu, agenții pot primi plăți prin cripto active și pot executa funcția în mod autonom.

De ce agenți semi-autonomi?

Indiferent de pasiunea noastră pentru tehnologia Web3, putem vedea clar că AI generativă evoluează foarte bine fără ajutorul timpilor de execuție blockchain. Găsirea unei potriviri între aceste două tendințe tehnologice nu este un efort foarte ușor. Scenariile Web3 pentru AI generativă sunt foarte în curs de dezvoltare sau inexistente.

Ideea devine atunci găsirea provocărilor reale în AI generativă care pot fi abordate cu tehnologii blockchain. Prin „real” se înțelege că nu este derivat dintr-un exercițiu teoretic și ținând cont de faptul că încercăm să potrivim o tehnologie cu adoptare limitată în lumea reală cu tendința tehnologică cu cea mai rapidă creștere din multe generații.

Agenții semi-autonomi par să aibă combinația potrivită de tehnologie și sincronizare potrivită pentru timpul de execuție blockchain. Tendința devine pe scară largă acceptată ca unul dintre următoarele valuri în AI generativă și există provocări reale în ceea ce privește transparența, coordonarea și securitatea care par potrivite pentru blockchain. Indiferent dacă această integrare se materializează sau nu, va necesita unele adaptări tehnice inteligente în ambele mișcări tehnice. Dar nevoia este reală; agenții semi-autonomi ar putea fi singura tendință care face legătura între AI generativă și blockchains.

Sursă foto: extendedlearning.ubc.ca

Parteneriatul va acorda prioritate drepturilor lucrătorilor și va include contribuția liderilor muncii în dezvoltarea tehnologiei.

Gigantul tehnologic Microsoft și Federația Americană a Muncii și Congresul Organizațiilor Industriale (AFL-CIO) au anunțat un nou parteneriat pentru a discuta despre modul în care inteligența artificială (AI) poate anticipa nevoile lucrătorilor și poate include nevoile acestora în dezvoltarea și implementarea sa.

Potrivit AFL-CIO, obiectivele acordului includ schimbul de informații între liderii de sindicat și lucrători cu privire la tendințele AI, încorporarea perspectivelor lucrătorilor și a expertizei în dezvoltarea AI și contribuirea la formarea politicii publice care sprijină abilitățile și nevoile tehnologice ale lucrătorilor din prima linie.

Președintele Microsoft, Brad Smith, a declarat că acordul implică un efort de colaborare cu liderii sindicali pentru a se asigura că AI aduce beneficii lucrătorilor. Președintele AFL-CIO, Liz Shuler, vede cadrul de neutralitate al Microsoft și recunoașterea expertizei lucrătorilor ca un semnal că era AI poate stimula parteneriate productive de management al forței de muncă.

În 2022, Microsoft a încheiat un acord similar cu Communications Workers of America, care s-a concentrat pe susținerea drepturilor lucrătorilor de a se organiza și negocia colectiv la Activision Blizzard. Gigantul tehnologic era în proces de terminare a achiziției producătorului de jocuri video în acel moment.

Microsoft a investit 13 miliarde de dolari în OpenAI – firma nonprofit de inteligență artificială cu sediul în SUA care a creat ChatGPT – și deține 49% din acțiuni. Cu toate acestea, nu are drepturi de vot și pretinde că nu deține control operațional asupra companiei. Microsoft a dezvoltat, de asemenea, o platformă AI generativă, Azure, care se folosește de produsele GPT ale OpenAI pentru a-și extinde funcționalitatea.

Lucrătorii din numeroase industrii și-au exprimat îngrijorarea cu privire la impactul potențial al inteligenței artificiale asupra locurilor de muncă. În sectorul divertismentului, actorii de la Hollywood au intrat în grevă în iulie pentru a protesta împotriva unei propuneri de inteligență artificială a Alianței Producătorilor de Film și Televiziune.

Apariția AI generativă a stârnit îngrijorări cu privire la potențialul său de a avea un impact semnificativ pe piața muncii. În mai, IBM a estimat că AI ar putea înlocui aproximativ 7.800 de locuri de muncă la companie în termen de cinci ani. Elon Musk, CEO al SpaceX și xAI, a mers mai departe, prezicând că AI ar putea elimina cu totul necesitatea forței de muncă contemporane.

FIFA lansează colecția NFT în mijlocul Club World Cup 2023

FIFA NFT-uri, generate pe platforma Algorand, au înregistrat un volum total de tranzacții de doar 2,4 milioane de dolari de la lansarea lor în septembrie anul trecut.

Fédération Internationale de Football Association (FIFA), organismul care guvernează competițiile internaționale de fotbal, își va lansa propria colecție de simboluri nefungibile (NFT) înainte de Cupa Mondială a Cluburilor din 2023 din Arabia Saudită, în colaborare cu firma blockchain Modex.

Potrivit anunțului din 11 decembrie, o colecție inaugurală de 100 de NFT va avea premiera pe 15 decembrie și va oferi șansa de a obține bilete la finala Cupei Mondiale FIFA 2026. În plus, alte 900 de obiecte de colecție digitale vor fi emise în rețeaua Polygon și OpenSea în această lună, cuprinzând momente memorabile din turneu și versiuni digitale ale acestora.

„Programată să înceapă la Jeddah, Arabia Saudită, pe 12 decembrie, Cupa Mondială a Cluburilor FIFA reunește șapte dintre cele mai mari echipe de fotbal din lume. Campionii celor șase confederații FIFA participă cu toții”, a scris FIFA. NFT-urile vor fi disponibile pe platforma omonimă a FIFA, FIFA+ Collect. Platforma NFT a fost lansată în septembrie 2022 și este alimentată de Algorand.

„Piesele de colecție digitale măresc modurile în care fanii pot interacționa cu jucătorii, echipele și cu jocul pe care îl preferă, iar noi suntem onorați să sprijinim FIFA în realizarea acestui obiectiv”, a comentat Francesco Abbate, CEO Modex.

De la înființare, platforma FIFA+ Collect a facilitat 11 drop-uri NFT, cu 909.255 de obiecte de colecție digitale batate și 16.448 deținători. Platforma a înregistrat un volum de tranzacționare de 2,4 milioane USD pe piețele NFT primare și secundare. Cu toate acestea, „Volumul Monetăriei poate induce în eroare, deoarece FIFA+ Collect Info nu poate distinge pachetele obținute gratuit în provocări de pachetele achiziționate cu USDC”, susține FIFA+ Collect Info.

Sursă foto: proactiveinvestors.com

Cea mai recentă actualizare a OpenAI a modelului său de limbă mare (LLM), ChatGPT 4.0, a trecut un examen de neurologie clinică cu 85% răspunsuri corecte într-un studiu de dovadă a conceptului. Autorii cercetării cred că, după unele reglaje, LLM-urile ar putea avea „aplicații semnificative” în neurologia clinică. Rezultatele experimentului, realizat de un grup de cercetători de la Spitalul Universitar Heidelberg și Centrul German de Cercetare a Cancerului din Heidelberg, au fost publicate pe 7 decembrie. Testul, efectuat pe 31 mai, a inclus două LLM, ChatGPT 3.5 și mai târziu. versiunea, ChatGPT 4.0.

Cercetătorii au folosit setul de întrebări pentru un examen de neurologie de la Consiliul American de Psihiatrie și Neurologie cu o mică cohortă de întrebări de la Consiliul European pentru Neurologie.

În timp ce versiunea mai veche a ChatGPT a obținut un scor de 66,8%, răspunzând corect la 1306 de întrebări din 1956, modelul mai recent, ChatGPT 4.0, a câștigat 85% cu 1662 de răspunsuri corecte. Scorul mediu uman a fost de 73,8%. ChatGPT 4.0 a depășit utilizatorii umani la întrebările comportamentale, cognitive și psihologice și a „trecut” efectiv examenul de neurologie, deoarece 70% dintre răspunsurile corecte sunt în general considerate un scor de trecere în instituțiile de învățământ.

Cu toate acestea, ambele modele au demonstrat performanțe mai slabe în sarcinile care necesită „gândire de ordin superior” decât întrebările care necesită doar „gândire de ordin inferior”.

Potrivit grupului de cercetători care efectuează experimentul, aceste rezultate servesc drept recomandare de utilizare a LLM-urilor în neurologia clinică după unele modificări: „Aceste constatări sugerează că, cu perfecționări suplimentare, modelele mari de limbaj ar putea avea aplicații semnificative în neurologia clinică”.

Cercetătorii subliniază că încă sunt rezervați. Deși există o perspectivă clară pentru aplicarea LLM-urilor în documentarea și sistemele de sprijin pentru luarea deciziilor, neurologii ar trebui să fie precauți cu privire la utilizarea lor în practică, deoarece sunt încă imperfecți în ceea ce privește sarcinile cognitive de ordin înalt. Unul dintre autorii studiului, dr. Varun Venkataramani, a spus: “Vedem studiul nostru mai mult ca o dovadă a conceptului pentru capacitățile LLM-urilor. Există încă nevoie de dezvoltare și, probabil, chiar o reglare fină specifică a LLM-urilor pentru a le face aplicabile în mod corespunzător pentru neurologia clinică. „

AI lucrează deja la unele sarcini majore din domeniul sănătății, cum ar fi găsirea remediului pentru cancer pentru AstraZeneca sau combaterea prescripției excesive de antibiotice în Hong Kong.

Oficialii UE ajung la un acord „istoric” de reglementare a AI

Acordul obligă modele precum ChatGPT și AI în general să urmeze regulile de transparență înainte de intrarea pe piață.

Negociatorii Parlamentului European și ai Consiliului au ajuns la un acord provizoriu cu privire la regulile care reglementează utilizarea inteligenței artificiale vineri, 8 decembrie.

Acordul acoperă utilizarea guvernamentală a AI în supravegherea biometrică, modul de reglementare a sistemelor AI, cum ar fi ChatGPT, și regulile de transparență care trebuie urmate înainte de intrarea pe piață. Aceasta acoperă documentele tehnice, respectarea drepturilor de autor ale Uniunii Europene și partajarea rezumatelor conținutului de formare.

UE dorește să fie prima autoritate supranațională cu legi privind AI, specificând modul în care aceasta va fi utilizată în mod benefic, protejând în același timp împotriva riscurilor. Acordul a fost încheiat în urma unei dezbateri de aproape 24 de ore pe 8 decembrie și după 15 ore de negocieri.

Acordul prevede că modelele AI cu impact semnificativ și riscuri sistemice trebuie să evalueze și să abordeze aceste riscuri, să efectueze teste contradictorii pentru rezistența sistemului, să raporteze incidentele Comisiei Europene, să asigure securitatea cibernetică și să dezvăluie eficiența energetică. „Implementarea corectă va fi esențială – Parlamentul va urmări cu atenție sprijinirea noilor idei de afaceri cu sandbox și reguli eficiente pentru cele mai puternice modele.”

După încheierea înțelegerii, comisarul european pentru piața internă Thierry Breton a postat pe X (fostul Twitter) „Istoric! #AIAct este mult mai mult decât un cadru de reguli – este o rampă de lansare pentru startup-urile și cercetătorii din UE pentru a conduce cursa globală de inteligență artificială. Ce-i mai bun are să vină!”

Conform acordului, inteligența artificială de uz general cu riscuri trebuie să urmeze coduri. Guvernele pot utiliza supravegherea biometrică în timp real doar în cazuri specifice, cum ar fi anumite infracțiuni sau amenințări severe în spațiile publice.

Acordul interzice manipularea cognitiv-comportamentală, imitarea imaginilor faciale de pe internet sau înregistrări CCTV, scorul social și sistemele biometrice care deduc detalii personale precum convingerile și orientarea. Consumatorii ar avea dreptul de a depune reclamații și de a obține explicații.

Amenzile pentru încălcări ale regulilor ar varia de la 7,5 milioane de euro (8,1 milioane de dolari) sau 1,5% din cifra de afaceri până la 35 de milioane de euro (37,7 milioane de dolari) sau 7% din cifra de afaceri globală, în funcție de nivelul de  încălcarea a regulilor și dimensiunea companiei.

Potrivit declarației Parlamentului European, textul convenit va trebui acum să fie adoptat oficial de parlament și consiliu înainte de a deveni lege europeană. Comisiile pentru piața internă și libertățile civile ale parlamentului vor vota acordul la o ședință viitoare.

Sursă foto: newrepublic.com

Banca d’Italia – banca centrală a Italiei – a anunțat pe 5 decembrie, prin canalele sale oficiale, că a încheiat un memorandum de înțelegere cu banca centrală a Coreei de Sud, Bank of Korea, privind sistemele informatice și de plată. Potrivit băncii centrale italiene, memorandumul de înțelegere include „schimbul reciproc de cunoștințe și informații” atunci când vine vorba de problemele legate de tehnologia informației și comunicațiilor (TIC). Mai exact, menționează problemele TIC legate de sistemele de decontare în timp real și de monedele digitale ale băncilor centrale (CBDC). Anunțul spunea că la întâlnire a participat directorul general al Băncii d’Italia, Luigi Federico Signorini, care a semnat acordul.

Pe parcursul ultimului an, ambele țări au explorat CBDC, deși cu abordări diferite.

În Italia, banca centrală s-a concentrat în principal pe interoperabilitate în soluțiile sale de decontare a tranzacțiilor bazate pe tehnologia contabilă distribuită (DLT) prin contracte hash-linked, mai degrabă decât pe o abordare CBDC angro, așa cum este cazul altor țări europene.

Între timp, Coreea de Sud a început să-și piloteze tehnologia de infrastructură CBDC în octombrie. Programul său pilot include atât bănci private, cât și instituții publice, sprijinul tehnic fiind oferit prin Banca Reglementelor Internaționale. În noiembrie, Coreea de Sud a anunțat că va invita 100.000 de cetățeni să-și testeze CBDC începând cu 2024.

Deși multe guverne avansează cu planuri de a introduce CBDC, rămâne o opoziție fermă față de monedele digitale. Un politician german a declarat recent că este un „oponent ferm” al monedei euro digitale a Uniunii Europene și consideră că CBDC-urile sunt o invazie a vieții private. În Statele Unite, multe personalități publice s-au declarat împotriva propriei CBDC din SUA. Gazda podcastului Joe Rogan a mers chiar atât de departe încât a spus că CBDC vor însemna „șah-mat” și „game over”.

Singapore lansează Strategia Naționala AI 2.0 cu planuri pentru 15.000 de experți în AI

Singapore a lansat o versiune actualizată a Strategiei sale naționale de inteligență artificială, inclusiv planuri pentru creșterea competenței guvernamentale, construirea unei națiuni inteligente și creșterea capacității de calcul. Guvernul din Singapore a lansat Strategia națională 2.0 actualizată pe 4 decembrie, subliniind modul în care intenționează să îmbrățișeze inovația și să abordeze provocările asociate cu inteligența artificială (AI).

Singapore și-a structurat strategia de inteligență artificială în trei sisteme distincte constând din 10 „activatori” care conduc acele sisteme și 15 pași de acțiune pentru ca sistemul să funcționeze. Prima strategie AI a fost introdusă în 2019. Abordarea sistematică a planului actualizat se concentrează pe trei domenii principale ale societății sale, inclusiv ceea ce numește „motoare de activitate”, „oameni și comunități” și „infrastructură și mediu”.

Construirea unei națiuni inteligente

Printre pașii de acțiune se numără planul Singapore de a dezvolta noi „Centre de excelență” AI în cadrul companiilor care operează în țară pentru a promova „crearea și utilizarea sofisticată a valorii AI în sectoare cheie”.

Planul AI actualizat are, de asemenea, criterii de echipare a agențiilor guvernamentale cu „cunoștințe specializate, capacități tehnice și instrumente de reglementare” și „îmbunătățire” a competențelor AI în toți funcționarii publici din Singapore. Conform viziunii, Singapore intenționează să-și folosească capacitatea guvernamentală pentru a crea resurse care să sprijine adoptarea AI în sectorul public.

În plus, a spus că intenționează să-și mărească numărul de „practicanți AI” sau experți locali la 15.000 prin extinderea programelor de formare specifice AI, tehnologiei și că „rămâne deschis” talentelor globale. Raportul spune că diverse programe de instruire tehnologică centrate pe dezvoltarea AI au oferit la peste 2.700 de persoane „joburi bune” până în prezent.

Singapore, la fel ca multe alte țări din întreaga lume, a declarat că intenționează, de asemenea, să își mărească capacitățile. Pentru a face acest lucru, Singapore a declarat că intenționează să aprofundeze parteneriatele cu jucători importanți din industrie, inclusiv producătorii de cipuri și furnizorii de servicii cloud, și să sprijine firmele locale din industria de calcul din Singapore. Planifică să-și pună în aplicare măsurile de acțiune în următorii 3-5 ani pentru a-și susține ambițiile în sectorul AI.

Singapore urmează alte țări în eforturile sale de a îmbrățișa AI. Recent, la AI Safety Summit, Regatul Unit a declarat că intenționează să investească 300 de milioane de lire sterline în obținerea și operarea a două supercomputere AI pentru a-și spori propria amprentă în cursa globală AI.

OpenAI, unul dintre cei mai importanți dezvoltatori de inteligență artificială din lume, a anunțat un parteneriat cu G42 în Dubai pentru a-și extinde acoperirea în regiunea Orientului Mijlociu.

Între timp, Statele Unite – unul dintre cele mai importante centre de producție de cipuri din lume – au început să înăsprească controalele la export, vizând anumite țări cu privire la tehnologia sa de a dezvolta și alimenta sisteme AI de nivel înalt.

Sursă foto: gi-de.com

Autoritatea italiană pentru protecția datelor, un organism local de reglementare a confidențialității, a anunțat lansarea unei investigații „de constatare a faptelor” pe 22 noiembrie, în care va analiza practica culegerii de date pentru a antrena algoritmi de inteligență artificială (AI).

Investigația urmărește să verifice adoptarea măsurilor de securitate adecvate pe site-urile publice și private pentru a preveni „răpirea web” a datelor personale utilizate pentru antrenamentul AI prin intermediul unor terți de la „păianjenii” producătorilor de algoritmi de inteligență artificială”.

Potrivit autorității de reglementare, acest „sondaj de constatare a faptelor” se aplică tuturor subiecților publici și privați care operează drept operatori de date, stabiliți în Italia sau care oferă servicii în Italia care oferă date cu caracter personal accesibile online. Deși nu a numit anumite companii, a spus că „de fapt” se știe că „diverse platforme AI” folosește platformele web în scopul de a colecta cantități mari de date personale. Acesta a spus că, după anchetă, va lua orice măsuri necesare, „chiar și urgent”.

În iulie, Google a fost lovit de o acțiune colectivă în Statele Unite pentru noua sa politică de confidențialitate privind eliminarea datelor AI din serviciile sale web, pentru propriile sale scopuri de instruire algoritmică AI.

Autoritățile de reglementare italiene au invitat experți din industria AI, cadre universitare și alții să participe la proces și să împărtășească opinii sau comentarii în termen de 60 de zile. Organismul italian de supraveghere a confidențialității a fost unul dintre primii care a analizat AI după ce a interzis popularului chatbot AI ChatGPT să opereze în Italia din cauza încălcărilor de confidențialitate în martie 2023. În mai, Italia a alocat milioane de euro într-un fond desemnat pentru lucrătorii supuși riscului de a fi înlocuiți de de AI.

La începutul acestei săptămâni, Italia, Franța și Germania au încheiat un acord privind viitoarea reglementare a inteligenței artificiale, potrivit unui document comun văzut de Reuters. Este de așteptat ca acordul să ajute la continuarea negocierilor similare la nivelul Uniunii Europene. Cele trei țări au susținut ideea de a crea angajamente voluntare pentru furnizorii mari și mici de AI din Uniunea Europeană.

Coaliția tehnologică a UE avertizează cu privire la supra–reglementarea AI înainte de finalizarea Actului UE AI

Un grup de 33 de afaceri și companii tehnologice au semnat o cerere comună către autoritățile de reglementare din UE prin care le îndeamnă să nu reglementeze excesiv tehnologiile AI emergente în detrimentul inovației. Scrisoarea, care a fost trimisă pe 23 noiembrie și subsemnată de 33 de companii care lucrează în UE, subliniază că reglementările prea stricte pentru modelele precum ChatGPT de la OpenAI și AI de uz general (GPAI) ar putea conduce inovațiile necesare din regiune.

Cererea a evidențiat date care arată că doar 8% dintre companiile din Europa folosesc AI, ceea ce nu se apropie de obiectivul Comisiei Europene pentru 2030 de 75%. În plus, doar 3% dintre unicornii AI (“AI unicorns”) din lume provin din UE. „Competitivitatea și stabilitatea financiară a Europei depind în mare măsură de capacitatea companiilor și cetățenilor europeni de a implementa AI în domenii cheie precum tehnologia ecologică, sănătatea, producția sau energia.”

Companiile au subliniat că, pentru ca Europa să se dezvolte într-o „putere digitală globală”, are nevoie de companii care să conducă în AI prin modele de bază și GPAI – două tehnologii AI aflate sub control în viitoarea legislație a UE.

Pe lângă faptul că subliniază importanța nereglementării excesive a tehnologiilor, companiile au sugerat și soluții pentru liderii UE. Sugestiile includ reducerea costurilor de conformitate pentru companii, concentrarea pe reglementarea cazurilor de utilizare cu risc ridicat și nu a tehnologiilor specifice și clarificarea cazurilor în care există deja suprapuneri în legislația existentă.

Această evoluție vine în timp ce UE lucrează la finalizarea actului său emblematic privind AI al UE, care a fost adoptat inițial în iunie și este în prezent în curs de revizuire de către statele membre. La scurt timp după adoptarea actului inițial, o altă scrisoare a fost semnată de 160 de directori din industria tehnologiei, avertizând oficialii UE cu privire la implicațiile reglementărilor prea stricte privind AI.

Sursă foto: tradepromotioneurope.eu