Această săptămână în AI – Apple amână lansarea funcțiilor AI, Taco Bell introduce AI vocal în drive-thru, Legea AI a UE intră în vigoare

Lansarea funcțiilor de inteligență artificială (AI) ale Apple, denumite „Apple Intelligence,” a fost amânată de la lansarea așteptată în septembrie la octombrie din cauza îngrijorărilor legate de stabilitate și a necesității de mai multe teste.

Inițial planificate să fie lansate odată cu iOS 18, care va ajunge pe iPhone și iPad în septembrie, funcțiile sunt acum așteptate să apară odată cu iOS 18.1 și iPadOS 18.1, la câteva săptămâni după debutul noilor versiuni de OS. Indiferent de întârziere, Apple plănuiește să ofere dezvoltatorilor acces timpuriu la Apple Intelligence în această săptămână prin versiunea beta iOS 18.1, permițându-le să construiască și să experimenteze cu aceasta.

Chiar și când Apple Intelligence va fi lansat în octombrie, va fi o versiune diluată comparativ cu ceea ce Apple intenționa inițial. În loc de o suită completă de AI—incluzând transcrierea pentru apeluri telefonice, retușarea foto AI și îmbunătățiri ale fluxului natural de conversație al Siri—doar funcțiile AI legate de Siri vor fi active inițial. Alte funcții AI sunt așteptate să fie lansate în prima jumătate a anului 2025.

Apple a încercat anterior să intre în domeniul AI cu asistentul vocal Siri în 2011. Treisprezece ani mai târziu, Siri rămâne în mare parte nepopular. Până la lansarea Apple Intelligence, nu este sigur dacă va fi un produs dorit. Apple are o istorie de produse care sunau promițător pe hârtie, precum Apple Vision Pro, care nu au reușit să se ridice la așteptări în ziua lansării.

Drive-thru-uri cu AI: AI vocal de la Taco Bell

Yum!Brands, compania mamă a Taco Bell, a anunțat extinderea AI-ului vocal în locațiile drive-thru din SUA, având ca scop implementarea tehnologiei în sute de restaurante până la sfârșitul anului 2024.

„Ne extindem și accelerăm capacitățile noastre AI, cum ar fi AI vocal, pentru a oferi tehnologii de vârf francizelor noastre și pentru a îmbunătăți experiența consumatorilor și a membrilor echipei,” a declarat Lawrence Kim, Chief Innovation Officer, Yum!Brands.

În loc ca un angajat să preia comanda la drive-thru, clienții vor fi serviți de AI. Taco Bell are în prezent aceste sisteme AI operaționale în peste 100 de drive-thru-uri din 13 state, ajustând modelele sale în ultimii doi ani.

Compania susține că drive-thru-ul AI îmbunătățește acuratețea comenzilor, oferă o experiență prietenoasă și consistentă și reduce timpii de așteptare. Acest lucru reduce volumul de muncă al angajaților, permițându-le să se concentreze pe sarcini mai dificile de automatizat.

„Inovația este înrădăcinată în ADN-ul nostru la Taco Bell, și vedem AI-ul vocal ca pe un mijloc de a îmbunătăți experiențele membrilor echipei și ale consumatorilor,” a declarat Dane Mathews, Chief Digital & Technology Officer, Taco Bell. „Folosind AI, avem capacitatea de a reduce volumul de muncă al membrilor echipei, eliberându-i pentru a se concentra pe ospitalitatea front-of-house. De asemenea, ne permite să descoperim moduri noi și semnificative de a interacționa cu clienții noștri.”

Printre narațiunile optimiste pe care le auzim de obicei despre tehnologie, AI-ul în fluxurile de lucru drive-thru pentru fast food este practic. Cu un meniu limitat și un proces static, comandarea mâncării la drive-thru este ideală pentru automatizare și reducerea erorilor umane. Nu ar fi surprinzător să vedem mai multe lanțuri de fast food adoptând sisteme AI similare pentru a experimenta beneficiile pe care Taco Bell le atribuie AI-ului vocal.

Dispozitive AI purtabile: O nouă abordare a companiei bazate pe AI

Un nou dispozitiv AI purtabil se pregătește să intre pe piață, dar în loc să aibă ca scop creșterea productivității, să acționeze ca asistent personal sau să înlocuiască smartphone-ul, acest dispozitiv, numit „Friend,” este conceput pentru a acționa ca un companion și partener de conversație. Echipa din spatele Friend crede că compania constantă este unul dintre cazurile de utilizare esențiale ale AI și spune că mulți oameni folosesc în prezent modele AI pentru a vorbi despre ziua și sentimentele lor.

Friend poate fi purtat ca un colier sau prins de haine și funcționează ascultând continuu lumea din jurul tău. Interacționează cu utilizatorul printr-o aplicație asemănătoare mesajelor text, oferind răspunsuri pe baza a ceea ce detectează sau a ceea ce i se spune direct printr-un buton asemănător cu cel al unui walkie-talkie.

Totuși, este discutabil dacă acesta este cu adevărat ceea ce oamenii doresc. Dispozitivele AI purtabile recente au eșuat în general și au primit mai multe recenzii negative decât pozitive. Concentrarea Friend pe companie, în loc de a fi un înlocuitor pentru smartphone, este o abordare diferită, dar rămâne de văzut dacă AI poate înlocui cu adevărat conexiunea umană.

Cei care caută companie AI probabil folosesc deja modele AI existente pentru a atinge acest scop. Chiar dacă distincția Friend este prezența sa constantă, faptul că este „întotdeauna cu ei” înseamnă probabil că purtătorul pășește în lume în medii mai sociale decât fiind izolat, ceea ce înseamnă probabil că decalajul pe care Friend încearcă să-l umple nu este la fel de mare cum și-au imaginat.

Legea AI a UE intră în vigoare

Legea AI a UE a intrat în vigoare joi, 1 august. Acum, companiile care operează în UE trebuie să respecte Legea și să îndeplinească termenele de raportare. Legea se concentrează puternic pe protejarea drepturilor cetățenilor, clasificând aplicațiile AI în funcție de nivelul lor de risc. Aplicațiile cu risc redus, cum ar fi filtrele de spam și sistemele de recomandare a conținutului, sunt supuse unor reglementări minime și trebuie să-și dezvăluie utilizarea AI pentru transparență.

Sistemele AI cu risc ridicat, în special cele din sectoare sensibile, cum ar fi sănătatea, educația și serviciile publice, se confruntă cu cerințe de reglementare stricte, inclusiv documentație detaliată și supraveghere umană obligatorie.

Cu cât riscul pentru sănătatea sau drepturile europenilor este mai mare, cu atât cerințele sunt mai stricte pentru a proteja indivizii de daune. Majoritatea companiilor au termen până în 2026 pentru a se conforma, dar unele modele AI, precum ChatGPT de la OpenAI, au 12 luni pentru a se conforma, în timp ce alte aplicații cu risc ridicat au șase luni.

UE a fost întotdeauna un mediu dificil pentru companiile care se bazează intens pe date, datorită priorității pe care o acordă protecției datelor personale și confidențialității rezidenților. Companiile care operează deja în UE trebuie acum să respecte noua Lege AI. Rămâne de văzut cum vor aborda aceste reglementări companiile din afara UE: dacă vor alege să-și suspende ofertele de servicii, așa cum a făcut recent Meta în Brazilia din cauza problemelor de conformitate cu legile locale, sau dacă vor decide să nu intre deloc pe piața UE din cauza noilor cerințe.

Sursă foto: securitymagazine.com

Apple va lansa funcții de inteligență artificială generativă în 2024

CEO-ul Apple, Tim Cook, a făcut aluzii la planurile pentru funcționalitățile de inteligență artificială generativă ale companiei care urmează să fie lansate mai târziu în acest an, dezvăluind un focus strategic asupra tehnologiilor de inteligență artificială.

În cadrul convorbirii trimestriale despre rezultatele financiare ale companiei, pe 1 februarie, Cook a declarat că el crede că există o “oportunitate imensă” pentru companie în domeniul inteligenței artificiale și a celei generative. “Pe măsură ce privim în viitor, vom continua să investim în aceste tehnologii și altele care vor modela viitorul. Acest lucru include inteligența artificială, unde continuăm să dedicăm o cantitate semnificativă de timp și efort, și suntem entuziasmați să împărtășim detaliile muncii noastre continue în acest domeniu mai târziu în acest an.”

Pe măsură ce analiștii au încercat să obțină mai multe detalii despre planurile de inteligență artificială ale Apple de la CEO, acesta a declarat că au câteva lucruri despre care sunt “incredibil de entuziasmați”, dar vor discuta despre ele “mai târziu în acest an”. În mod obișnuit, Apple introduce noi produse software în iunie, în cadrul conferinței anuale a dezvoltatorilor Worldwide Developers Conference.

Deși a existat agitație în jurul știrilor despre viitoarele planuri AI ale Apple, compania este mult în urma concurenților săi, cum ar fi Google, Microsoft și Meta, care au dezvoltat agresiv în spațiul AI în ultimul an. La 29 ianuarie, evaluarea Apple a scăzut sub pragul de 3 trilioane de dolari, permițând Microsoft să preia poziția de cea mai valoroasă companie listată public din lume. În propriul său raport financiar, Microsoft a indicat “infuzarea AI în fiecare strat” al tehnologiei sale ca un factor de succes.

Alphabet, compania-mamă a Google și YouTube, a raportat venituri consolidate de 86 miliarde de dolari în al patrulea trimestru al anului 2023, în creștere cu 13% față de aceeași perioadă a anului precedent. Compania a declarat că deja beneficiază de investițiile și inovațiile sale în domeniul inteligenței artificiale, și odată cu lansarea noului său model Gemini, “ceea ce este mai bun încă urmează să vină”.

Cu toate acestea, alături de prezentarea de către Apple a produselor sale de inteligență artificială și de generare AI, au fost sugerate și la alte dezvoltări majore pentru anul 2024. Acestea includ cea mai nouă adiție la familia sa de smartphone-uri, iPhone 16 și 16 Pro, împreună cu o actualizare la iOS 18, pe care unii o consideră potențial cea mai mare actualizare din istoria sistemului de operare. În plus, compania va lansa pe 2 februarie cel mai așteptat și primul său dispozitiv de realitate augmentată, Vision Pro.

Mastercard lansează instrumentul Gen AI pentru a oferi o mai bună protecție a consumatorilor

Mastercard va lansa Decision Intelligence Pro, un instrument de protecție a consumatorilor bazat pe inteligența artificială (Gen AI) care determină riscul tranzacției prin evaluarea relațiilor entităților. Lansarea vine în urma instrumentului său existent, Decisions Intelligence (DI), o soluție de luare a deciziilor în timp real care ajută băncile să evalueze și să aprobe în condiții de siguranță peste 143 de miliarde de tranzacții pe an.

În prezent, infractorii folosesc tot mai mult tehnologii avansate pentru a exploata băncile și clienții lor. Profitând de inteligența artificială și deepfakes pentru a obține acces la datele sensibile ale consumatorilor, infractorii devin tot mai îndrăzneți și frecvenți în atacurile lor. Pentru a atenua această situație, furnizorii de servicii financiare de frunte trebuie să valorifice aceeași tehnologie pentru a dezvolta strategii de apărare la scară.

Mastercard se plasează astăzi în fruntea acestui efort cu lansarea Decision Intelligence Pro (DI Pro), un instrument de evaluare a riscului tranzacției alimentat de inteligența artificială (Gen AI) care funcționează prin evaluarea relațiilor dintre multiple entități implicate într-o anumită tranzacție. Lansarea vine pe fondul instrumentului său existent, Decisions Intelligence (DI), o soluție de luare a deciziilor în timp real care ajută băncile să evalueze și să aprobe în condiții de siguranță peste 143 de miliarde de tranzacții pe an.

Decision Intelligence Pro: Cum funcționează

Odată cu lansarea DI Pro, instrumentul Gen AI îmbunătățit al Mastercard va scana un număr fără precedent de un trilion de puncte de date pentru a prezice probabilitatea unei tranzacții autentice sau false, toate în timp real. Tehnologia necesită mai puțin de 50 de milisecunde pentru a analiza datele și a furniza un scor general de siguranță.

Cu siguranță, Mastercard speră că această soluție de ultimă oră va fi vitală în prevenirea creșterii ratei de fraudă, cu modelele inițiale arătând că îmbunătățirile aduse de inteligența artificială pot crește ratele de detecție a fraudelor în medie cu 20%, ajungând până la 300% în anumite cazuri.

Ajay Bhalla, Președintele pentru Cyber și Intelligence al Mastercard, declară: “Cu Gen AI, transformăm viteza și precizia soluțiilor noastre anti-fraudă, respingând eforturile criminalilor și protejând băncile și clienții lor.”

“Supraalimentarea algoritmului nostru va îmbunătăți capacitatea noastră de a anticipa următorul eveniment potențial fraudulos, impunând încrederea în fiecare interacțiune.

Precizia soluției – realizată prin scanarea potențialelor puncte de vânzare în timp real – a demonstrat în propria noastră analiză că nu numai crește acuratețea, dar reduce și numărul de rezultate false cu peste 85%. Îmbunătățirea DI de la Mastercard va consolida capacitatea băncilor de a proteja posesorii de carduri de tranzacții frauduloase, reducând riscul de alarme false – tranzacții legitime care sunt greșit marcate ca suspecte.”

Sursă foto: analyticsinsight.net

Apple dat în judecată pentru blocarea tehnologiei cripto pentru plăți P2P

Apple se confruntă cu un proces colectiv pentru un presupus comportament anticoncurențial pe piața de plăți peer-to-peer iOS. Consumatorii nemulțumiți au intentat un proces colectiv împotriva Apple, susținând că gigantul tehnologic a conspirat pentru a limita opțiunile de plată peer-to-peer (P2P) pe dispozitivele sale și pentru a bloca tehnologia criptografică din aplicațiile de plăți iOS.

Plângerea din 17 noiembrie depusă la un tribunal districtual din California susține că Apple a încheiat acorduri anticoncurențiale cu Venmo de la PayPal și aplicația Block Cash pentru a restricționa utilizarea tehnologiei descentralizate de criptomonede în aplicațiile de plată, ceea ce i-a determinat pe utilizatori să plătească „prețuri care cresc rapid”.

„Aceste acorduri limitează concurența de caracteristici – și concurența de preț care ar fi provocată de aceasta – la nivel de piață, inclusiv prin interzicerea încorporării tehnologiei de criptomonede descentralizate în aplicațiile iOS existente sau noi de plată peer-to-peer”, se spune în dosar.

Reclamanții au susținut, de asemenea, că Apple folosește „restrângeri tehnologice și contractuale”, inclusiv exclusivitatea App Store impusă de hardware și „limitări contractuale ale tehnologiei browserului web” pentru a „exercita control nelimitat asupra fiecărei aplicații instalate și rulate pe iPhone și iPad-uri”. Cu aceste restricții, Apple poate – și face – să forțeze noile aplicații de plată iOS P2P pe piață să interzică cripto-ul „ca o condiție de intrare”, susține procesul.

Reclamanții se descriu drept clienți care au plătit taxe umflate din cauza restricțiilor comerciale ale Apple pe piața de plăți P2P iOS. Ei caută să recupereze taxele excesive și suprataxările din cauza presupusei comportamente anticoncurențiale ale Apple și a măsurilor de ordonare care împiedică firma să continue să încheie și să aplice acorduri anticoncurențiale care restricționează concurenții de pe piața de plăți P2P iOS și potențialii intrați.

Documentarea de 58 de pagini detaliază istoricul și creșterea aplicațiilor de plată peer-to-peer, criptomonede descentralizate și intrarea Apple pe piață.

În aprilie, Curtea de Apel a Statelor Unite pentru al nouălea circuit a decis că Apple a încălcat legile concurenței din California, nepermițând aplicațiilor să direcționeze utilizatorii către soluții de plată care nu sunt legate de Apple.

Moneda stabilă în dolari din Noua Zeelandă este disponibilă prin schimbul criptografic local

Easy Crypto a lansat monedele stabile de dolar neozeelandez (NZDD) în parteneriat cu Labrys, o firmă australiană de dezvoltare blockchain.

Într-un anunț din 22 noiembrie, Labrys și Easy Crypto au declarat că NZDD va fi susținut 1:1 cu numerar și reglementat de Autoritatea Piețelor Financiare din Noua Zeelandă. Se regăsește pe Ethereum, dar are de gând să se extindă la Polygon, BNB Smart Chain, Arbitrum, Optimism și Coinbase’s Base.

Easy Crypto a fost motivat să lanseze stablecoin, deoarece a susținut că este mai greu pentru neozeelandezi să-și maximizeze profiturile atunci când folosesc token-uri fixate în dolari americani. Cofondatorul și CEO-ul Easy Crypto, Janine Grainger, a spus că NZDD reduce decalajul cu finanțele tradiționale și a susținut că „va avansa Noua Zeelandă ca națiune, oferindu-ne o monedă digitală, programabilă, care poate face tot ce poate face NZD”.

Un raport din august comandat de parlamentul Noua Zeelandă spunea că țara a adoptat o abordare „agilă” a reglementării cripto. Acesta recomandă ca problemele să fie „abordate pe măsură ce apar și ca guvernul să creeze „orientări coerente și consecvente privind tratarea activelor digitale în conformitate cu legislația actuală”.

Încercările anterioare de a lansa o monedă stabilă fixată la dolarul NZ includ lansarea în 2021 de $NZD de către furnizorul australian de servicii financiare Techemyny. Cu toate acestea, în 2022, puntea folosită de stablecoin a fost inclusă pe lista neagră după piratarea protocolului DFX Finance în noiembrie 2022, lăsând o mare parte a fondurilor blocate pe blockchain-ul Polygon.

Sursă foto: quepasomiami.com

România a devenit a doua cea mai mare piață pentru Revolut după numărul de clienți

Utilizatorii Revolut din România au realizat anul trecut 203 milioane tranzacții, cu 90% mai multe decât în 2021, din care 27% pentru cumpărături din supermarket și magazine alimentare. România a devenit a doua piață, după Anglia, după numărul de clienți, scrie forbes.ro.

În general, cumpărăturile clienților Revolut din România au fost pe un trend ascendent în 2022, indiferent de categoria de bunuri și servicii achiziționate, dar cele mai mari ponderi au fost deținute de cumpărături (18%) și divertisment (18%)”, potrivit unui comunicat al Revolut.

Un utilizator român mediu al aplicației financiare a cheltuit, anul trecut, 749 de euro pentru divertisment, 530 de euro pentru călătorii și 500 de euro pentru cumpărăuri.

Baza de clienți a crescut cu 67%, la 2,5 milioane de utilizatori în România, a doua piață după Regatul Unit.

La nivel global, Revolut are 25 de milioane de utilizatori. Valoarea medie a cheltuielilor realizate pe parcursul anului 2022 prin Revolut a fost de 2.181 de euro, iar valoarea medie a unei tranzacții a fost de 18,3 euro.

”Practic, în 2022, la fiecare trei zile, un utilizator mediu al Revolut a făcut o plată către un comerciant local sau din străinătate, cu cardul (fizic sau virtual), cu un device mobil sau direct din aplicație”, potrivit companiei.

Cele mai multe plăți au fost făcute către Bolt (peste 3,3 milioane tranzacții), urmat de Uber (3,3 milioane tranzacții), Apple (3,1 milioane tranzacții), Carrefour (3 milioane tranzacții), Tazz (1,6 milioane tranzacții), Compania de transport local Cluj-Napoca (1,1 milioane tranzacții), Emag (1,1 milioane tranzacții), Google (1 milion tranzacții) și McDonalds (960.000 tranzacții).

Sursă foto: forbes.ro