Archives 2024

Hong Kong ar putea introduce reglementări îmbunătățite pentru activele digitale în următoarele 18 luni, potrivit unui membru al Consiliului Legislativ. Această măsură face parte din eforturile jurisdicției de a deveni un hub global pentru tehnologia financiară.

„Industria activelor digitale a făcut progrese semnificative în ultimii ani, dar suntem încă într-o etapă foarte timpurie,” a declarat David Chiu, membru al Consiliului Legislativ al Regiunii Administrative Speciale Hong Kong, înainte de a prezenta planurile strategice ale orașului de a atrage talente în domeniul tehnologic, de a construi infrastructură de suport și de a stabili o supraveghere solidă.

Vorbind la a treia Conferință Anuală Foresight din Hong Kong, pe 11 august, Chiu a spus: „Ar trebui să stabilim un sistem de schimb solid și să introducem în curând legislație legată de stablecoins.” El a subliniat, de asemenea, că această inițiativă este crucială pentru industria tehnologică în următorii cinci până la zece ani.

Stablecoins—un tip de activ digital conceput pentru a avea un preț relativ stabil, de obicei prin „ancorarea” la prețul unei monede fiat—par a fi o prioritate de reglementare pentru Hong Kong, la fel cum sunt pentru multe alte jurisdicții.

Urgența este creată din cauza utilității și răspândirii stablecoins, în special Tether (USDT) și Circle’s USDC, și a percepției unui risc sistemic crescut pentru spațiile financiare tradiționale.

Potrivit lui Chiu, guvernul din Hong Kong își propune să îmbunătățească supravegherea și aplicarea legislației legate de produsele financiare bazate pe active digitale, inclusiv stablecoins, în următorul an și jumătate. Teste în sandbox au fost deja efectuate pentru a stabili cea mai bună formă pe care ar trebui să o ia această legislație viitoare.

Reglementarea stablecoins

Hong Kong lucrează de câțiva ani la reglementările pentru stablecoins. Autoritatea Monetară din Hong Kong (HKMA)—instituția centrală bancară a jurisdicției—a emis prima dată o lucrare de discuție pe această temă în 2022. Un an mai târziu, a publicat recomandările finale, solicitând o „abordare agilă și bazată pe risc”.

În iunie 2023, banca centrală a promis să finalizeze cadrul până la sfârșitul anului 2024. Pentru a realiza acest lucru, guvernul a început consultările, cu așteptarea de a lansa ghidurile finale mai târziu în acest an.

În septembrie trecut, HKMA a anunțat un al doilea ciclu de consultări pentru un cadru de reglementare a stablecoins.

După încheierea perioadei de consultare, HKMA a indicat intenția de a avansa cu un regim care ar cere emitenților de tokenuri legate de moneda fiat să obțină o licență de la banca centrală.

„Având în vedere interconectarea tot mai mare între sistemul financiar tradițional și piețele de active virtuale, HKMA lucrează în prezent la elaborarea unui regim de reglementare pentru emitenții de stablecoins din Hong Kong,” a declarat HKMA în martie. HKMA a anunțat că „în scopul facilitării implementării ulterioare a regimului, a fost lansat un aranjament de tip sandbox pentru a facilita schimbul de opinii între HKMA și industrie privind cerințele de reglementare propuse.”

Sandbox-ul

În prezentarea sa bugetară pentru 2024, secretarul financiar al Hong Kong-ului, Paul Chan, a abordat subiectul stablecoins, dezvăluind planurile de lansare a unui sandbox pentru stablecoins pentru a sprijini emitenții.

„HKMA va lansa în curând un „sandbox” pentru entitățile interesate să emită stablecoins, pentru a efectua teste, în condiții gestionabile, privind procesul de emitere, modelele de afaceri, protecția investitorilor și sistemul de gestionare a riscurilor,” a spus Chan.

În iulie, HKMA a anunțat primii participanți în sandbox-ul pentru emitentii de stablecoins. Printre participanți s-au numărat o companie legată de un important retailer chinez de comerț electronic, o firmă locală de fintech și o coaliție formată din Standard Chartered Bank, Animoca Brands, Hong Kong Telecommunications și Jingdong Coinlink Technology, care plănuiește să emită un stablecoin 1:1 legat de dolarul din Hong Kong.

Sursă foto: kapronasia.com

Uniunea Africană a lansat noua sa strategie continentală pentru inteligența artificială (AI), care urmărește să valorifice AI pentru a stimula transformarea socio-economică.

Cunoscută sub numele de Strategia Continentală pentru AI a Uniunii Africane (UA), aceasta a fost aprobată de miniștrii IT&C ai continentului în iunie și adoptată de Consiliul Executiv al UA o lună mai târziu. Cu toate acestea, documentul oficial a fost publicat abia pe 9 august.

UA susține că AI poate „stimula creșterea economică, crea industrii noi, impulsiona inovația, genera oportunități de angajare, genera noi afaceri pentru femei și tineri și sprijini conservarea patrimoniului cultural al Africii.”

De asemenea, consideră că tehnologia poate ajuta la rezolvarea unora dintre cele mai urgente provocări ale Africii în sectoare precum agricultura—o industrie care angajează 70% din forța de muncă a regiunii—educația, finanțele, sănătatea, serviciile publice și altele.

Un raport separat realizat de AI4D Africa estimează că AI poate adăuga 2,9 trilioane de dolari la economia Africii până în 2030.

Inteligența artificială (AI) crește rapid în Africa. Conform Raportului AI Index de la Stanford, Kenya ocupă locul al doilea la nivel global în ceea ce privește ponderea populației care cunoaște ChatGPT, fiind depășită doar de India. De asemenea, 27% dintre kenyeni au raportat că utilizează chatbotul zilnic, acesta fiind al treilea cel mai mare procent la nivel mondial.

Națiunile africane valorifică deja AI pentru a oferi servicii mai bune. În Maroc, sistemul judiciar folosește tehnologia pentru a transcrie hotărârile, a efectua cercetări și a asista în orice alt proces manual și anevoios. În Togo, guvernul utilizează AI pentru a identifica și viza regiunile cele mai sărace în vederea distribuirii fondurilor sociale.

Agricultura domină utilizarea AI în Africa, cu un procent de 49%, în timp ce acțiunile climatice și energia reprezintă 26%, respectiv 24%, conform unui raport GSMA de luna trecută.

Deși promite multe, inteligența artificială (AI) vine și cu provocări semnificative. Prima dintre acestea este lipsa capacității de a valorifica tehnologia din cauza pregătirii insuficiente a forței de muncă din regiune. Un studiu realizat de Oxford Martin School a constatat că 85% din forța de muncă din Etiopia ar putea avea locurile de muncă înlocuite sau degradate de automatizarea AI, cel mai mare procent la nivel global. Alte economii mai mari, precum Nigeria și Africa de Sud, se situează și ele pe locuri înalte în această scală, cu procente de peste 65%.

Un alt obstacol major este necesitatea unui cadru de reglementare regional. Deși majoritatea țărilor au unele legi care ating subiectul AI, coordonarea regională a fost minimă. Acest lucru reduce inițiativele regionale în domeniul AI și crește costurile pentru companiile care doresc să lanseze soluții la nivelul întregii Africi, deoarece acestea trebuie să se conformeze unor legi noi în fiecare jurisdicție.

Cu toate acestea, Uniunea Africană consideră că Africa, cu o populație tânără în creștere rapidă și cu o înclinare spre tehnologie, împreună cu creșterea introducerii smartphone-urilor și internetului, este bine poziționată pentru a valorifica AI în vederea atingerii obiectivelor sale de dezvoltare durabilă.

Sursă foto: livescience.com

După interzicerea activelor digitale în 2018, Qatar își relaxează treptat poziția și a anunțat recent o nouă inițiativă axată pe tokenizare a activelor.

Activele digitale, tehnologia DLT și tokenizarea fac parte din Agenda Digitală 2030 a națiunii din Orientul Mijlociu, spune Yousuf Mohamed Al-Jaida, CEO-ul Centrului Financiar din Qatar (QFC). Bazat în Doha, QFC a fost lansat în 2005 pentru a oferi un centru de afaceri și financiar cu propriile sale reguli legale și fiscale.

QFC a explorat activele digitale, în ciuda interdicției generale din țară. În parteneriat cu Banca Centrală a Qatarului (QCB) și alte organizații, QFC a lansat Laboratorul de Active Digitale pentru a stimula inovația deschisă, cercetarea și dezvoltarea în domeniul activelor digitale și al tehnologiei de registru distribuit (DLT).

Într-un articol de opinie, Al-Jaida a dezvăluit că QFC este pregătit să primească în această lună prima cohortă de 20 de participanți, formată din startupuri fintech, mediul academic și instituții financiare consacrate. Pentru a se califica, solicitanții trebuie să îndeplinească criterii care vizează viabilitatea financiară și comercială, potențialul de inovație, conformitatea legală și alinierea cu obiectivele strategice ale țării.

Participanții vor avea acces la ecosistemul de afaceri, resursele și infrastructura țării bogate în petrol. QFC va oferi, de asemenea, expertiză în aspecte tehnice, de afaceri și juridice și îi va ajuta cu înregistrarea comercială și licențierea.

QFC s-a angajat să exploreze soluțiile bazate pe tehnologia DLT și active digitale. Cu toate acestea, tokenizarea va fi în centrul atenției pentru moment. Conform unui raport, capitalizarea globală de piață a activelor tokenizate a crescut de la 1,5 miliarde de dolari în 2018 la 120 de miliarde de dolari în prezent. Experții estimează că aceasta ar putea atinge 16 trilioane de dolari până în 2030.

Pentru a susține acest avânt al tokenizării, Centrul a publicat QFC Digital Assets Framework 2024, oferind claritate reglementară pentru sector. Documentul abordează aspecte legate de proprietatea, transferul, tranzacționarea și custodia activelor digitale, contractele inteligente și multe altele.

„Cadrul reprezintă un element esențial al pieței în creștere a activelor digitale din Qatar, stabilind standarde pentru tokenizarea activelor și promovând o infrastructură tehnologică de încredere care aduce valoare consumatorilor, furnizorilor de servicii și părților interesate,” a declarat Al-Jaida.

La începutul acestui an, Maha Al-Saadi, care conduce departamentul de afaceri reglementare al organizației, a dezvăluit că au încheiat un parteneriat cu banca centrală, facilitând obținerea de licențe pentru afacerile cu active digitale pentru a deservi întregii țări. „Ne străduim să găsim un echilibru între conformitatea reglementară și promovarea inovației. Deși anumite activități pot intra sub incidența domeniilor reglementate, ne angajăm să oferim un mediu propice pentru ca afacerile cu active digitale să prospere,” a declarat ea pentru o publicație.

Sursă foto: thecoinrepublic.com

Pe măsură ce inteligența artificială (AI) continuă să crească exponențial, noi sectoare adoptă această tehnologie emergentă pentru a îmbunătăți productivitatea industriei, conform unui raport susținând că energiile regenerabile vor beneficia de această tendință.

Conform raportului Allied Market Research, sectorul energiei regenerabile este pregătit să integreze AI în operațiunile sale, creând noi utilități pentru acest segment. În prezent, influența AI în energia regenerabilă se ridică la 600 de milioane de dolari la mijlocul anului 2024, situându-se sub alte industrii precum sănătatea, finanțele și educația.

Deși aceste clasamente sunt modeste, raportul prognozează că dimensiunea pieței AI poate crește până la 4,6 miliarde de dolari până în 2032, reprezentând o rată anuală compusă de creștere (CAGR) de 23,2%.

Creșterea dimensiunii pieței nu va fi distribuită uniform, cu America de Nord și Europa pregătite să conducă clar față de alte regiuni. Asia de Sud-Est și Orientul Mijlociu sunt așteptate să intensifice eforturile spre sfârșitul deceniului, impulsionate de o serie de injecții de capital și politici guvernamentale.

Mai multe cazuri de utilizare vor conduce la creșterea AI în energia regenerabilă, însă cel mai mare beneficiu este așteptat în domeniul tehnologiei rețelelor inteligente. Folosind modele AI, furnizorii de electricitate vor putea identifica variațiile de consum și optimiza alocările de resurse, îmbunătățind în același timp eficiența sistemelor.

Jucători din industrie precum Origami, Siemens AG și General Electric deja experimentează sisteme AI pentru rețele inteligente, obținând rezultate impresionante, în ciuda noutății acestor integrări.

Un alt domeniu pregătit pentru creștere cu ajutorul AI este întreținerea predictivă, bazându-se pe succesul experimentelor din stadiile incipiente. Capacitatea de a identifica potențiale defecte dincolo de abilitățile inginerilor umani este adesea văzută ca un factor revoluționar pentru sector, reducând timpii de nefuncționare și economisind costurile de reparație.

„Digitalizarea rapidă a sectorului energetic în ultimii ani a fost semnificativ impulsionată de rolul esențial al AI,” se arată în raport. „AI are potențialul de a revoluționa companiile energetice prin automatizarea colectării de date din rețea și stabilirea unor cadre de analiză.”

Pe termen lung, raportul prevede că combinarea AI cu alte tehnologii emergente va juca un rol semnificativ în reducerea emisiilor de gaze cu efect de seră, oferind în același timp soluții inovatoare pentru captarea și stocarea carbonului.

Avalanșa integrărilor AI

Mai multe rapoarte au evidențiat creșterea AI în diverse industrii, anticipând rate de creștere explozive pe parcursul a zece ani. Un raport al Spherical Insights and Consulting a dezvăluit că AI generativă în domeniul sănătății este pe cale să atingă o valoare de aproape 30 de miliarde de dolari până în 2033.

Alte domenii pregătite pentru creștere includ piața rețelelor sociale, educația, finanțele și segmentele de securitate. Totuși, un element comun în aceste rapoarte este interesul guvernamental și suma injecțiilor de capital care susțin integrarea AI în aceste sectoare.

Sursă foto: synenergy-advisors.com

Luna aceasta, Autoritatea Bancară Europeană (EBA) a publicat proiectul final al unui nou pachet de standarde tehnice pentru sectorul bancar al Uniunii Europene, care include o serie de cerințe suplimentare ce reglementează capacitatea băncilor de a deține active digitale.

Aceste noi standarde au fost adoptate de Parlamentul European pentru a se alinia la reformele Basel III introduse de Comitetul Basel pentru Supravegherea Bancară (BCBS) în urma crizei financiare globale din 2007-2008. BCBS este un comitet al autorităților globale de supraveghere bancară, stabilit de guvernatorii băncilor centrale din G10 pentru a emite și menține standarde bancare internaționale. Reformele Basel III au fost destinate să consolideze reziliența sectorului bancar.

Printre modificările incluse în reforme se numără și o creștere a cerințelor minime de capital pentru bănci, pentru a se asigura că acestea sunt suficient de capabile să facă față pierderilor în perioade de turbulență. De asemenea, include o revizuire a cadrului ponderat în funcție de risc al BCBS, care atribuie o pondere activelor în funcție de risc, utilizată ulterior ca bază pentru determinarea cantității de capital pe care o bancă trebuie să o aibă în rezervă relativ la deținerile activului.

Odată ce standardele sunt convenite de BCBS, punerea lor în aplicare este lăsată în seama statelor membre. Pentru UE, aceste implementări sunt cunoscute sub numele de CRR3/CRD6, iar detaliile au fost publicate luna aceasta.

Poate cel mai semnificativ, conform noilor standarde ale UE, expunerea la „criptoactive” este atribuită unei ponderi de risc de 1.250%, iar expunerea unei bănci nu trebuie să depășească 1% din activele sale de bază. Excepțiile de la aceasta sunt stablecoins referențiate la active (cu alte cuvinte, stablecoins care sunt ancorate la alte active, conform reglementării Piețelor în Active Cripto din Europa), care sunt ponderate la 250%, și activele tradiționale tokenizate, inclusiv tokenurile de monedă electronică.

În mod notabil, cerințele adoptate de UE sunt mai stricte decât cele impuse prin reformele Basel III. De exemplu, reformele Basel III stabilesc o limită superioară de 2% pentru expunerea băncilor la active digitale, spre deosebire de 1% implementată de UE.

Băncile mari vor fi, de asemenea, supuse unor cerințe suplimentare de raportare pentru expunerile lor la active digitale. În fiecare an, băncile trebuie să dezvăluie autorităților de reglementare expunerea lor directă și indirectă la active digitale, expunerea la risc, o descriere a politicilor de gestionare a riscurilor ale băncii legate de expunerea la active digitale și alte informații.

Noile standarde ale UE vor intra în vigoare din ianuarie 2025.

UE reduce constant decalajul de reglementare

UE este deja mai avansată decât multe alte jurisdicții în introducerea unui cadru legal pentru activele digitale, cu Regulamentul Piețelor în Active Cripto (MiCAR) revoluționar, care acoperă multe active digitale ce nu sunt deja reglementate de regulile existente care guvernează instrumentele financiare (cunoscute sub numele de MiFID) și care a intrat oficial în vigoare în iunie 2023 (deși prevederile sale, încă în curs de revizuire, urmează să fie activate în etape). Ca rezultat, în construirea pachetului CRR3/CDR6, UE a înființat multe dintre cerințele Basel III pe fundația MiCA. De exemplu, definițiile utilizate în regulile prezentate mai sus, cum ar fi „tokenurile referențiate la active”, sunt definite în MiCA.

Între MiCA și noile standarde CRR3/CDR6, decalajele în reglementarea activelor digitale din UE se micșorează continuu. Noile standarde înseamnă că băncile vor trebui acum să ia în considerare cu atenție activele digitale pe care le dețin în bilanțurile lor și să evalueze nivelul de risc pe care prezența lor îl prezintă. Acest lucru reflectă recunoașterea faptului că activele digitale de multe tipuri vor continua să pătrundă în sistemul financiar tradițional pe măsură ce băncile își cresc deținerile și emitenții de active digitale folosesc din ce în ce mai mult instituțiile financiare tradiționale.

Cu toate acestea, unele lacune rămân. MiCA se aplică în general serviciilor pentru active digitale în locul activelor digitale în sine, deși un număr limitat de tipuri de active digitale sunt acoperite, inclusiv stablecoins. Deși limitele exacte sunt încă în curs de definire, active precum BTC nu intră direct sub incidența MiCA pe baza înțelegerii legiuitorilor UE că acestea sunt complet descentralizate. Activele care nu intră sub incidența MiCA pot fi totuși reglementate dacă se încadrează în definiția unui instrument financiar prevăzută de reglementarea MiFID, dar definiția este una îngustă și oarecum evazivă — și probabil nu acoperă active precum BTC decât dacă UE va recunoaște că acestea sunt titluri de valoare.

Cu toate acestea, regulile aplicabile furnizorilor de servicii pentru active digitale ar trebui să aibă un efect în industria mai largă, indiferent de statutul oricărui activ individual. Entitățile care oferă servicii pentru active digitale în UE sunt obligate să obțină o licență la nivel național. Acestea sunt supuse unor cerințe suplimentare, cum ar fi deținerea unui birou în UE, implementarea și raportarea controalelor împotriva spălării banilor și listarea doar a activelor digitale care sunt susținute de un white paper. Cerința white paper-ului va limita singură numărul de monede de proastă calitate care pot fi listate pe furnizorii de servicii licențiați din UE.

Dacă aceasta este suficient pentru a proteja cetățenii UE de proiectele nesigure de active digitale care pot să nu cadă sub incidența nici MiCA, nici MiFID, este o altă întrebare, dar UE consultă și își revizuiește abordarea în reglementarea activelor digitale tot timpul.

Sursă foto: romaniajournal.ro

Gigantul tehnologic american Meta nu va lansa cel mai recent model Llama AI în Uniunea Europeană (UE) din cauza incertitudinii reglementărilor din regiune.

Compania mamă a Facebook și Instagram s-a confruntat ani de zile cu autoritățile de reglementare europene, AI fiind ultimul câmp de luptă. În urma lobby-ului intens al grupurilor de advocacy pentru confidențialitate, autoritățile de supraveghere ale UE au interzis companiei să folosească postările publice de pe platformele sale de socializare pentru a-și antrena modelele AI. Meta ripostează prin interzicerea utilizatorilor din UE de la aceasta și alte actualizări viitoare ale modelelor sale AI.

„Vom lansa un model Llama multimodal în lunile următoare, dar nu în UE din cauza naturii imprevizibile a mediului de reglementare european,” a dezvăluit compania într-o declarație împărtășită cu Axios.

Llama este modelul open-source de limbaj de mari dimensiuni al Meta, concurând cu GPT de la OpenAI, Gemini de la Google și Claude de la Anthropic.

Lansarea viitoare va face din Llama un LLM multimodal, permițându-i să funcționeze dincolo de text și să cuprindă video, audio și imagini. Llama intenționează, de asemenea, să promoveze modelul actualizat într-o gamă mai largă de produse și aplicații, inclusiv ochelarii inteligenți Meta Ray-Ban.

Interdicția impusă de Meta se va extinde și asupra companiilor care utilizează modelele sale actualizate de AI, interzicându-le să servească clienții din UE. Aceasta reprezintă o lovitură dură pentru sute de companii care se bazează pe Llama, având în vedere că UE, cu un PIB de 19 trilioane de dolari și o populație de 450 de milioane, este una dintre cele mai mari piețe din lume.

Totul pornește de la Actul AI al UE. Adoptat de Parlamentul European la începutul acestui an, este cel mai extins cadru regional de reglementare a AI din lume, cu dispoziții care protejează datele utilizatorilor și limitează practicile anticoncurențiale.

Nemulțumirea specifică a Meta este că postările publice de pe Facebook și Instagram—ambele având împreună cinci miliarde de utilizatori—nu pot fi utilizate pentru a antrena AI. Brazilia a adoptat o poziție similară, pe care Meta a descris-o ca un „pas înapoi pentru inovație.”

Conform purtătoarei de cuvânt Kate McLaughlin, Marea Britanie nu va suferi aceeași soartă. Deși cadrul său de reglementare a AI este aproape identic cu cel al UE, Meta spune că țara a fost mai acomodantă.

UE fixă pe poziții

Meta urmează exemplul Apple, care a anunțat luna trecută că nu va lansa funcții de AI în viitoarea sa gamă de produse pentru utilizatorii din UE. Apple a investit masiv în AI pentru a ajunge din urmă gigantii tehnologici și a încheiat parteneriate cu OpenAI pentru a oferi servicii AI pe viitoarele sale iPhone-uri.

Represiunea UE asupra controlului său în domeniul plăților a fost picătura care a umplut paharul pentru Apple. Firma din Cupertino, California, a fost recent forțată să ofere acces la tehnologia și platforma sa în conformitate cu Legea Piețelor Digitale a regiunii.

În ciuda presiunii exercitate de giganții tehnologici americani pentru a relaxa noile sale legi, UE rămâne necruțătoare. Președintele recent reales al Comisiei Europene, Ursula von der Leyen, a reiterat că regiunea va continua să protejeze utilizatorii și firmele tehnologice locale.

Într-un document de politică ce conturează obiectivele mandatului său de al doilea termen ca șef al organului executiv regional, ea a spus că va „intensifica și accelera aplicarea reglementărilor.” „Gigantii tehnologici trebuie să-și asume responsabilitatea pentru puterea lor sistemică enormă în societatea și economia noastră,” a adăugat ea.

În timp ce companiile izolează UE, ele insistă că regiunea trebuie să fie implicată în dezvoltarea AI pentru diversitate. Un reprezentant al Meta a spus că antrenarea AI-ului său pe date europene ar asigura că LLM-urile sale reflectă cultura, limbile și terminologiile bogate și diverse ale regiunii.

Anterior, Meta a susținut că a fost vizată injust, afirmând că colegii săi, inclusiv Google și OpenAI, antrenau deja AI-ul lor pe date europene.

Sursă foto: analyticsindiamag.com

Băncile centrale trebuie să adopte inteligența artificială (AI) și să o utilizeze pentru “a-și îmbunătăți instrumentele analitice”, conform Băncii pentru Reglementări Internaționale (BIS) în primul său raport comprehensiv despre AI.

Într-un capitol special al Raportului Economic Anual 2024 care urmează să fie publicat, organizația cu sediul în Basel, Elveția, a declarat că AI va influența băncile centrale în două moduri semnificative.

În primul rând, va influența rolurile lor drept gardieni ai economiei. Se anticipează că AI va afecta semnificativ productivitatea, investițiile, consumul și alte aspecte ale sistemului financiar, toate acestea având impact asupra stabilității prețurilor și financiare.

AI va avea, de asemenea, un impact direct mai mare, pe măsură ce este integrat tot mai mult în operațiunile băncilor comerciale și centrale. BIS crede că, în timp, acestea din urmă se vor baza în mod considerabil pe AI pentru supravegherea, stabilirea politicii monetare și asigurarea stabilității financiare.

“AI are o legătură directă cu modul în care băncile centrale își fac treaba”, a comentat șeful departamentului de cercetare al BIS, Hyun Song Shin. “Vastele cantități de date ar putea oferi informații mai rapide și mai bogate pentru a detecta modele și riscuri latente în economie și în sistemul financiar. Toate acestea ar putea ajuta băncile centrale să prevadă și să dirijeze economia mai eficient”, a adăugat el.

Mai multe bănci centrale majore au început deja să utilizeze inteligența artificială. Banca Angliei (BoE) a dezvăluit în aprilie că folosește tehnologia “acolo unde este oportun, pentru a sprijini și îmbunătăți capacitățile” sale.

Banca Centrală Europeană (ECB) a anunțat în septembrie 2023 că utilizează, de asemenea, AI într-o “adoptare atentă” a tehnologiei.

Altele, precum Rezerva Federală a SUA, sunt mai rezervate, oficialii afirmând că explorează tehnologia, dar nu planifică să o utilizeze la nivel de politici.

BIS a recunoscut și provocările aduse de AI în raportul său. Acestea includ riscuri sporite de atacuri cibernetice și fraudă. De asemenea, AI ar putea agrava unele provocări existente, cum ar fi bias-ul și discriminarea legate de protecția consumatorilor și practicile corecte de creditare.

În ansamblu, AI poate aduce beneficii nete sistemului financiar global dacă băncile centrale o adoptă și țin pasul cu ritmul rapid al progreselor, conform BIS, organizația ce stabilește standardele industriei bancare.

BIS este în frunte. Prin Proiectul Aurora, a descoperit că AI este mai eficientă în detectarea spălării de bani decât metodele tradiționale. De asemenea, a utilizat AI pentru a îmbunătăți reziliența cibernetică prin Proiectul Raven.

Sursă foto: investopedia.com

Odată cu creșterea rapidă a modelelor de inteligență artificială generativă capabile să creeze texte, imagini și chiar videoclipuri practic de nedestins de realitate, factorii de decizie politici din întreaga lume sunt luați prin surprindere.

La nivel mondial, guvernele se străduiesc să găsească soluții care să aducă o responsabilitate necesară atât creatorilor, cât și utilizatorilor aplicațiilor de inteligență artificială. În timp ce unele corpuri decizionale, precum Uniunea Europeană, au fost relativ rapizi în adoptarea unor reglementări precum AI Act, altele par să nu aibă niciun plan. Și mai grav, nu este sigur că reglementările privind AI pot fi aplicate corespunzător într-o lume din ce în ce mai globalizată.

Însă, o altă tehnologie care a debutat pe scena mondială acum 15 ani, odată cu lansarea Bitcoin, este considerată tot mai mult ca o potențială soluție pentru crearea responsabilității în AI. Tehnologia blockchain ar putea să își găsească acum utilizarea de succes.

O dovadă invariabilă

La fel ca toate tehnologiile noi care iau lumea prin surprindere, tema comună a tuturor problemelor legate de AI este responsabilitatea.

Dacă un deepfake cu un politician care recunoaște o crimă atroce devine viral și afectează alegerile, cum descoperim cine a făcut-o?

În cazul în care un model AI dezvoltat de o casă de tranzacționare provoacă prăbușirea unei economii naționale și cauzează instabilitate financiară, cum îi tragem la răspundere pe dezvoltatori?

Ar trebui ca AI să fie folosită pentru a alimenta o armă autonomă care atacă un centru civil în timpul unui război? Cum descoperim cine a programat-o și cum îi tragem la răspundere?

Primul pas este să aflăm cine a făcut ce și când. Fiind baze de date distribuite, invariabile, cu înregistrări marcate temporal, blockchain-urile sunt instrumentul ideal pentru colectarea probelor, care la rândul lor pot fi folosite pentru aplicarea reglementărilor.

Deși va fi întotdeauna dificil să oprim un grup terorist din munții afgani să folosească AI pentru a genera deepfake-uri pentru a-și avansa agenda politică, țările pot impune dezvoltatorilor de modele AI să folosească blockchain-uri publice scalabile pentru a păstra înregistrări ale procesului de dezvoltare, cu schimbări, decizii și alte evenimente semnificative gravate în registru pentru totdeauna.

Pe lângă faptul că face mai ușoară aplicarea reglementărilor, o dovadă demonstrabilă ar descuraja în mod natural multe comportamente negative încă de la început. Până la urmă, oamenii sunt mai puțin înclinați să fure atunci când știu că sunt supravegheați de camere. Totuși, acest lucru nu trebuie să ducă la o lume fără intimitate; dimpotrivă.

Confidențialitate și responsabilitate combinate

La recenta Conferință Blockchain de la Londra, Scott Zoldi de la FICO a explicat cum compania de analiză de date folosește un blockchain privat pentru a crea responsabilitate în AI. Acesta stochează traseul probelor pe un blockchain privat, la care autoritățile de reglementare pot avea acces atunci când este necesar.

Totuși, blockchain-urile private au limitările lor, una dintre ele fiind că sunt esențial baze de date controlate de aceleași entități pe care autoritățile de reglementare ar putea încerca să le investigheze.

Soluția este reprezentată de blockchain-uri publice scalabile, cum ar fi BSV. Acestea permit stocarea datelor sensibile în rețele private suprapuse, în timp ce acestea sunt legate de hash-uri criptografice ale datelor pe un lanț public. În acest fel, autoritățile de reglementare pot verifica faptul că datele din rețelele private nu au fost modificate de la crearea lor. Astfel, avem un traseu de dovezi de necontestat, cu date sensibile păstrate departe de ochii curioși, dar legate direct de o înregistrare publică care nu poate fi modificată.

Aplicată la dezvoltarea modelelor AI, aceasta ar permite ca datele despre oamenii de știință și inginerii, precum și orice proprietate intelectuală și alte informații confidențiale despre modelele în sine, să fie păstrate private, în timp ce sunt legate de o înregistrare cu marcaj temporal pe un blockchain public care verifică ceea ce spun datele izolate.

Este aceasta o utopie sau are vreo bază în realitate? De fapt, aplicațiile Sentinel Node și Trace, ambele dezvoltate în colaborare cu IBM, sunt deja active și folosesc exact ceea ce este descris mai sus.

Abia odată cu explozia neanticipată a modelelor generative AI, importanța unei astfel de tehnologii este în sfârșit realizată. Desigur, pentru ca aceasta să funcționeze, blockchain-ul va trebui să fie scalabil fără limite, iar factorii de decizie din întreaga lume vor trebui să-i recunoască potențialul ca soluție și să aibă voința politică de a-i permite utilizarea.

Sursă foto: patriotsoftware.com

Lansarea funcțiilor de inteligență artificială (AI) ale Apple, denumite „Apple Intelligence,” a fost amânată de la lansarea așteptată în septembrie la octombrie din cauza îngrijorărilor legate de stabilitate și a necesității de mai multe teste.

Inițial planificate să fie lansate odată cu iOS 18, care va ajunge pe iPhone și iPad în septembrie, funcțiile sunt acum așteptate să apară odată cu iOS 18.1 și iPadOS 18.1, la câteva săptămâni după debutul noilor versiuni de OS. Indiferent de întârziere, Apple plănuiește să ofere dezvoltatorilor acces timpuriu la Apple Intelligence în această săptămână prin versiunea beta iOS 18.1, permițându-le să construiască și să experimenteze cu aceasta.

Chiar și când Apple Intelligence va fi lansat în octombrie, va fi o versiune diluată comparativ cu ceea ce Apple intenționa inițial. În loc de o suită completă de AI—incluzând transcrierea pentru apeluri telefonice, retușarea foto AI și îmbunătățiri ale fluxului natural de conversație al Siri—doar funcțiile AI legate de Siri vor fi active inițial. Alte funcții AI sunt așteptate să fie lansate în prima jumătate a anului 2025.

Apple a încercat anterior să intre în domeniul AI cu asistentul vocal Siri în 2011. Treisprezece ani mai târziu, Siri rămâne în mare parte nepopular. Până la lansarea Apple Intelligence, nu este sigur dacă va fi un produs dorit. Apple are o istorie de produse care sunau promițător pe hârtie, precum Apple Vision Pro, care nu au reușit să se ridice la așteptări în ziua lansării.

Drive-thru-uri cu AI: AI vocal de la Taco Bell

Yum!Brands, compania mamă a Taco Bell, a anunțat extinderea AI-ului vocal în locațiile drive-thru din SUA, având ca scop implementarea tehnologiei în sute de restaurante până la sfârșitul anului 2024.

„Ne extindem și accelerăm capacitățile noastre AI, cum ar fi AI vocal, pentru a oferi tehnologii de vârf francizelor noastre și pentru a îmbunătăți experiența consumatorilor și a membrilor echipei,” a declarat Lawrence Kim, Chief Innovation Officer, Yum!Brands.

În loc ca un angajat să preia comanda la drive-thru, clienții vor fi serviți de AI. Taco Bell are în prezent aceste sisteme AI operaționale în peste 100 de drive-thru-uri din 13 state, ajustând modelele sale în ultimii doi ani.

Compania susține că drive-thru-ul AI îmbunătățește acuratețea comenzilor, oferă o experiență prietenoasă și consistentă și reduce timpii de așteptare. Acest lucru reduce volumul de muncă al angajaților, permițându-le să se concentreze pe sarcini mai dificile de automatizat.

„Inovația este înrădăcinată în ADN-ul nostru la Taco Bell, și vedem AI-ul vocal ca pe un mijloc de a îmbunătăți experiențele membrilor echipei și ale consumatorilor,” a declarat Dane Mathews, Chief Digital & Technology Officer, Taco Bell. „Folosind AI, avem capacitatea de a reduce volumul de muncă al membrilor echipei, eliberându-i pentru a se concentra pe ospitalitatea front-of-house. De asemenea, ne permite să descoperim moduri noi și semnificative de a interacționa cu clienții noștri.”

Printre narațiunile optimiste pe care le auzim de obicei despre tehnologie, AI-ul în fluxurile de lucru drive-thru pentru fast food este practic. Cu un meniu limitat și un proces static, comandarea mâncării la drive-thru este ideală pentru automatizare și reducerea erorilor umane. Nu ar fi surprinzător să vedem mai multe lanțuri de fast food adoptând sisteme AI similare pentru a experimenta beneficiile pe care Taco Bell le atribuie AI-ului vocal.

Dispozitive AI purtabile: O nouă abordare a companiei bazate pe AI

Un nou dispozitiv AI purtabil se pregătește să intre pe piață, dar în loc să aibă ca scop creșterea productivității, să acționeze ca asistent personal sau să înlocuiască smartphone-ul, acest dispozitiv, numit „Friend,” este conceput pentru a acționa ca un companion și partener de conversație. Echipa din spatele Friend crede că compania constantă este unul dintre cazurile de utilizare esențiale ale AI și spune că mulți oameni folosesc în prezent modele AI pentru a vorbi despre ziua și sentimentele lor.

Friend poate fi purtat ca un colier sau prins de haine și funcționează ascultând continuu lumea din jurul tău. Interacționează cu utilizatorul printr-o aplicație asemănătoare mesajelor text, oferind răspunsuri pe baza a ceea ce detectează sau a ceea ce i se spune direct printr-un buton asemănător cu cel al unui walkie-talkie.

Totuși, este discutabil dacă acesta este cu adevărat ceea ce oamenii doresc. Dispozitivele AI purtabile recente au eșuat în general și au primit mai multe recenzii negative decât pozitive. Concentrarea Friend pe companie, în loc de a fi un înlocuitor pentru smartphone, este o abordare diferită, dar rămâne de văzut dacă AI poate înlocui cu adevărat conexiunea umană.

Cei care caută companie AI probabil folosesc deja modele AI existente pentru a atinge acest scop. Chiar dacă distincția Friend este prezența sa constantă, faptul că este „întotdeauna cu ei” înseamnă probabil că purtătorul pășește în lume în medii mai sociale decât fiind izolat, ceea ce înseamnă probabil că decalajul pe care Friend încearcă să-l umple nu este la fel de mare cum și-au imaginat.

Legea AI a UE intră în vigoare

Legea AI a UE a intrat în vigoare joi, 1 august. Acum, companiile care operează în UE trebuie să respecte Legea și să îndeplinească termenele de raportare. Legea se concentrează puternic pe protejarea drepturilor cetățenilor, clasificând aplicațiile AI în funcție de nivelul lor de risc. Aplicațiile cu risc redus, cum ar fi filtrele de spam și sistemele de recomandare a conținutului, sunt supuse unor reglementări minime și trebuie să-și dezvăluie utilizarea AI pentru transparență.

Sistemele AI cu risc ridicat, în special cele din sectoare sensibile, cum ar fi sănătatea, educația și serviciile publice, se confruntă cu cerințe de reglementare stricte, inclusiv documentație detaliată și supraveghere umană obligatorie.

Cu cât riscul pentru sănătatea sau drepturile europenilor este mai mare, cu atât cerințele sunt mai stricte pentru a proteja indivizii de daune. Majoritatea companiilor au termen până în 2026 pentru a se conforma, dar unele modele AI, precum ChatGPT de la OpenAI, au 12 luni pentru a se conforma, în timp ce alte aplicații cu risc ridicat au șase luni.

UE a fost întotdeauna un mediu dificil pentru companiile care se bazează intens pe date, datorită priorității pe care o acordă protecției datelor personale și confidențialității rezidenților. Companiile care operează deja în UE trebuie acum să respecte noua Lege AI. Rămâne de văzut cum vor aborda aceste reglementări companiile din afara UE: dacă vor alege să-și suspende ofertele de servicii, așa cum a făcut recent Meta în Brazilia din cauza problemelor de conformitate cu legile locale, sau dacă vor decide să nu intre deloc pe piața UE din cauza noilor cerințe.

Sursă foto: securitymagazine.com

Taiwan este pregătit să culeagă recompensele de pe urma inteligenței artificiale (AI) în urma unui număr de investiții în sectorul emergent, dar mai multe obstacole ar putea limita norocul țării.

Potrivit unui raport de la Google, țara asiatică este pe cale să adauge 103 miliarde de dolari la beneficiile sale economice înainte de sfârșitul deceniului. Gigantul tehnologic și-a împărtășit predicția la un eveniment din Taipei, menționând că anumite sectoare sunt pregătite să conducă câștigurile economice din AI.

Tina Lin, directorul general de vânzări și operațiuni Google Taiwan, a dezvăluit că sectorul local de producție va fi principalul motor al veniturilor generate de AI în următorii ani. Directorul și-a bazat afirmațiile pe nivelurile crescânde de adoptare a modelelor AI de către producătorii din Taiwan, în special de automobile și electronice.

„Industria de producție este pregătită să obțină cel mai mult, aproximativ NT$1,5 trilioane (US$45,79 miliarde) sau aproape 50% din toate câștigurile,” a spus Lin.

Taiwan, un hub cheie pentru fabricarea semiconductorilor, a văzut cererea crescând din 2022, ceea ce a sporit fluxurile de venituri ale țării. Google notează că întrecerea companiilor de tehnologie de vârf pentru cipuri AI va beneficia Taiwanului, producătorii locali străduindu-se să satisfacă cererea globală.

Compania Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) a început să producă cipuri de 2nm înainte de programul planificat, iar profiturile din al doilea trimestru se apropie de marca de 236,1 miliarde T$ (7,25 miliarde USD).

În afara sectorului de producție, firmele din retail, finanțe, lanțul de aprovizionare și sănătate adoptă AI pentru a-și îmbunătăți productivitatea, ceea ce, potrivit Google, va contribui în cele din urmă la PIB-ul Taiwanului. Cu toate acestea, ascensiunea către succesul bazat pe AI nu va fi ușoară pentru Taiwan, Google subliniind câteva provocări. Coreea de Sud și Vietnam se străduiesc să preia o parte din cota Taiwanului de fabricație a semiconductorilor, în timp ce tensiunile geopolitice cu China ar putea împiedica injectarea de capital de către investitori.

„Taiwanul are avantaje cheie în dezvoltarea AI, cum ar fi industriile remarcabile de semiconductori și ICT, talentul tehnologic și o populație dispusă să adopte noi tehnologii,” a spus Anita Chen, șefa Afacerilor Guvernamentale și Politicii Publice Google Taiwan. „Dar în lumea competitivă a AI, fiecare decizie ar putea afecta capacitatea Taiwanului de a-și păstra avantajul competitiv.”

Proiectul de lege AI oferă o rază de speranță

În încercarea de a reglementa ecosistemul emergent AI, Taiwan a lansat un proiect de lege pentru dezvoltatorii de AI și alți furnizori de servicii din industrie. Proiectul de lege, conceput de Consiliul Național pentru Știință și Tehnologie (NSTC), urmărește să introducă licențiere și ghiduri de etichetare pentru actorii din industrie.

Experții spun că abordarea Taiwanului față de AI reflectă reglementarea sa a tehnologiei blockchain și a activelor digitale; procedează cu precauție, dar îmbrățișează în continuare tehnologia. Anterior, guvernul taiwanez a propus o pedeapsă cu închisoarea de doi ani pentru directorii firmelor de active digitale care nu respectau regulile sale.

Sursă foto: nanalyze.com