Tag AI

Orientările au ca scop reducerea amenințărilor democratice generate de inteligența artificială generativă și deepfake în viitoarele alegeri europene din luna mai.

Comisia Europeană va solicita platformelor de tehnologie precum TikTok, X și Facebook să detecteze conținutul generat de inteligența artificială (AI) pentru a proteja viitoarele alegeri europene de dezinformare.

Comisia a inițiat o consultare publică privind orientările propuse pentru securitatea alegerilor pentru platformele online foarte mari (VLOP-uri) și motoarele de căutare online foarte mari (VLOSE-uri). Recomandările au ca scop reducerea amenințărilor democratice generate de inteligența artificială generativă și deepfake.

Proiectul de orientări oferă exemple de posibile măsuri pentru abordarea riscurilor legate de alegeri, incluzând acțiuni specifice legate de conținutul generat de AI, planificarea pentru reducerea riscurilor înainte sau după un eveniment electoral și oferirea de orientări clare pentru alegerile Parlamentului European.

Inteligența artificială generativă poate induce în eroare votanții sau poate manipula procesele electorale prin crearea și diseminarea de conținut sintetic inautentic și înșelător despre actorii politici, falsificarea evenimentelor, sondajele electorale sau diferite contexte.

Deschis în prezent spre consultare publică în Uniunea Europeană până pe 7 martie, proiectul de orientări privind securitatea alegerilor recomandă alertarea utilizatorilor de pe platformele relevante cu privire la potențialele inexactități ale conținutului produs de AI generativă.

Potrivit proiectului, orientările sugerează, de asemenea, îndrumarea utilizatorilor către surse de informații autorizate și afirmă că giganții tehnologici ar trebui să implementeze măsuri de protecție pentru a preveni generarea de conținut înșelător cu potențial semnificativ de a influența comportamentul utilizatorilor.

În ceea ce privește textul generat de AI, recomandarea actuală este ca VLOP-urile/VLOSE-urile să “indice, dacă este posibil, în rezultatele generate sursele concrete ale informațiilor utilizate ca date de intrare pentru a permite utilizatorilor să verifice fiabilitatea și să contextualizeze ulterior informațiile”.

Practicile propuse pentru reducerea riscurilor din proiectul de orientare se inspiră din propunerea legislativă recent aprobată a UE, Legea AI, și din echivalentul său neobligatoriu, Pactul AI.

Îngrijorările legate de sistemele AI avansate, cum ar fi modelele de limbaj mari, au apărut odată cu creșterea virală a inteligenței artificiale generative în 2023, făcând instrumente precum ChatGPT de la OpenAI larg cunoscute.

Comisia nu a precizat exact când companiile vor fi obligate să eticheteze conținutul manipulat conform legii UE privind moderarea conținutului, Legea serviciilor digitale.

Cu toate acestea, într-o postare pe blog a companiei, Meta a anunțat planuri de a introduce noi orientări privind conținutul generat de AI pe Facebook, Instagram și Threads în lunile următoare. Orice conținut recunoscut ca fiind generat de AI, fie prin metadate, fie prin marcarea intenționată, va primi o etichetă vizibilă.

Kenya se confruntă cu reacții negative din cauza noii legi privind AI și robotică

Profesioniștii din domeniul tehnologiei informației (IT) din Kenya au informat comitetul Adunării Naționale că părțile interesate din domeniul AI și robotică nu au fost consultate în timpul elaborării proiectului de lege. Aceștia au îndemnat parlamentul țării să respingă proiectul de lege al Societății de Robotică și Inteligență Artificială din 2023, invocând numeroase deficiențe.

Potrivit presei locale, în timpul unei sesiuni organizate de Comitetul de Comunicare, Informații și Inovație al Adunării Naționale pentru a marca Ziua Internațională a Internetului Mai Sigur în 2024, s-a raportat informarea comitetului de părțile interesate din domeniul inteligenței artificiale (AI) și robotică că nu au fost implicate în nicio fază a procesului de elaborare a proiectului de lege.

Proiectul de lege descrie entitățile ca fiind neautorizate dacă nu și-au înregistrat încă afacerile în domeniul robotică și AI la Societatea de Robotică din Kenya (RSK).

Legislația își propune să impună penalități, inclusiv amenzi de până la un milion de șilingi kenyeni (6.269 de dolari SUA), o posibilă pedeapsă cu închisoarea de până la doi ani sau ambele, entităților neautorizate implicate în exploatarea afacerilor de robotică și AI dacă nu se înregistrează la RSK.

RSK este concepută ca un organism de reglementare ce are ca sarcini supravegherea și promovarea dezvoltării sectoarelor de robotică și AI. Scopul său este să colaboreze cu alte autorități pentru a stabili reguli și linii directoare, asigurând conformitatea între companii. În plus, RSK va oferi guvernului sfaturi cu privire la tendințele emergente din domeniul AI și robotică.

Alex Gakuru, directorul Centrului pentru Drept în Tehnologia Informației și șeful Camerei de Comerț Americane, Kenya, ar fi declarat în cadrul întâlnirii că proiectul de lege ar trebui retras pentru consultări suplimentare cu părțile interesate, subliniind că ar provoca un dezastru național dacă ar fi promulgat în forma sa actuală.

Potrivit lui Gakuru, proiectul de lege nu abordează în mod adecvat preocupările legate de AI, ci se concentrează în primul rând pe reglementarea sectorului de robotică. Acesta a afirmat că proiectul de lege prost redactat ar putea întâmpina provocări legale dacă nu este modificat.

Pe fondul ritmului rapid al inovației în inteligența artificială (AI) din Europa și America de Nord, experții au indicat Orientul Mijlociu drept următorul hub emergent pentru tehnologie.

Țările din Orientul Mijlociu, în special țările din Golf, adoptă inteligența artificială în timp ce se orientează spre a-și digitaliza economiile. Orientul Mijlociu este cunoscut pentru economiile sale bazate pe petrol, dar condițiile macroeconomice globale au forțat regiunea să exploreze alte surse de venituri. În timp ce unele națiuni s-au orientat către turism, altele își îndreaptă atenția către tehnologia blockchain și alte tehnologii emergente.

Un raport recent a evidențiat progresele Emiratelor Arabe Unite în domeniul inteligenței artificiale (AI) în ultimele luni, culminând cu înființarea unui consiliu dedicat pentru a conduce dezvoltarea ecosistemului. Denumit Consiliul pentru Inteligență Artificială și Tehnologie Avansată (AIATC), cea mai recentă entitate a UAE va ghida intrarea țării în inovarea și dezvoltarea infrastructurii AI.

Scopul final pentru UAE este de a deveni hubul global al AI până în 2031, un plan care este în curs de desfășurare încă din momentul în care conducerea țării a dezvăluit planul său național AI în 2017. În cadrul acestui plan ambițios, națiunea din Golful Persic va încerca să integreze AI-ul generativ în sectoarele educației, transportului, producției și sănătății în lunile următoare.

Arabia Saudită s-a alăturat cursei AI prin lansarea strategiei sale Viziunea 2030, în timp ce caută o soluție departe de petrol. Planul previzionează o serie de inovații AI, subliniate de cheltuirea unor sume colosale pe expedierea de cipuri AI de la Nvidia (NASDAQ: NVDA) pentru a-și susține obiectivele.

“Sunt convins că Orientul Mijlociu are întregul potențial de a depăși mulți lideri actuali în ceea ce privește utilizarea AI,” a declarat Pawel Satalecki, un executiv al firmei de consultanță Avenga. “Cu toate acestea, anii următori vor trebui petrecuți cu înțelepciune, incorporând cunoștințe și resurse externe în strategiile lor pentru a recupera terenul și a explora posibilitatea de a construi capacitatea necesară local.”

Israelul s-a alăturat prin intermediul start-up-urilor AI finanțate de stat și a cercetătorilor din firmele de top AI, printre care Google, Microsoft și Meta. Între timp, Qatarul intensifică educația AI la nivel național pentru a accelera nivelurile de adoptare, în timp ce își deschide granițele pentru dezvoltatorii globali de AI.

Ajustarea ofertelor existente

Experții au exprimat îndoieli cu privire la capacitatea regiunii de a inova de la zero, prezicând că Orientul Mijlociu va adopta o atitudine de “a urma liderul” în ceea ce privește AI-ul. Satalecki indică planurile existente dezvăluite de țările din Orientul Mijlociu și direcția de integrare folosită de entitățile private din regiune. “Regiunea a dovedit că este foarte bună la implementarea sau ajustarea a ceea ce SUA a inovat deja,” a declarat Satalecki.

Mai mulți factori stau în calea inovării în domeniul AI în regiune, inclusiv o lipsă de personal calificat, reglementări neclare și temeri legate de abuzul guvernamental împotriva minorităților.

Sursă foto: diplomatist.com

Denumită cea mai extinsă confiscare de criptomonede din istoria țării, operațiunea a fost condusă de poliția din Dresden, care a dezvăluit această activitate marți, conform Reuters. Colaborând cu Biroul Federal de Poliție Criminalistică (BKA), FBI și o firmă de experți IT cu sediul în München, agențiile de aplicare a legii au intensificat eforturile pentru a combate activitățile comerciale de spălare de bani. Investigația s-a concentrat asupra a doi indivizi implicați într-un site german de piraterie care a funcționat până în 2013.

Monedele Bitcoin în discuție au fost urmărite înapoi la veniturile generate de pe platforma online ilicită. Ulterior, suspecții au transferat voluntar activele digitale către portofele oficiale furnizate de BKA, facilitând astfel confiscarea lor.

Deși nu au fost formulate acuzații formale împotriva suspecților, autoritățile desfășoară investigații active privind posibile cazuri ulterioare de spălare de bani rezultate din deținerea criptomonedelor. Investigația este în curs, autoritățile încă nefinalizând deciziile referitoare la utilizarea monedelor confiscate.

Această confiscare semnificativă se aseamănă acțiunilor similare de amploare în spațiul criptomonedelor, cum ar fi confiscarea de către guvernul SUA a 216 milioane de dolari în biți asociată cu Silk Road, o faimoasă piață dark net închisă în 2013.

Conform datelor Arkham, guvernul SUA deține în prezent aproximativ 9,5 miliarde de dolari în Bitcoin, evidențiind importanța tot mai mare a activelor criptomonetare în operațiunile de aplicare a legii la nivel mondial.

Regatul Unit riscă să piardă cursa în domeniul inteligenței artificiale din cauza unei abordări axate pe siguranță în detrimentul oportunităților

Printr-un raport, o comisie a Camerei Lorzilor a respins temerile exagerate legate de amenințările aduse de inteligența artificială existenței umane, îndemnând responsabilii politici să abordeze preocupările mai imediate.

Comisia pentru Comunicare și Tehnologie Digitală a Camerei Lorzilor din parlamentul britanic a avertizat că abordarea Regatului Unit față de inteligența artificială s-a concentrat prea puternic asupra siguranței AI și asupra amenințărilor pe care tehnologia le-ar putea prezenta în loc să se concentreze asupra beneficiilor sale, ceea ce reprezintă un risc de a pierde oportunitățile pe care le oferă.

Într-un raport privind inteligența artificială (IA) și modelele de limbaj extinse (LLM), care alimentează instrumente de IA generativă precum ChatGPT, comisia a declarat că tehnologia va aduce schimbări care definesc epoca, comparabile cu inventarea internetului.

Cu toate acestea, comisia a avertizat că Marea Britanie trebuie să-și reechilibreze abordarea și să ia în considerare oportunitățile oferite de inteligența artificială. În caz contrar, Marea Britanie va pierde influența sa internațională și va deveni dependentă strategic de firmele de tehnologie străine pentru o tehnologie care se așteaptă să joace un rol vital în viața de zi cu zi în anii următori.

În noiembrie 2023, Marea Britanie a organizat primul Summit al Siguranței AI la Bletchley Park. Summit-ul s-a concentrat pe riscurile persistente ale IA, inclusiv potențialul său ca o amenințare existențială, rolul său în atacurile cibernetice avansate și susceptibilitatea la abuz în dezvoltarea de arme biologice sau chimice de către actori răuvoitori.

Raportul comisiei a cerut un sprijin mai semnificativ pentru start-up-urile de IA, un impuls infrastructurii informatice, eforturi sporite pentru îmbunătățirea abilităților digitale și o explorare mai profundă a potențialului pentru un model de limbaj extins (LLM) suveran “intern” al Marii Britanii.

Evidențiind competiția semnificativă dintre dezvoltatorii de modele deschise și închise în sectorul IA, fiecare luptând pentru un cadru regulamentar care să favorizeze interesele lor, comisia a recomandat ca guvernul să acorde prioritate competiției pe piață ca obiectiv-cheie al politicii AI pentru a preveni influențele nefaste ale oricărei părți.

În plus, documentul comisiei a recomandat sprijinirea drepturilor de autor, chiar dacă este nevoie de legi noi. Guvernul ar trebui să ofere proprietarilor de conținut posibilitatea de a verifica dacă datele lor sunt utilizate în mod corespunzător și să investească în seturi extinse și de înaltă calitate de date de antrenament pentru a încuraja firmele de tehnologie să folosească materialele licențiate.

Documentul a afirmat necesitatea ca guvernul britanic să susțină supravegherea regulamentară eficientă. Acesta spune că priorității imediate ar trebui să fie dezvoltarea de standarde acreditate și metode comune de audit într-un ritm care să asigure inovația responsabilă, să sprijine adoptarea în afaceri și să permită o supraveghere regulamentară semnificativă.

Sursă foto: surveysparrow.com

CEO-ul Apple, Tim Cook, a făcut aluzii la planurile pentru funcționalitățile de inteligență artificială generativă ale companiei care urmează să fie lansate mai târziu în acest an, dezvăluind un focus strategic asupra tehnologiilor de inteligență artificială.

În cadrul convorbirii trimestriale despre rezultatele financiare ale companiei, pe 1 februarie, Cook a declarat că el crede că există o “oportunitate imensă” pentru companie în domeniul inteligenței artificiale și a celei generative. “Pe măsură ce privim în viitor, vom continua să investim în aceste tehnologii și altele care vor modela viitorul. Acest lucru include inteligența artificială, unde continuăm să dedicăm o cantitate semnificativă de timp și efort, și suntem entuziasmați să împărtășim detaliile muncii noastre continue în acest domeniu mai târziu în acest an.”

Pe măsură ce analiștii au încercat să obțină mai multe detalii despre planurile de inteligență artificială ale Apple de la CEO, acesta a declarat că au câteva lucruri despre care sunt “incredibil de entuziasmați”, dar vor discuta despre ele “mai târziu în acest an”. În mod obișnuit, Apple introduce noi produse software în iunie, în cadrul conferinței anuale a dezvoltatorilor Worldwide Developers Conference.

Deși a existat agitație în jurul știrilor despre viitoarele planuri AI ale Apple, compania este mult în urma concurenților săi, cum ar fi Google, Microsoft și Meta, care au dezvoltat agresiv în spațiul AI în ultimul an. La 29 ianuarie, evaluarea Apple a scăzut sub pragul de 3 trilioane de dolari, permițând Microsoft să preia poziția de cea mai valoroasă companie listată public din lume. În propriul său raport financiar, Microsoft a indicat “infuzarea AI în fiecare strat” al tehnologiei sale ca un factor de succes.

Alphabet, compania-mamă a Google și YouTube, a raportat venituri consolidate de 86 miliarde de dolari în al patrulea trimestru al anului 2023, în creștere cu 13% față de aceeași perioadă a anului precedent. Compania a declarat că deja beneficiază de investițiile și inovațiile sale în domeniul inteligenței artificiale, și odată cu lansarea noului său model Gemini, “ceea ce este mai bun încă urmează să vină”.

Cu toate acestea, alături de prezentarea de către Apple a produselor sale de inteligență artificială și de generare AI, au fost sugerate și la alte dezvoltări majore pentru anul 2024. Acestea includ cea mai nouă adiție la familia sa de smartphone-uri, iPhone 16 și 16 Pro, împreună cu o actualizare la iOS 18, pe care unii o consideră potențial cea mai mare actualizare din istoria sistemului de operare. În plus, compania va lansa pe 2 februarie cel mai așteptat și primul său dispozitiv de realitate augmentată, Vision Pro.

Mastercard lansează instrumentul Gen AI pentru a oferi o mai bună protecție a consumatorilor

Mastercard va lansa Decision Intelligence Pro, un instrument de protecție a consumatorilor bazat pe inteligența artificială (Gen AI) care determină riscul tranzacției prin evaluarea relațiilor entităților. Lansarea vine în urma instrumentului său existent, Decisions Intelligence (DI), o soluție de luare a deciziilor în timp real care ajută băncile să evalueze și să aprobe în condiții de siguranță peste 143 de miliarde de tranzacții pe an.

În prezent, infractorii folosesc tot mai mult tehnologii avansate pentru a exploata băncile și clienții lor. Profitând de inteligența artificială și deepfakes pentru a obține acces la datele sensibile ale consumatorilor, infractorii devin tot mai îndrăzneți și frecvenți în atacurile lor. Pentru a atenua această situație, furnizorii de servicii financiare de frunte trebuie să valorifice aceeași tehnologie pentru a dezvolta strategii de apărare la scară.

Mastercard se plasează astăzi în fruntea acestui efort cu lansarea Decision Intelligence Pro (DI Pro), un instrument de evaluare a riscului tranzacției alimentat de inteligența artificială (Gen AI) care funcționează prin evaluarea relațiilor dintre multiple entități implicate într-o anumită tranzacție. Lansarea vine pe fondul instrumentului său existent, Decisions Intelligence (DI), o soluție de luare a deciziilor în timp real care ajută băncile să evalueze și să aprobe în condiții de siguranță peste 143 de miliarde de tranzacții pe an.

Decision Intelligence Pro: Cum funcționează

Odată cu lansarea DI Pro, instrumentul Gen AI îmbunătățit al Mastercard va scana un număr fără precedent de un trilion de puncte de date pentru a prezice probabilitatea unei tranzacții autentice sau false, toate în timp real. Tehnologia necesită mai puțin de 50 de milisecunde pentru a analiza datele și a furniza un scor general de siguranță.

Cu siguranță, Mastercard speră că această soluție de ultimă oră va fi vitală în prevenirea creșterii ratei de fraudă, cu modelele inițiale arătând că îmbunătățirile aduse de inteligența artificială pot crește ratele de detecție a fraudelor în medie cu 20%, ajungând până la 300% în anumite cazuri.

Ajay Bhalla, Președintele pentru Cyber și Intelligence al Mastercard, declară: “Cu Gen AI, transformăm viteza și precizia soluțiilor noastre anti-fraudă, respingând eforturile criminalilor și protejând băncile și clienții lor.”

“Supraalimentarea algoritmului nostru va îmbunătăți capacitatea noastră de a anticipa următorul eveniment potențial fraudulos, impunând încrederea în fiecare interacțiune.

Precizia soluției – realizată prin scanarea potențialelor puncte de vânzare în timp real – a demonstrat în propria noastră analiză că nu numai crește acuratețea, dar reduce și numărul de rezultate false cu peste 85%. Îmbunătățirea DI de la Mastercard va consolida capacitatea băncilor de a proteja posesorii de carduri de tranzacții frauduloase, reducând riscul de alarme false – tranzacții legitime care sunt greșit marcate ca suspecte.”

Sursă foto: analyticsinsight.net

Un raport comun al Consiliului pentru Dezvoltarea Comercială din Hong Kong (HKTDC) și PwC a lăudat abordarea pozitivă a Hong Kong-ului față de inteligența artificială (IA), situând-o la același nivel cu eforturile altor centre financiare de top.

Raportul se concentrează pe aplicarea sistemelor de IA în finanțe, explorând diverse cazuri de utilizare, riscuri și impactul reglementărilor. Raportul rezultă dintr-un sondaj care a implicat 86 de executivi din domeniul financiar din Hong Kong, academia, reglementatori și consumatori pentru a explora viitorul serviciilor financiare în regiune.

În concluziile sale, raportul comun afirmă că Hong Kong-ul poate concura cu New York, Londra și Dubai în ceea ce privește adoptarea IA în finanțe, o opinie împărtășită de peste 41% dintre respondenți.

“Era inteligenței artificiale este aici și este integrată în afaceri din întreaga lume cu o viteză remarcabilă”, a declarat Raymund Chao, Președintele PwC Asia Pacific și China. “Încurajator, sondajul nostru a constatat că Hong Kong-ul este perceput ca fiind la fel de avansat ca alte centre financiare în cursa pentru AI.”

Mai multe instituții financiare din Hong Kong au integrat modele de inteligență artificială în procesele lor, cu 80% dintre acestea implementând chatbot-uri pentru servicii automate pentru clienți. Altele ajustează modelele pentru detectarea fraudelor și autentificarea biometrică pentru a limita activitățile spălătorilor de bani și a infractorilor cibernetici.

Sondajul a identificat tendințe crescânde în utilizarea inteligenței artificiale în instituțiile financiare din Hong Kong în domenii precum antrenarea algoritmilor, procesarea cererilor și evaluarea riscurilor.

În ciuda naturii optimiste a raportului, respondenții au identificat zone de îngrijorare în ceea ce privește adoptarea inteligenței artificiale în regiune. La vârful listei se află provocarea privind disponibilitatea și calitatea datelor, cu aproape 70% dintre respondenți avertizând că această problemă ar putea deveni o criză majoră.

Alte domenii de îngrijorare includ riscurile de securitate cibernetică și de confidențialitate a datelor exacerbate de activitatea infractorilor cibernetici. Există temeri că datele financiare ale clienților pot ajunge în mâinile greșite în lipsa unor reguli adecvate de protecție.

Starea reglementării AI în Hong Kong a fost criticată, cu 35% dintre respondenți afirmând că regulile actuale sunt prea restrictive pentru dezvoltatorii de AI. 50% dintre executivii chestionați par indiferenți față de starea reglementărilor AI în Hong Kong, în timp ce 16% consideră că cadrul reglementar este orientat către viitor, asemănător cu regulile sale Web3.

Recomandări pentru a rămâne în topul evoluției

Raportul susține necesitatea unui echilibru între riscuri și inovație pentru a ține pasul cu alte centre financiare și a asigura protecția consumatorilor. Reglementatorii din Hong Kong sunt încurajați să implementeze zone de testare reglementară (regulatory sandboxes), un cadru de guvernanță adecvat pentru date și un ghid pentru dezvoltarea și adoptarea în siguranță a inteligenței artificiale.

Unii dintre respondenți susțin împărtășirea datelor și API-urile deschise, colaborarea regională și politici pentru a întări baza de talente în domeniul inteligenței artificiale pentru entitățile guvernamentale și private.

“Noi credem că o abordare colaborativă, responsabilă, condusă de oameni și facilitată de tehnologie în ceea ce privește inteligența artificială va aduce oportunități imense pentru un viitor comun,” a declarat Chao.

India menține o politică fiscală controversată asupra criptomonedelor în anul alegerilor

Bugetul anual al guvernului, prezentat de ministrul finanțelor Nirmala Sitharaman joi, menține politica controversată de impozitare la sursă (TDS) pentru tranzacțiile cu criptomonede. În ciuda așteptărilor de modificare a taxelor ridicate pentru tranzacțiile cu criptomonede, inclusiv o taxă de 30% pe profituri și un TDS de 1% pentru toate tranzacțiile, bugetul a rămas nemodificat în privința acestei chestiuni. Acest lucru se întâmplă în ciuda eforturilor din partea industriei locale de criptomonede și a unui studiu din partea unui grup de reflecție care a militat în mod serios pentru reducerea TDS.

Lipsa de modificări ale politicii TDS este deosebit de descurajatoare pentru industria criptomonedelor, având în vedere că aceasta a fost un minus major încă de la introducerea sa acum doi ani. Bursele de criptomonede din India au luptat pentru a supraviețui, multe fiind nevoite să-și prelungească activitatea drept răspuns la TDS-ul de 1%.

Dilip Chenoy, președintele Bharat Web3 Association, organizația care promovează sectorul Web3 din India, a exprimat optimism cu prudență, afirmând că nu se aștepta la schimbări semnificative într-un buget interimar, dar așteaptă cu nerăbdare modificări după alegeri. Chenoy a evidențiat impactul negativ al ratei ridicate a TDS și a impozitului pe venit, care au determinat atât creatorii cât și consumatorii să părăsească India, afectând perspectivele Web3 în țară.

Un studiu realizat de Esya Centre a arătat că taxele impuse de guvern au determinat până la cinci milioane de traderi de criptomonede să-și mute tranzacțiile în afara țării, costând guvernul un posibil venit de 420 de milioane de dolari începând din iulie 2022.

Deși guvernul nu a redus impozitele în ultimii doi ani, a luat recent măsuri împotriva platformelor străine de criptomonede, ceea ce a determinat revenirea activității cu criptomonede la bursele din India.

Sursă foto: news.microsoft.com

Un nou studiu realizat de Banca pentru Reglementări Internaționale (BRI), investigând aplicarea instrumentelor de inteligență artificială (IA) de către băncile centrale, a avertizat reglementatorii bancari cu privire la riscurile inevitabile asociate acestei tehnologii emergente.

Raportul de nouă pagini, intitulat “Inteligența artificială în băncile centrale”, abordează cazurile de utilizare și riscurile asociate modelelor de limbaj extins (LLM) pentru băncile centrale la nivel global. Considerate ca fiind adoptatoare timpurii, băncile centrale s-au bazat pe modelele de IA pentru analize înainte ca acestea să atragă atenția în mod deosebit la sfârșitul anului 2022.

În ceea ce privește utilitatea, majoritatea băncilor centrale se bazează pe modelele de IA pentru colectarea informațiilor, având în vedere complexitatea datelor moderne, care face ca efortul uman să devină aproape învechit. Modelele de IA sunt tot mai des utilizate pentru eșantionarea, curățarea și potrivirea informațiilor cu sursele existente, în timp ce băncile centrale folosesc tehnici dovedite de învățare automată pentru operațiunile lor.

Băncile centrale recurg la analiza financiară susținută de inteligența artificială pentru a lua decizii privind politica monetară. Utilizând rețele neuronale și modele random forest, băncile centrale pot accesa date în timp real privind estimarea inflației și pot obține feedback cu privire la eficacitatea politicii monetare prin scanarea postărilor de pe platformele de socializare.

“Cernerea prin această bogăție de informații pentru a extrage idei relevante poate fi consumatoare de timp și, odată cu volumul tot mai mare de date, devine aproape insurmontabil”, se arată în raport.

Mai mulți reglementatori bancari au declarat folosirea modelelor extinse de limbaj (LLM) pentru a rezuma rapoartele financiare și știrile pentru a urmări tendințele economice și pentru a interpreta interviuri cu executivi de afaceri și experți de pe piață. Modelele de limbaj ale băncilor centrale (CB-LM) dezvoltate de BRI au prevăzut cu succes reacțiile la anunțurile legate de politica monetară.

Alte cazuri de utilizare includ implementarea sistemelor de inteligență artificială pentru supravegherea și supervizarea sistemelor de plată. Sistemele de inteligență artificială au demonstrat competență în detectarea tranzacțiilor financiare neobișnuite, o tendință cheie necesară pentru a opri spălarea de bani și atacurile cibernetice în faza lor incipientă.

Banca Centrală a Braziliei a lansat recent ADAM, un model de clasificare care prezice persoanele cu împrumuturi care probabil vor întâmpina dificultăți în rambursarea creditelor către creditori. Alți reglementatori bancari recurg la sistemele de inteligență artificială pentru a prezice comportamentul consumatorilor în contextul lansării unei monede digitale emise de banca centrală (CBDC).

Riscuri cu care se confruntă banca centrală

Cu utilizarea inteligenței artificiale, persistă riscurile inevitabile de a obține rezultate afectate de prejudecăți provenite din seturile de date utilizate pentru antrenarea modelelor. Modelele generative de inteligență artificială se confruntă chiar cu probleme mai dificile, necesitând supraveghere umană pentru a reduce șansele de erori.

Pe termen scurt, băncile centrale vor fi obligate să investească în dotarea personalului cu noi competențe în domeniul inteligenței artificiale pentru a le permite să aplice sistemele de IA în fluxul lor de lucru. Cu toate acestea, se prognozează că băncile centrale vor întâmpina o competiție acerbă din partea firmelor financiare private pentru angajați cu competențe avansate în domeniul inteligenței artificiale, având în vedere discrepanța dintre salariile din sectorul privat și instituțiile publice.

Pentru ca inteligența artificială (IA) să funcționeze corect în conformitate cu legea și să prospere în fața provocărilor tot mai mari, este necesar să integreze un sistem de blockchain la nivel de întreprindere care să asigure calitatea și proprietatea datelor de intrare – permițându-i să păstreze datele în siguranță și să garanteze imutabilitatea acestora.

Sursă foto: actico.com

Firmele cripto din UE sunt acum supuse îndrumărilor din partea organului de supraveghere bancară în „lupta sa împotriva criminalității financiare”. Liniile directoare ale Uniunii Europene privind combaterea spălării banilor și a finanțării terorismului au fost extinse la companiile cripto europene în urma unei decizii a organului de supraveghere bancar din regiune.

Autoritatea Bancară Europeană (EBA) a declarat pe 16 ianuarie că orientările modificate urmăresc să ajute furnizorii de servicii de cripto-active (CASP) să-și identifice riscul de expunere la infracțiuni financiare din cauza „clienților, produselor, canalelor de livrare și locațiilor geografice”. Orientările subliniază, de asemenea, modul în care firmele cripto ar trebui să își ajusteze măsurile de combatere a criminalității financiare, care ar putea include „utilizarea instrumentelor de analiză blockchain”, a adăugat organul de supraveghere. Orientările se vor aplica începând cu 30 decembrie 2023.

EBA a susținut că ultimele modificări sunt „un pas important înainte în lupta UE împotriva criminalității financiare” și „armonizează abordarea” pentru firmele cripto din întreaga Uniune pentru a atenua spălarea banilor și finanțarea terorii. Noile orientări vor adăuga riscuri specifice criptomonedelor și companiilor cripto, precum și ghiduri pentru instituțiile financiare care dețin sau deservesc astfel de companii cripto.

De asemenea, orientările privind evaluarea riscului de infracțiuni financiare includ și companiile cripto, fiind îndrumate să ia în considerare riscurile potențiale asociate cu “caracteristicile de anonimat,” portofelele self-hosted, platformele descentralizate și produsele care permit transferuri între companie și astfel de servicii.

În 2023, Uniunea Europeană a finalizat Regulamentul privind Transferul de Fonduri (ToFR) care reglementează transferurile criptografice și reglementările cuprinzătoare și extinse ale piețelor de Active Cripto (MiCA). Protecțiile MiCA pentru investitorii cripto vor intra în vigoare în decembrie, dar statele membre ale UE pot implementa opțional o perioadă de tranziție de 18 luni pentru CASP, permițându-le să opereze fără licență.

Guvernul olandez promite 222 de milioane de dolari pentru inovarea AI

Anunțul a fost făcut într-o publicație care subliniază strategia guvernului de a profita de sistemele AI generative, cum ar fi ChatGPT, protejând în același timp împotriva riscurilor. Guvernul Olandei va pune deoparte 204,5 milioane de euro (222,07 milioane de dolari), conform un anunț din 18 ianuarie al Ministerului de Interne și Relații cu Regatul. Fondurile urmăresc să stimuleze investițiile locale în inteligența artificială (AI) și să ajute Țările de Jos „să nu rămână în urmă” când vine vorba de AI.

Anunțul arată că Asia și Statele Unite au preluat conducerea în utilizarea AI generativă responsabilă, guvernul olandez urmărind să poziționeze Țările de Jos și Uniunea Europeană în mod competitiv și să stabilească cursul pentru dezvoltarea tehnologiei.

Guvernul intenționează, de asemenea, să organizeze campanii pentru a educa oamenii cu privire la protejarea datelor de AI generativă. De asemenea, se desfășoară o investigație în vederea înființării unei facilități naționale de testare a inteligenței artificiale, sigure și funcționale, pentru utilizarea publică.

Anunțul a subliniat strategia guvernului de a profita de sistemele AI generative precum ChatGPT, protejând în același timp împotriva riscurilor de dezinformare și reducerea oportunităților de angajare. Țările de Jos ar începe, de asemenea, să adere la Actul AI al UE, care reglementează utilizarea guvernamentală a AI și stabilește reguli de urmat înainte de intrarea pe piață.

În decembrie 2023, Parlamentul European și Consiliul au ajuns la un acord cu privire la un model bazat pe risc pentru reglementarea inteligenței artificiale, dar unele detalii sunt încă în curs de elaborare și nu a fost încă adoptat oficial.

Ministrul olandez pentru Educație, Cultură și Știință, Robbert Dijkgraaf, a declarat: „Esența este să dezvoltăm și să păstrăm talentul AI, pentru a ne permite să dezvoltăm forme de AI generativă care să satisfacă standardele și valorile Europei”. Potrivit lui Dijkgraaf, guvernul are în vedere și investiții în resurse științifice și tehnologice semnificative, cum ar fi supercalculatoarele, atât pentru Țările de Jos, cât și pentru UE: „Luăm în considerare și investiții în infrastructura științifică și tehnologică la scară largă, cum ar fi supercalculatoarele și puterea de calcul, atât la nivel național, cât și la nivelul UE. Acest lucru ne va permite să rămânem competitivi în domeniul LLM-urilor și al altor forme de AI generativă.”

Sursă foto: getsmarter.com

Aproximativ 88% dintre proprietarii de afaceri mici recunosc valoarea de a avea un mentor, dar mulți nu au expertiza sau angajații la care să apeleze. Mastercard lansează un nou instrument bazat pe inteligență artificială pentru a ajuta la rezolvarea acestor probleme.

Mastercard Small Business AI este un instrument care valorifică capacitatea inteligenței artificiale de a oferi asistență personalizată proprietarilor de întreprinderi mici din întreaga lume.

Creat în parteneriat cu Create Labs, o inițiativă socială care oferă acces la tehnologie comunităților defavorizate, instrumentul își propune să limiteze părtinirile și să răspundă nevoilor antreprenoriale diverse. Acest instrument încorporează funcții AI generative pentru a oferi o experiență conversațională, bazându-se pe tehnici emergente și standarde de design incluzive pentru a promova un parcurs relevantă pentru utilizator.

Mastercard a explicat că întreprinderile moderne trebuie să se adapteze, să-și îmbunătățească abilitățile și să țină pasul cu schimbarea rapidă a cererii consumatorilor. Deoarece 8 din 10 întreprinderi mici operează fără angajați, antreprenorii caută soluții în ciuda faptului că au acces la foarte puține resurse.

Raja Rajamannar, director de marketing și comunicare la Mastercard, a declarat: „Operarea unei afaceri mici este un punct de pasiune imensă și mândrie pentru antreprenori, dar cu siguranță nu este ușor. Lucrăm îndeaproape cu proprietarii de întreprinderi mici în toate etapele de dezvoltare și vedem multitudinea de provocări cu care se confruntă și importanța critică a mentoratului pentru succesul lor.”

„Mastercard Small Business AI își propune să creeze mentorat la scară, oferind consiliere permanentă dintr-un set cuprinzător de surse. Acesta este o dovadă a angajamentului nostru față de comunitatea de afaceri mici și față de inovațiile care îi susțin oamenii.”

Instrumentul este programat să fie testat în SUA la sfârșitul acestui an, cu scopul ca piețele internaționale să urmeze.

„Unirea pentru un obiectiv comun al incluziunii are o putere incredibilă”

Nu numai că instrumentul AI va furniza date din repertoriul existent de conținut al Mastercard – de la Small Business Community, Digital Doors, Mastercard Trust Center și Strive USA – o coaliție media globală nou formată va contribui la aceasta prin acordarea de licențe pentru conținutul lor de afaceri – cum ar fi articole, podcasturi și interviuri. Următorii sunt programați să fie participanții inaugurali:

Blavity Media Group, o companie de media digitală care sprijină din punct de vedere economic și creativ milenialii de culoare; Group Black, o companie de media deținută de afro-americani dedicată conectării brandurilor cu audiențe diverse; Newsweek, o organizație globală de știri digitale; și TelevisaUnivision, compania de media în limba spaniolă, ajungând la peste 53 de milioane de consumatori din SUA pe platforme lineare și digitale.

Bonin Bough, director de strategie și co-fondator al Group Black, a explicat importanța inițiativei: „Unirea pentru un obiectiv comun al incluziunii are o putere incredibilă.”

„Prin colaborare, căutăm să combinăm diverse resurse pentru a îmbunătăți un instrument conceput pentru toți proprietarii de afaceri mici și mijlocii. Sperăm că aceste eforturi colective modelează o lume mai echitabilă pentru generațiile viitoare, reducând excluderea resimțită de numeroase minorități și împuternicindu-le cu resursele necesare pentru a reuși.”

Înțelegând că timpul este unul dintre cele mai valoroase active pentru orice proprietar de afaceri mici, Mastercard are, de asemenea, o istorie puternică de dezvoltare a zeci de soluții și servicii de afaceri care se concentrează pe eficiența operațională și ușurința în utilizare.

Mastercard Small Business AI se va alătura suitei de soluții pentru afaceri mici a companiei, concepute pentru a împuternici antreprenorii să-și dezvolte și protejeze afacerile în economia digitală de astăzi.

Sursă foto: pymnts.com

Inteligenta artificiala (AI) a apărut ca o noua provocare în domeniul fraudei, conform ComplyAdvantage, firma de detecție a fraudelor și a riscurilor de spălare de bani (AML) condusa de AI, in timp ce lansează raportul ‘Starea Criminalității Financiare 2024’.

„Astăzi, inteligența artificială este utilizată atât de infractori – care o folosesc ca noi modalități de a frauda clienții – cât și de instituții, care o folosesc pentru a fi cu un pas înaintea escrocilor și pentru a-și apăra clienții”, a declarat Vatsa Narasimha, CEO al ComplyAdvantage.

„Știm din munca noastră cu instituțiile financiare din întreaga lume că tehnologiile bazate pe inteligența artificială pot îmbunătăți în mod semnificativ lupta împotriva criminalității financiare. Vedem o oportunitate extraordinară pentru bănci de a le arăta consumatorilor modul în care aceste tehnologii și procese noi, cum ar fi inteligența artificială explicabilă, sunt folosite pentru a-și proteja finanțele.”

AI: Combaterea amenințării emergente

Două treimi (66%) dintre respondenții din industria financiară consideră că utilizarea AI de către fraudatori și alți infractori reprezintă o amenințare în creștere pentru securitatea cibernetică. Riscurile includ deepfakes, hack-uri cibernetice sofisticate și utilizarea AI generativă pentru a crea malware. Băncile și alte instituții financiare își sporesc apărarea împotriva acestor amenințări, 86% dintre respondenți spunând de compania lor că investește în noi tehnologii. Cu toate acestea, doar 53% dintre respondenții din industria financiară au spus că acordă prioritate explicării clienților despre utilizarea AI.

„Fie că folosesc inteligența artificială pentru a identifica modele de fraudă, pentru a analiza rețelele sau pentru a eficientiza procesele, băncile pot prelua conducerea în ceea ce credem că va fi o tendință cheie în 2024: explicabilitatea. Și anume, capacitatea instituțiilor financiare de a demonstra clienților cum și de ce modelele AI au luat decizii care îi afectează”, a continuat Narasimha.

„Dacă liderii de conformitate sunt îngrijorați de modul în care clienții vor primi aceste informații, sondajul nostru sugerează că ar trebui să fie optimiști. 65% dintre consumatori ne-au spus că sunt deschiși ca băncile să-și împărtășească detaliile tranzacțiilor cu alte bănci, dacă aceasta ajută la identificarea tiparelor de fraudă. În mod clar, consumatorii recunosc că abordarea provocărilor legate de criminalitatea financiară necesită abordări noi și mai inovatoare. „Ne-am aștepta ca acest procent să crească în continuare odată ce beneficiile inteligenței artificiale pentru îmbunătățirea detectării infracțiunilor financiare sunt cunoscute la scară largă.”

Problema continuă a fraudelor în domeniul plăților, cu cei mai afectați fiind milenialii

Un exemplu de creștere a sofisticării criminale evidențiat în sondaj este fraudarea plăților. Cu creșterea continuă a plăților digitale cu procente cu două cifre de la un an la altul, infractorii folosesc noi tehnologii pentru a comite fraude la scară largă.

60% dintre directorii din industrie intervievați spun că frauda în materie de plăți a rămas la aceleași niveluri ridicate în ultimele 12 luni, 8% raportând o creștere.

9 din 10 consumatori chestionați (89%) și-au exprimat îngrijorarea cu privire la a fi o posibilă victimă a fraudei. Unul din patru consumatori (23%) raportează că au fost victime ale fraudei în ultimii trei ani, milenialii (vârsta 27-42 de ani) cei mai afectați, cu 31%. Când au fost întrebați la ce tipuri de fraudă au fost victime, cele mai frecvente răspunsuri au fost:

-Frauda cu cardul de credit (59%)

-Furtul de identitate și phishing (21%)

-Escrocherii la angajare (12%)

-Frauda în investiții (10%)

„Milenialii au adoptat plățile digitale și serviciile bancare mobile, care domină modul în care accesăm serviciile bancare astăzi. Amploarea fraudelor în rândul acestei generații demonstrează cât de repede infractorii exploatează tehnologia și schimbările în comportamentul consumatorilor”, a spus Narasimha. „Fiecare director de conformitate pe care l-am chestionat a spus că fie participă în prezent la un program de plată push autorizată (APP), fie o va face în viitorul apropiat. În condițiile în care frauda APP continuă să crească, ne așteptăm ca aceasta să devină o mare prioritate pentru autoritățile de reglementare și instituțiile financiare în 2024.”

Unul din cinci consumatori admite „fraudă friendly”

Cel puțin unul din cinci dintre consumatorii chestionați au recunoscut cel puțin un comportament care este descris drept „fraudă friendly”. Indicatorii acestui lucru includ:

-Contestarea unei plăți după primirea unui răspuns inadecvat de la un comerciant (21%).

-Contestarea unei plăți despre care au realizat ulterior că este legitimă (12%).

-Solicitarea unei rambursări a cardului de debit sau de credit, în ciuda faptului că nu au returnat articolul (9%).

„Nivelul surprinzător de ridicat de „fraudă friendly” descoperit în sondaj arată cât de răspândită și complexă poate fi lupta împotriva fraudei atunci când consumatorii pot – chiar și din neatenție – să comită un fapt care ar putea ridica un semnal roșu la banca lor”, a spus Iain Armstrong, responsabil cu practica de reglementare la ComplyAdvantage.

Sursă foto: datavisor.com

OpenAI a deschis conversații cu rețele de televiziune majore, inclusiv CNN, Fox și Time, despre acordarea de licențe pentru munca lor îninstruirea AI pentru a evita încălcările drepturilor de autor, potrivit unui raport de la Bloomberg. Se pare că OpenAI încearcă să încheie înțelegeri cu giganții media care produc știri, videoclipuri și alte tipuri de conținut media digital pentru a ajuta la îmbunătățirea acurateței și a actualizării chatbot-urilor AI.

OpenAI a spus că discută despre articole de licențiere de la CNN pentru a instrui ChatGPT și a prezenta conținutul său în produsele OpenAI. Atât CNN, cât și Fox discută despre licențiere text, video și imagini.

Pe 9 ianuarie, Fox Corp a anunțat lansarea unei platforme blockchain bazată pe Polygon pentru a ajuta la verificarea utilizării conținutului de către firmele de inteligență artificială.

Jessica Sibley, CEO al Time, a lansat o declarație în care spune că este în discuții cu OpenAI și că „suntem optimiști în ceea ce privește ajungerea la un acord care să reflecte valoarea justă a conținutului nostru”.

În acest moment, chatbot-ul AI gratuit și disponibil public al OpenAI, ChatGPT-3.5, este echipat cu date de antrenament doar până în ianuarie 2022. Cu toate acestea, în septembrie 2023, OpenAI a anunțat că modelele sale premium și enterprise care rulează ChatGPT-4 pot naviga acum pe internet și nu se mai limitează la cronologia instruirii.

Inițiativa OpenAI de a crea acorduri de licențiere cu companiile media ar trebui, în esență, să-l salveze compania în continuare de problemele privind încălcările drepturilor de autor. Acest lucru vine pe măsură ce OpenAI se confruntă cu mai multe procese cu privire la presupusa încălcare a drepturilor de autor a conținutului pe care l-a folosit pentru a-și antrena modelele AI. Cel mai important proces este unul intentat de The New York Times pe 27 decembrie, care susține că utilizarea de către OpenAI a conținutului său în cursuri de formare „nu este o utilizare loială sub nicio măsură” și că rezultatul acestei utilizări amenință activitatea sa jurnalistică. O săptămână mai târziu, un alt proces a fost intentat împotriva OpenAI de către autorii Nicholas Basbanes și Nicholas Gage, care au susținut că deținătorii de drepturi de autor ar trebui să fie compensați pentru utilizarea muncii lor în formarea AI. Pe 9 ianuarie, OpenAI a răspuns oficial la acuzațiile NYT, numindu-le „fără merit” și declarând că discută cu organizațiile media despre colaborări și parteneriate pentru licențierea conținutului și integrarea AI.

Sursă foto: arstechnica.com